


Warum gibt list.sort() in Python keine sortierte Liste zurück?
Beispiel
In diesem Beispiel schauen wir uns zunächst die Verwendung von list.sort() an, bevor wir fortfahren. Hier erstellen wir eine Liste und sortieren sie in aufsteigender Reihenfolge mit der Methode sort() -
# Creating a List myList = ["Jacob", "Harry", "Mark", "Anthony"] # Displaying the List print("List = ",myList) # Sort the Lists in Ascending Order myList.sort() # Display the sorted List print("Sort (Ascending Order) = ",myList)
Ausgabe
List = ['Jacob', 'Harry', 'Mark', 'Anthony'] Sort (Ascending Order) = ['Anthony', 'Harry', 'Jacob', 'Mark']
In Fällen, in denen die Leistung wichtiger ist, wird das Kopieren einer Liste nur zum Sortieren nicht als sinnvoll und verschwenderisch angesehen. Daher sortiert list.sort() die Liste direkt. Diese Methode gibt keine sortierte Liste zurück. Auf diese Weise werden Sie nicht dazu verleitet, die Liste versehentlich zu überschreiben, wenn Sie eine sortierte Kopie benötigen, aber gleichzeitig die unsortierte Version behalten müssen.
Verwenden Sie die integrierte Funktion sorted(), um eine neue Liste zurückzugeben. Diese Funktion erstellt eine neue Liste basierend auf dem bereitgestellten Iterable, sortiert sie und gibt sie zurück.
Verwenden Sie sorted(), um eine Wörterbuchliste nach Wert zu sortieren
Beispiel
Wir haben jetzt die Wörterbuchliste mit der Methode sorted() sortiert.
# List of dictionaries d = [ {"name" : "Sam", "marks" : 98}, {"name" : "Tom", "marks" : 93}, {"name" : "Jacob", "marks" : 97} ] # Display the Dictionary print("Dictionary = \n",d) # Sorting using values with the lambda function print("Sorted = \n",sorted(d, key = lambda item: item['marks']))
Ausgabe
('Dictionary = \n', [{'name': 'Sam', 'marks': 98}, {'name': 'Tom', 'marks': 93}, {'name': 'Jacob', 'marks': 97}]) ('Sorted = \n', [{'name': 'Tom', 'marks': 93}, {'name': 'Jacob', 'marks': 97}, {'name': 'Sam', 'marks': 98}])
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Sie können verschiedene Python -Versionen mithilfe von Pyenv, Venv und Anaconda verwalten. 1) Verwalten Sie PYENV, um mehrere Python -Versionen zu verwalten: Installieren Sie PyEnv, setzen Sie globale und lokale Versionen. 2) Verwenden Sie VenV, um eine virtuelle Umgebung zu erstellen, um Projektabhängigkeiten zu isolieren. 3) Verwenden Sie Anaconda, um Python -Versionen in Ihrem Datenwissenschaftsprojekt zu verwalten. 4) Halten Sie das System Python für Aufgaben auf Systemebene. Durch diese Tools und Strategien können Sie verschiedene Versionen von Python effektiv verwalten, um den reibungslosen Betrieb des Projekts zu gewährleisten.

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