php Elasticsearch: Wie verwende ich dynamisches Mapping, um flexible Suchfunktionen zu erreichen?

PHP Elasticsearch: Wie nutzt man dynamisches Mapping, um flexible Suchfunktionen zu erreichen?

Zitat:
Bei der Entwicklung moderner Anwendungen ist die Suchfunktionalität ein integraler Bestandteil. Elasticsearch ist eine leistungsstarke Such- und Analysemaschine, die umfassende Funktionalität und flexible Datenmodellierung bietet. In diesem Artikel konzentrieren wir uns auf die Verwendung dynamischer Zuordnungen, um flexible Suchfunktionen zu erreichen.

1. Einführung in die dynamische Zuordnung
In Elasticsearch wird die Zuordnung verwendet, um die Struktur und Art der Daten im Index zu definieren. Dynamische Zuordnung bedeutet, dass Elasticsearch anhand von Indexdaten automatisch auf die Typen und Eigenschaften seiner Felder schließen kann, ohne dass Zuordnungsregeln manuell festgelegt werden müssen. Dadurch können wir Daten schnell in Elasticsearch indizieren und eine flexible Suche ermöglichen.

2. Dynamisches Mapping verwenden
Bevor wir dynamisches Mapping verwenden, müssen wir einen Elasticsearch-Index erstellen. Das Folgende ist ein einfaches Beispiel:

use ElasticsearchClientBuilder;

$client = ClientBuilder::create()->build();

$params = [
    'index' => 'my_index',
    'body' => [
        'settings' => [
            'number_of_shards' => 2,
            'number_of_replicas' => 0
        ],
        'mappings' => [
            'dynamic_templates' => [
                [
                    'strings' => [
                        'match_mapping_type' => 'string',
                        'mapping' => [
                            'type' => 'text',
                            'analyzer' => 'standard'
                        ]
                    ]
                ]
            ]
        ]
    ]
];

$response = $client->indices()->create($params);

Im obigen Beispiel haben wir einen Index namens my_index erstellt von Code> ist die Anzahl der primären Shards auf 2 und die Anzahl der Replikate auf 0 festgelegt. In <code>mappings definieren wir eine dynamische Vorlage strings, die alle String-Typfelder abgleicht und sie dem Typ text zuordnet, analysiert mit Standard-Parser. my_index 的索引，设置了主分片数为 2，副本数为 0。在 mappings 中，我们定义了一个动态模板 strings，该模板将匹配到所有的字符串类型字段，将其映射为 text 类型，使用 standard 分析器进行分析。

三、使用动态映射进行搜索
使用动态映射进行搜索时，我们不需要明确指定字段的类型，Elasticsearch 将根据映射中定义的类型进行搜索。以下是一个示例：

$params = [
    'index' => 'my_index',
    'body' => [
        'query' => [
            'match' => [
                'title' => 'php'
            ]
        ]
    ]
];

$response = $client->search($params);

在上述示例中，我们搜索 my_index 索引中 title 字段包含关键词 php

3. Suche mit dynamischer Zuordnung

Bei der Suche mit dynamischer Zuordnung müssen wir den Feldtyp nicht explizit angeben, der auf dem in der Zuordnung definierten Typ basiert. Hier ist ein Beispiel:
rrreee

Im obigen Beispiel suchen wir nach Dokumenten im Index my_index, bei denen das Feld title das Schlüsselwort php enthält .

4. Anwendbare Szenarien der dynamischen Zuordnung: Die dynamische Zuordnung eignet sich sehr gut für die Verarbeitung von Daten mit unsicherer Feldstruktur. Wenn wir beispielsweise von Benutzern übermittelte Formulardaten indizieren müssen, sind die Datenfelder, die jeder Benutzer senden kann, unterschiedlich. In diesem Fall kann die dynamische Zuordnung verwendet werden, um die Daten einfach in Elasticsearch zu indizieren und flexibel zu suchen.

Zusammenfassung:

In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie mithilfe der dynamischen Zuordnung flexible Suchfunktionen implementieren. Durch die Verwendung dynamischer Zuordnung können wir Daten schnell in Elasticsearch indizieren und haben die Flexibilität, sie zu durchsuchen. Ich hoffe, dieser Artikel kann Ihnen bei Ihrer Suchentwicklung mit Elasticsearch in PHP helfen.

• Referenzlink:

🎜[Elasticsearch-Dokumentation](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.x/index.html)🎜🎜

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