Huayunan und andere Einheiten initiierten gemeinsam die Gründung der „AI Security Working Group', um die Zusammenarbeit und Forschung im Bereich der KI-Sicherheit zu stärken.

Am Nachmittag des 7. September kündigte die Cloud Security Alliance (CSA), die weltweit maßgebliche internationale Industrieorganisation im Großraum China, auf dem Forum „Exploring Next Generation Security Intelligence“ auf der Inclusion Bund Conference 2023 die Einrichtung einer „KI“ an Security Working Group". Es ist die erste Gruppe von Sponsoren mit mehr als 30 Institutionen, darunter das China Telecommunications Research Institute, die Ant Group, Huawei, die Xi'an University of Electronic Science and Technology und das Shenzhen National Financial Technology Evaluation Center. Die „AI Security Working Group“ setzt sich dafür ein, gemeinsam die Sicherheitsprobleme zu lösen, die durch die rasante Entwicklung der KI-Technologie entstehen.

Die Cloud Security Alliance Greater China AI Security Working Group wird gemeinsam vom China Telecom Research Institute und der Ant Group geleitet. Die Arbeitsgruppe wird Unternehmen, Schulen, Forschungseinrichtungen und Benutzereinheiten zusammenbringen, die im Upstream- und Downstream-Bereich der künstlichen Intelligenzbranche tätig sind Kette innerhalb der Allianz usw., um gemeinsam Spitzentechnologien für die Sicherheit künstlicher Intelligenz zu untersuchen. Die Einrichtung der KI-Sicherheitsarbeitsgruppe wird auch als internationale Brücke dienen und den Forschungsergebnissen meines Landes im Bereich der KI-Sicherheit eine globale Wirkung verleihen

Die KI-Sicherheitsarbeitsgruppe wird sich auf die wichtigsten Sicherheitsrisikoprobleme künstlicher Intelligenz konzentrieren und Whitepapers, Branchenwissenskarten, Gruppenstandards, Systemrahmen, Lösungen usw. in den Bereichen endogene Sicherheit künstlicher Intelligenz und abgeleitete Sicherheit herausgeben und unterstützte Sicherheit usw., um der gesamten Branche einen klaren und systematischen Rahmen für die KI-Sicherheitsforschung zu bieten. Dem Plan zufolge wird die Arbeitsgruppe zunächst Forschungsergebnisse wie das „AI Security White Paper“, den „Large Model Security Research Report“ und „AI Data Security Assessment Specifications“ herausgeben.

Aus Sicherheitsgründen kann man sagen, dass die Technologie der künstlichen Intelligenz ein „zweischneidiges Schwert“ ist. Es stellt nicht nur eine Bedrohung für Daten, Unternehmen und Systeme dar, sondern gibt auch Impulse für die Entwicklung von Sicherheitstechnologien. In den letzten Jahren hat die Erforschung und Anwendung künstlicher Intelligenz im Bereich der Netzwerksicherheit schrittweise begonnen. Die Huayunan Company erforscht aktiv die Anwendung der Technologie der künstlichen Intelligenz im Bereich der Netzwerksicherheit, insbesondere in der Deep-Learning-basierten Sicherheitsanalyse und dem Management der Angriffsflächenintelligenz, und hat recht ausgereifte Anwendungen erzielt

In Bezug auf Anwendungen der künstlichen Intelligenz zur Erkennung und Identifizierung von Netzwerkressourcen führt Huayunan maschinelles Lernen, Deep Learning und andere Methoden zur Identifizierung von Betriebssystem-Fingerabdrücken ein, mit denen in kurzer Zeit eine passive Identifizierung von Betriebssystemen basierend auf Protokollstapel-Fingerabdrücken erreicht werden kann, was eine erhebliche Verbesserung darstellt Passen Sie die Fingerabdruckerkennungsrate an und verbessern Sie so die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Fingerabdruckerkennung des Betriebssystems basierend auf der Regelbasis.

Die Anwendung künstlicher Intelligenz bei der Pfadentscheidungstechnologie umfasst hauptsächlich intelligente Pfadentscheidungen und intelligente Angriffsentscheidungen. Das intelligente Penetrations- und Angriffssimulationssystem von Lingblade Ai.Bot ist ein intelligentes Penetrations- und Angriffssimulationssystem, das unabhängig von Huayunan auf der Grundlage künstlicher Intelligenztechnologie entwickelt wurde. Während des Angriffs trifft Ai.Bot Entscheidungen auf der Grundlage der Zielauswahl im Intranet und räumt gezielteren Taktiken und entsprechend angepassten Waffen den Vorrang ein. Darüber hinaus trifft die Intelligenz von Ai.Bot auch Entscheidungen über die Zielauswahl und räumt den Zielen Vorrang ein mit größeren Fangchancen.

Darüber hinaus teilte Hua Yunan auf dem Cybersecurity Operations Technology Summit 2023 (SecOps 2023) im Mai sein technisches Verständnis und seine Praxis bei großen Modellen weiter. Das Sicherheits-Big-Language-Modell von Huayun'an konzentriert sich auf die Bereiche Geheimdienstanalyse sowie intelligente Angriffe und Verteidigung. Im Hinblick auf die Erweiterung der Bedrohungsintelligenz hilft es Unternehmen durch die Analyse von 1-Tages-Schwachstelleninformationen und vertraulichen Datenlecks, den Wert von schnell zu erkennen Intelligenz, entscheidende Reaktionen und Reparaturen; im Hinblick auf intelligente Angriffe und Verteidigung, basierend auf dem semantischen Verständnis und der Generierung großer Modelle, fasst es obskure offensive und defensive technische Errungenschaften in lesbarem Text zusammen und generiert szenariobasierte Verifizierungsskripte und Ideen, Dadurch wird die Effizienz des Sicherheitsbetriebs weiter verbessert und die Lücke zwischen offensiven und defensiven Informationen verringert.

Als einer der ersten Initiatoren beteiligte sich Huayunan aktiv an der Forschung, Erforschung und Praxis der Anwendung künstlicher Intelligenztechnologie im Bereich der Netzwerksicherheit der AI Security Working Group. Huayunan wird mit der Arbeitsgruppe für KI-Sicherheit zusammenarbeiten, um die Entwicklung von Sicherheitsschutztechnologie in KI-Szenarien und die Anwendung von KI-Technologie im Bereich der Netzwerksicherheit zu unterstützen, um einen effizienteren Netzwerksicherheitsschutz zu bieten und eine stärkere Netzwerksicherheitsgarantie aufzubauen

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHuayunan und andere Einheiten initiierten gemeinsam die Gründung der „AI Security Working Group', um die Zusammenarbeit und Forschung im Bereich der KI-Sicherheit zu stärken.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!