php Elasticsearch: Wie optimiert man den Sortieralgorithmus der Suchergebnisse?

php Elasticsearch: Wie optimiert man den Sortieralgorithmus der Suchergebnisse?

Die Suchfunktion ist eine der häufigsten und wichtigen Funktionen in modernen Anwendungen. Der Zweck der Sortierung von Suchergebnissen besteht darin, Benutzern ein schnelleres und genaueres Auffinden der benötigten Informationen zu ermöglichen. Für Entwickler, die Elasticsearch als Suchmaschine verwenden, ist die Optimierung des Ranking-Algorithmus der Suchergebnisse ein wichtiges Thema, das Aufmerksamkeit erfordert. In diesem Artikel werden einige Optimierungsmethoden vorgestellt und spezifische Codebeispiele bereitgestellt.

1. Gewichtswert zum Sortieren verwenden

Elasticsearch verwendet standardmäßig einen Bewertungsalgorithmus, um hochrelevante Ergebnisse höher einzustufen. Aber manchmal müssen wir nach benutzerdefinierten Kriterien sortieren, z. B. nach Preis, Verkaufsvolumen usw. In Elasticsearch können wir Gewichtswerte (Boost) zum Sortieren verwenden. Je höher der Gewichtungswert, desto höher sind die entsprechenden Suchergebnisse.

Zum Beispiel haben wir einen Produktindex, der die Felder Name und Preis enthält. Wir können die Ergebnisse in absteigender Reihenfolge nach Preis sortieren. Der Code lautet wie folgt:

GET /products/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "price": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

Der obige Code verwendet die match_all-Abfrage, um alle Produkte abzugleichen und die Ergebnisse in absteigender Reihenfolge nach Preis zu sortieren. Sie können es an Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen und -felder anpassen.

2. Komplexe Sortierregeln definieren

Manchmal müssen wir nach unterschiedlichen Bedingungen sortieren. In diesem Fall können wir Funktionsskripte verwenden, um komplexe Sortierregeln zu definieren. Beispielsweise möchten wir Produkte nach ihren Bewertungen und Verkäufen sortieren, mit einer Bewertungsgewichtung von 0,7 und einer Verkaufsgewichtung von 0,3. Wir können Funktionsskripte verwenden, um die Gesamtpunktzahl zu berechnen und zu sortieren.

Zuerst müssen Sie beim Erstellen des Index die Bewertungs- und Verkaufsfelder hinzufügen:

PUT /products
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": {
        "type": "text"
      },
      "rating": {
        "type": "float"
      },
      "sales": {
        "type": "integer"
      }
    }
  }
}

Dann können wir das Funktionsskript verwenden, um die Sortierregeln zu definieren:

GET /products/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "_script": {
        "type": "number",
        "script": {
          "source": "(0.7 * doc['rating'].value) + (0.3 * doc['sales'].value)"
        },
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

Der obige Code verwendet den gewichteten Durchschnitt der Bewertungen und Verkäufe als Sortiergrundlage. Sie können den Gewichtswert und die Berechnungsmethode entsprechend den tatsächlichen Anforderungen anpassen.

3. Verwenden Sie Feldzuordnungstypen und -einstellungen

Elasticsearch bietet eine Vielzahl von Zuordnungstypen und -einstellungen, mit denen der Sortieralgorithmus für Suchergebnisse optimiert werden kann. Zu diesen gehören einige wichtige Optionen:

• "index": "not_analyzed": Wenn wir möchten, dass das Sortierergebnis eines Feldes mit seinem Textinhalt übereinstimmt, können wir den Zuordnungstyp des Feldes auf "not_analyzed" setzen. Dadurch kann eine Wortsegmentierung während der Sortierung vermieden und die Genauigkeit der Sortierergebnisse sichergestellt werden.
• "fielddata": true: Wenn wir ein Feld häufig sortieren müssen, können wir fielddata aktivieren. fielddata kann Feldwerte in den Speicher laden, um die Sortierleistung zu verbessern.

Zum Beispiel möchten wir das Alter der Benutzer sortieren. Zuerst müssen wir beim Erstellen des Index den Zuordnungstyp festlegen:

PUT /users
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": { "type": "text" },
      "age": { "type": "keyword", "index": "not_analyzed", "fielddata": true }
    }
  }
}

Dann können wir den Sortierparameter verwenden, um das Alter zu sortieren:

GET /users/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "age": {
        "order": "asc"
      }
    }
  ]
}

Der obige Code sortiert die Ergebnisse in aufsteigender Reihenfolge nach Alter.

Zusammenfassung:

Durch die Verwendung von Gewichtswerten zum Sortieren, das Definieren komplexer Sortierregeln und das Optimieren von Feldzuordnungstypen und -einstellungen können wir den Sortieralgorithmus für Suchergebnisse besser optimieren. Die oben bereitgestellten Codebeispiele können Ihnen helfen, die Implementierung dieser Optimierungsmethoden zu verstehen. Natürlich muss die spezifische Implementierungsmethode an die spezifischen Geschäftsanforderungen und die Datenstruktur angepasst werden. Ich hoffe, dieser Artikel kann Ihnen helfen, den Sortieralgorithmus der Suchergebnisse in PHP Elasticsearch zu optimieren.

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