php Elasticsearch: Wie gehe ich mit chinesischen Wortsegmentierungs- und Suchanforderungen in anderen Sprachen um?

php Elasticsearch: Wie gehe ich mit chinesischer Wortsegmentierung und Suchanforderungen in anderen Sprachen um?

Abstract
Elasticsearch ist eine leistungsstarke verteilte Suchmaschine, die häufig für verschiedene Arten von Datensuch- und Analyseanforderungen eingesetzt wird. Suchanforderungen in nicht-englischen Sprachen, insbesondere chinesische Suchen, erfordern jedoch eine spezielle Verarbeitung, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie Elasticsearch in PHP verwenden, um die Segmentierung chinesischer Wörter und Suchanforderungen in anderen Sprachen zu handhaben, und es werden spezifische Codebeispiele bereitgestellt.

Einführung
Die Segmentierung chinesischer Wörter ist ein sehr wichtiger Schritt, der chinesischen Text in durchsuchbare Wörter für die Suche und den Abgleich aufteilt. Aufgrund der semantischen Komplexität des Chinesischen sind traditionelle englische Wortsegmentierungsalgorithmen nicht gut auf Chinesisch anwendbar. Glücklicherweise verfügt Elasticsearch über ein integriertes Plug-In, das die Segmentierung chinesischer Wörter unterstützt und problemlos chinesische Suchanforderungen bewältigen kann.

Schritt 1: Elasticsearch installieren
Zunächst müssen wir sicherstellen, dass Elasticsearch auf dem Server installiert ist und ausgeführt wird. Sie können die offizielle Website von Elasticsearch (https://www.elastic.co/) besuchen, um das neueste Installationspaket und detaillierte Installationsanweisungen zu erhalten.

Schritt 2: Installieren Sie den Elasticsearch-php-Client
Um Elasticsearch in PHP verwenden zu können, müssen Sie den Elasticsearch-php-Client installieren. Sie können Composer verwenden oder manuell herunterladen und installieren.

Um Elasticsearch-php mit Composer zu installieren, können Sie eine Composer.json-Datei im Stammverzeichnis des Projekts erstellen und die folgenden Abhängigkeiten hinzufügen:

{
„require“: {

   "elasticsearch/elasticsearch" : "^7.0"

}
}

Dann ausführen Im Terminal installiert „composer install“ Abhängigkeiten.

Um es manuell herunterzuladen und zu installieren, können Sie die Github-Seite von Elasticsearch-php (https://github.com/elastic/elasticsearch-php) besuchen, die neueste stabile Version herunterladen und sie in den PHP-Pfad des Projekts extrahieren.

Schritt 3: Elasticsearch-Verbindung herstellen
Im Code müssen Sie zunächst eine Verbindung zu Elasticsearch herstellen. Sie können den folgenden Code verwenden:

use ElasticsearchClientBuilder;

$hosts = ['localhost:9200'];
$client = ClientBuilder::create()->setHosts($hosts)->build();

Hier wird die Standard-Verbindungsadresse localhost:9200 verwendet. Sie müssen Anpassungen entsprechend der tatsächlichen Situation vornehmen.

Schritt 4: Index erstellen
In Elasticsearch werden Daten im Index gespeichert. Wir müssen zunächst einen Index erstellen, um die Dokumente zu speichern. Ein Index mit dem Namen „my_index“ kann mit dem folgenden Code erstellt werden:

$params = [

'index' => 'my_index',
'body' => [
    'settings' => [
        'analysis' => [
            'analyzer' => [
                'default' => [
                    'type' => 'smartcn'
                ]
            ]
        ]
    ]
]

];

$client->indices()->create($params);

Hier setzen wir „ smartcn“-Wortsegmentierer, ein Wortsegmentierer, der die Segmentierung chinesischer Wörter unterstützt. Sie können bei Bedarf auch andere Tokenizer auswählen.

Schritt 5: Dokument einfügen
Wir können den folgenden Code verwenden, um das Dokument in den Index einzufügen:

$params = [

'index' => 'my_index',
'body' => [
    'title' => '中国的美食',
    'content' => '中国有许多美食，如麻辣火锅、北京烤鸭等。',
    'timestamp' => time()
]

];

$client->index($params);

Hier sind wir Fügen Sie ein Dokument mit Titel, Inhalt und Zeitstempel ein.

Schritt 6: Dokumente durchsuchen
Sobald wir die Daten im Index haben, können wir suchen. Sie können den folgenden Code zum Suchen verwenden:

$query = [

'index' => 'my_index',
'body' => [
    'query' => [
        'match' => [
            'content' => '火锅'
        ]
    ]
]

];

$response = $client->search($query);

print_r($response);

Hier suchen wir nach Schlüsselwörter, die Dokumentation für „Hotpot“ enthalten. Suchergebnisse werden in Form eines Arrays zurückgegeben.

Fazit
Es ist nicht kompliziert, chinesische Wortsegmentierung und Suchanforderungen in anderen Sprachen in PHP zu handhaben. Mithilfe von Elasticsearch und Elasticsearch-php können vollständige Suchfunktionen problemlos realisiert werden. Präzise und effiziente Suchergebnisse können durch die Einrichtung des richtigen Tokenizers und die Erstellung geeigneter Suchanfragen erzielt werden. Wir hoffen, dass die spezifischen Codebeispiele in diesem Artikel den Lesern helfen können, die chinesischen Wortsegmentierungs- und Suchanforderungen in anderen Sprachen besser zu verstehen und anzuwenden.

Referenzen:

1. Offizielle Website von Elasticsearch: https://www.elastic.co/
2. Elasticsearch-php Github-Seite: https://github.com/elastic/elasticsearch-php

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonphp Elasticsearch: Wie gehe ich mit chinesischen Wortsegmentierungs- und Suchanforderungen in anderen Sprachen um?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!