Heim > Artikel > Technologie-Peripheriegeräte > Umgang mit einer alternden Weltbevölkerung und Arbeitskräftemangel: Innovative Lösungen aus Robotik und künstlicher Intelligenz
In den letzten Jahren hat künstliche Intelligenz aufgrund ihres Potenzials, Branchen neu zu gestalten, große Aufmerksamkeit erhalten. Ein Bereich, in dem KI vielversprechend ist, ist die Lösung des Arbeitskräftemangels, mit dem viele Unternehmen zu kämpfen haben. Seit dem Aufkommen von COVID-19 stellt der Arbeitskräftemangel Unternehmen vor große Herausforderungen.
Die globale Pandemie hat viele Unternehmen gezwungen, sich der Digitalisierung zuzuwenden, um sich an ein flexibleres Arbeitsumfeld anzupassen und die Lücke bei der Belegschaft zu schließen. Allerdings stehen Unternehmen, denen dieser Übergang nicht gelingt, aufgrund mangelnder digitaler Expertise vor Überlebensproblemen. Die Einführung von Strategien wie der Rekrutierung digitaler Arbeitskräfte kann Unternehmen und Mitarbeitern dabei helfen, Arbeitsabläufe trotz Arbeitskräftemangel zu bewältigen. Künstliche Intelligenz kann eine wichtige Rolle spielen und mehrere Lösungen bieten, um den Arbeitskräftemangel in allen Branchen zu lindern. Dies kann Arbeitskräftemangel ausgleichen, indem sichergestellt wird, dass wichtige Prozesse ohne Unterbrechung weiterlaufen und mit saisonalen Spitzen Schritt gehalten werden.
2. Augmented Manufacturing: KI-gesteuerte Systeme können Produktionsprozesse optimieren, Lieferketten rationalisieren und die Gesamteffizienz verbessern. KI-Systeme können sich wiederholende Aufgaben bewältigen, die traditionell von menschlichen Arbeitern ausgeführt werden, wie z. B. Materialhandhabung, Palettierung, Depalettierung und Hochgeschwindigkeits-Pick-and-Place, und sie so von komplexeren Aufgaben entlasten.
3. Kundendienst und Support: KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten können Kundenanfragen bearbeiten, Support leisten und Benutzer durch den Fehlerbehebungsprozess führen. Dies kann Unternehmen dabei helfen, auch bei reduzierter Belegschaft einen guten Kundenservice aufrechtzuerhalten.
4. Reduzieren Sie die Rekrutierungskosten und erhöhen Sie die Bindungsraten: Bots reduzieren die Rekrutierungs- und Arbeitskosten, und hochvolumige Systeme können sich innerhalb eines Jahres amortisieren. Sie verbessern auch die Bindung, indem sie sich wiederholende Aufgaben bewältigen und Fluktuations- und Schulungskosten einsparen.
5. Logistik und Transport: Künstliche Intelligenz optimiert Lieferketten, Routen und Lieferungen und minimiert menschliche Logistikeingriffe. Roboter-Vision-Systeme zählen, verfolgen und klassifizieren Artikel und helfen beim Verpacken und Verladen. Das spart Arbeit, Zeit und Kosten.
6. Vorausschauende Wartung: Künstliche Intelligenz kann den Zustand von Maschinen und Anlagen überwachen und vorhersagen, wann Wartung erforderlich ist. Durch die Vermeidung unerwarteter Ausfälle können Unternehmen Ausfallzeiten und die Notwendigkeit sofortiger Reparaturen reduzieren, die eine Belastung für die vorhandene Belegschaft darstellen können.
7. Kompetenzerweiterung: Künstliche Intelligenztechnologie kann weniger erfahrenen Arbeitskräften Unterstützung und Anleitung bieten und es ihnen ermöglichen, Aufgaben auszuführen, die normalerweise qualifiziertere Arbeitskräfte erfordern. Dies trägt dazu bei, die Qualifikationslücke zu schließen und ermöglicht es einem breiteren Spektrum von Arbeitnehmern, einen effektiven Beitrag zu leisten.
8. Fernbedienung und Telepräsenz: KI-fähige Maschinen können ferngesteuert werden, sodass Arbeiter in gefährlichen oder abgelegenen Umgebungen arbeiten können, ohne physisch anwesend zu sein. Dies ist besonders nützlich, wenn es an Arbeitskräften mangelt, die bereit oder in der Lage sind, unter solchen Bedingungen zu arbeiten.
9. Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung: Künstliche Intelligenz kann große Datenmengen schnell verarbeiten und Erkenntnisse liefern, die bei der Entscheidungsfindung helfen. Dies ist besonders nützlich in Branchen wie dem Gesundheitswesen und dem Finanzwesen, wo der Mangel an qualifizierten Arbeitskräften die Geschwindigkeit und Genauigkeit wichtiger Entscheidungen beeinträchtigen kann.
10. Anpassung und Personalisierung: In Branchen wie der Fertigung und dem Einzelhandel können KI-gestützte Maschinen dabei helfen, maßgeschneiderte Produkte oder Erlebnisse zu schaffen, die den individuellen Kundenpräferenzen entsprechen. Dieses Maß an Anpassung kann mit begrenzten Arbeitskräften schwierig zu erreichen sein.
11. Landwirtschaft und Landwirtschaft: KI-betriebene Maschinen können beim Pflanzen, Ernten und Überwachen von Pflanzen helfen. Auf künstlicher Intelligenz basierende Precision-Farming-Technologie kann die Erträge steigern und gleichzeitig den Arbeitsaufwand minimieren.
12. Unterstützung im Gesundheitswesen: Künstliche Intelligenz kann Medizinern helfen, indem sie medizinische Bilder analysiert, Patientenakten verwaltet und sogar vorläufige Diagnosen stellt. Dies kann dazu beitragen, dass Mitarbeiter im Gesundheitswesen ihre Aufgaben effizienter erledigen und mehr Patienten betreuen können.
13. Altenpflege: Da die Bevölkerung älter wird, steigt der Bedarf an Altenpflege weiter. Mit künstlicher Intelligenz betriebene Roboter können zur Lösung des Pflegemangels beitragen, indem sie älteren Menschen Gesellschaft leisten, sie bei alltäglichen Aufgaben unterstützen und die Gesundheit überwachen.
14. Bildung und Schulung: Künstliche Intelligenz kann Online-Bildungs- und Schulungsprogramme ermöglichen, um die Fähigkeiten von Arbeitnehmern in verschiedenen Branchen zu verbessern und ihnen den Übergang in Positionen mit Arbeitskräftemangel zu erleichtern.
KI-gestützte Maschinen bieten potenzielle Lösungen für den Arbeitskräftemangel, es bestehen jedoch weiterhin Bedenken hinsichtlich des Verlusts von Arbeitsplätzen und der Qualifikation der Arbeitskräfte. Es ist von entscheidender Bedeutung, die Vorteile der KI mit den Bedürfnissen der Arbeitnehmer und den Anforderungen der Branche in Einklang zu bringen. Eine wirksame Implementierung von KI erfordert die Berücksichtigung von Vorabinvestitionen, Auswirkungen auf das vorhandene Personal, Schulung und Ethikfragen. Künstliche Intelligenz sollte die menschlichen Fähigkeiten erweitern, anstatt sie vollständig zu ersetzen.
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