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Geheimnisse zum Erstellen hochskalierbarer Java-Funktionen: Microservice-Architektur

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2023-09-18 16:30:51685Durchsuche

Geheimnisse zum Erstellen hochskalierbarer Java-Funktionen: Microservice-Architektur

Das Geheimnis zum Erstellen hochskalierbarer Java-Funktionen: Microservice-Architektur

Einführung

Moderne Softwareentwicklung konzentriert sich zunehmend auf hohe Skalierbarkeit, d. h. die Fähigkeit, angesichts wachsender Benutzer- und Datenverkehrsleistung eine gute Leistung aufrechtzuerhalten. Die Microservice-Architektur ist ein weit verbreitetes Architekturmuster, um dieses Ziel zu erreichen. In diesem Artikel wird das Konzept der Microservice-Architektur ausführlich vorgestellt und einige spezifische Java-Codebeispiele gegeben, um den Lesern zu helfen, besser zu verstehen, wie hoch skalierbare Java-Funktionen erstellt werden.

  1. Was ist Microservice-Architektur?

Microservices-Architektur ist ein Architekturmuster, das eine Anwendung in eine Reihe kleiner und autonomer Dienste aufteilt. Jeder Dienst verfügt über eine unabhängige Codebasis und Datenbank und kann unabhängig bereitgestellt, skaliert und gewartet werden. Der Vorteil dieser Aufteilung besteht darin, dass die Verantwortlichkeiten der einzelnen Dienste klarer sind und sich die Teams stärker auf ihre eigenen Bereiche konzentrieren und den für sie passenden Technologie-Stack nutzen können. Darüber hinaus bietet die Microservices-Architektur eine größere Skalierbarkeit und Fehlertoleranz, da jeder Dienst in der Lage ist, Anfragen, Skalierungen und Fehler unabhängig zu verarbeiten.

  1. Erstellen Sie Microservices mit Spring Cloud

Spring Cloud ist ein Open-Source-Framework zum Erstellen verteilter Systeme. Es bietet eine Reihe von Komponenten, die Entwicklern dabei helfen, Microservices einfacher zu erstellen und zu verwalten. Hier ist ein einfaches Beispiel, das zeigt, wie Sie mit Spring Cloud eine einfache Microservice-Architektur erstellen:

Fügen Sie zunächst Spring Cloud-Abhängigkeiten in der pom.xml-Datei jedes Microservices hinzu:

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
  </dependency>
  
  <dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
  </dependency>
  
  <!-- 其他依赖... -->
  
</dependencies>

Als nächstes können wir einen Eureka-Server zum Registrieren und Erstellen erstellen Microservices verwalten:

@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServer {
  public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(EurekaServer.class, args);
  }
}

Dann können wir einen Microservice erstellen und uns beim Eureka-Server registrieren:

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class UserService {
  public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(UserService.class, args);
  }
}

Schließlich können wir einen weiteren Microservice erstellen, um die von UserService bereitgestellte Schnittstelle zu nutzen:

@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class OrderService {
  public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(OrderService.class, args);
  }
}
  1. Hohe Skalierbarkeit durch Lastausgleich erreichen

Lastausgleich ist ein wichtiger Aspekt beim Aufbau hoch skalierbarer Java-Funktionen. Indem Sie einen Load Balancer vor Microservices platzieren, können Sie eine ausgewogene Verteilung von Anfragen erreichen und so eine Überlastung oder einen Absturz eines einzelnen Dienstes vermeiden.

Das Folgende ist ein spezifisches Codebeispiel für die Verwendung von Ribbon und Eureka, um einen Lastausgleich zu erreichen:

Zuerst müssen wir Ribbon- und Eureka-Abhängigkeiten in der pom.xml-Datei jedes Microservices hinzufügen:

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
  </dependency>
  
  <dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
  </dependency>
  
  <!-- 其他依赖... -->
  
</dependencies>

Als nächstes können wir @ verwenden Die LoadBalanced-Annotation erstellt ein RestTemplate mit Lastausgleichsfunktion und implementiert den Remote-Aufruf des Dienstes über Ribbon:

@Configuration
public class RibbonConfig {
  @Bean
  @LoadBalanced
  public RestTemplate restTemplate(){
    return new RestTemplate();
  }
}

Dann können wir dieses RestTemplate verwenden, um den Remote-Aufruf von UserService zu implementieren:

@RestController
public class OrderController {
  @Autowired
  private RestTemplate restTemplate;
  
  @GetMapping("/users")
  public List<User> getUsers(){
    return restTemplate.getForObject("http://user-service/users",List.class);
  }
}
  1. Nachrichtenwarteschlange verwenden, um asynchrone Kommunikation zu implementieren

Bei hohem Datenverkehr können synchrone Anforderungs- und Antwortmuster zu Dienstverzögerungen und Leistungsproblemen führen. Um dieses Problem zu lösen, können wir Nachrichtenwarteschlangen als asynchronen Kommunikationsmechanismus zwischen Mikrodiensten verwenden. Nachrichtenwarteschlangen können Anfragen und Antworten entkoppeln und die Gesamtsystemleistung verbessern.

Das Folgende ist ein spezifisches Codebeispiel für die Verwendung von Kafka zur Implementierung asynchroner Kommunikation:

Zuerst müssen wir die Abhängigkeit von Kafka in der pom.xml-Datei jedes Microservices hinzufügen:

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
    <artifactId>spring-kafka</artifactId>
  </dependency>
  
  <!-- 其他依赖... -->
  
</dependencies>

Als nächstes können wir eine Kafka-Nachricht erstellen Produzent, Nachrichten an ein bestimmtes Thema senden:

@Service
public class KafkaProducer {
  @Autowired
  private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
  
  public void sendMessage(String message){
    kafkaTemplate.send("my-topic", message);
  }
}

Dann können wir einen Kafka-Nachrichtenkonsumenten erstellen, um Nachrichten von einem bestimmten Thema zu empfangen und zu verarbeiten:

@Service
public class KafkaConsumer {
  @KafkaListener(topics = "my-topic")
  public void receiveMessage(String message){
    // 处理接收到的消息
  }
}

Zusammenfassung

Durch die Übernahme einer Microservice-Architektur, die Verwendung von Lastausgleich und die Verwendung technischer Daten Mit Mitteln wie Nachrichtenwarteschlangen können wir hoch skalierbare Java-Funktionen erstellen. Die Microservices-Architektur unterteilt Anwendungen in kleine, autonome Dienste, die sich besser an wachsende Benutzer und Datenverkehr anpassen können. Lastausgleich und Nachrichtenwarteschlangen können die Systemleistung und Fehlertoleranz weiter verbessern. Wir hoffen, dass die Codebeispiele in diesem Artikel den Lesern helfen, besser zu verstehen, wie diese Funktionen implementiert werden und in der Praxis erfolgreich sind.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGeheimnisse zum Erstellen hochskalierbarer Java-Funktionen: Microservice-Architektur. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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