Wir erhalten ein ganzzahliges Array, eine Reihe von Segmentanfangs- und -endzeigern sowie einen Schlüsselwert. Die Problemstellung besteht hier darin, alle Werte im angegebenen Bereich zu finden, die kleiner oder gleich dem angegebenen Schlüssel sind Wert.
Lassen Sie es uns anhand eines Beispiels verstehen
Eingabe − arr[] = {7, 8 , 1, 4 , 6 , 8 , 10 }
Segment 1: Start = 2, Ende = 4, k = 2
Segment 2: Start = 1, Ende = 6, k = 3
Ausgabe − Anzahl der Zahlen, die kleiner oder gleich dem Schlüsselwert im angegebenen Bereich sind, sind 2 6
Erklärung − [8, 1, 4] stellt den Bereich von 2 bis 4 dar und 2 ist die zweitkleinste Zahl im Bereich [7, 8, 1, 4, 6, 8] stellt den Bereich von 1 bis 6 dar, 6 ist die drittkleinste Zahl im Bereich
Eingabe - arr[] = {2, 7, 9, 4, 6 , 5 , 1 |
Absatz 1: Startposition=3, Endposition=6, k=4
Absatz 2: Startposition=2, Endposition=5, k=3
Ausgabe - in Die Zahl Anzahl der Zahlen kleiner oder gleich dem Schlüsselwert im angegebenen Bereich ist: 9 7
Erklärung – [9, 4, 6, 5] stellt den Bereich von 3 bis 6 dar, 9 ist der viertkleinste im angegebenen Bereich Nummer [7, 9, 4, 6] stellt den Bereich von 2 bis 4 dar, 7 ist die drittkleinste Zahl im angegebenen Segmentbereich
Die im folgenden Programm verwendete Methode ist wie folgt:
Deklarieren Sie ein Array von Ganzzahlen Typ. Berechnen Sie die Größe des Arrays. Deklarieren Sie eine Variable vom Typ Vektor und bilden Sie ein Paar ganzzahliger Typen. Starten Sie eine FOR-Schleife, um Daten aus dem Array in den Vektor zu übertragen.
Sortieren Sie den angegebenen Vektor. Erstellen Sie ein Vektorarray vom Typ Integer mit der Größe MAX.
Rufen Sie die Funktion genericTree(1, 0, size - 1, vec, tree) auf und setzen Sie getSmallestIndex auf queryWrapper(2, 5, 2, size, vec, tree).
Eingabe drucken[getSmallestIndex].
Setzen Sie getSmallestIndex, um die Funktion queryWrapper(1, 6, 4, size, vec, tree) aufzurufen. 🔜 Satz tree[treeIndex].push_back(a[leftIndex].second) und return
-
Setze midValue auf (leftIndex + rightIndex) / 2 und rufe genericTree(2 * treeIndex, leftIndex, midValue, a, tree) auf, genericTree(2 * treeIndex + 1, midValue + 1, rightIndex, a, tree) und merge(tree[2 * treeIndex].begin(), tree[2 * treeIndex].end(), tree[2 * treeIndex + 1].begin( ).Setze tree[2 * treeIndex + 1].end(),back_inserter(tree[treeIndex]))
- Innerhalb der Funktion als int berechneKSmallest(int startIndex, int endIndex, int queryStart, int queryEnd, int treeIndex, int key, vector tree[])
- Überprüfen Sie IF startIndex bis endIndex und geben Sie dann tree[treeIndex][0] zurück
-
Mitte auf (startIndex + endIndex) / 2 setzen, last_in_query_range auf (upper_bound(tree[ 2 * treeIndex].begin(),tree[2 * treeIndex].end(), queryEnd) - tree[2 * treeIndex].begin())
setze first_in_query_range auf (lower_bound(tree[2 * treeIndex] .begin(),tree[2 * treeIndex].end(), queryStart) - tree[2 * treeIndex].begin()) und M zu last_in_query_range - first_in_query_range
Überprüfen Sie, ob M größer als gleich ist, und geben Sie dann den Schlüssel zurück berechneKSmallest(startIndex, mid, queryStart, queryEnd, 2 * treeIndex, key, tree)
ELSE, dann zurück berechneKSmallest(mid + 1, endIndex, queryStart, queryEnd, 2 * treeIndex + 1, key - M, tree) .
- Innerhalb der Funktion int queryWrapper(int queryStart, int queryEnd, int key, int n, vector
- return Aufruf der Funktion berechneKSmallest(0, n - 1, queryStart - 1, queryEnd - 1, 1, key, tree)
> &a, vector tree[]) -
- Beispiel
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAX = 1000; void generateTree(int treeIndex, int leftIndex, int rightIndex, vector<pair<int, int> > &a, vector<int> tree[]){ if (leftIndex == rightIndex){ tree[treeIndex].push_back(a[leftIndex].second); return; } int midValue = (leftIndex + rightIndex) / 2; generateTree(2 * treeIndex, leftIndex, midValue, a, tree); generateTree(2 * treeIndex + 1, midValue + 1, rightIndex, a, tree); merge(tree[2 * treeIndex].begin(), tree[2 * treeIndex].end(), tree[2 * treeIndex + 1].begin(), tree[2 * treeIndex + 1].end(), back_inserter(tree[treeIndex])); } int calculateKSmallest(int startIndex, int endIndex, int queryStart, int queryEnd, int treeIndex, int key, vector<int> tree[]){ if (startIndex == endIndex){ return tree[treeIndex][0]; } int mid = (startIndex + endIndex) / 2; int last_in_query_range = (upper_bound(tree[2 * treeIndex].begin(), tree[2 * treeIndex].end(), queryEnd) - tree[2 * treeIndex].begin()); int first_in_query_range = (lower_bound(tree[2 * treeIndex].begin(), tree[2 * treeIndex].end(),queryStart) - tree[2 * treeIndex].begin()); int M = last_in_query_range - first_in_query_range; if (M >= key){ return calculateKSmallest(startIndex, mid, queryStart, queryEnd, 2 * treeIndex, key, tree); } else { return calculateKSmallest(mid + 1, endIndex, queryStart,queryEnd, 2 * treeIndex + 1, key - M, tree); } } int queryWrapper(int queryStart, int queryEnd, int key, int n, vector<pair<int, int> > &a, vector<int> tree[]){ return calculateKSmallest(0, n - 1, queryStart - 1, queryEnd - 1, 1, key, tree); } int main(){ int input[] = { 7, 8 , 1, 4 , 6 , 8 , 10 }; int size = sizeof(input)/sizeof(input[0]); vector<pair<int, int> > vec; for (int i = 0; i < size; i++) { vec.push_back(make_pair(input[i], i)); } sort(vec.begin(), vec.end()); vector<int> tree[MAX]; generateTree(1, 0, size - 1, vec, tree); cout<<"Count of number which are smaller than or equal to key value in the given range are:"<<endl; int getSmallestIndex = queryWrapper(2, 4, 2, size, vec, tree); cout << input[getSmallestIndex] << endl; getSmallestIndex = queryWrapper(1, 6, 3, size, vec, tree); cout << input[getSmallestIndex] << endl; return 0; }
Ausgabe
Wenn wir den obigen Code ausführen, wird die folgende Ausgabe angezeigt generiert werden
Count of number which are smaller than or equal to key value in the given range are: 4 6
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSortierbaum in C++ zusammenführen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

C In Interviews sind intelligente Zeiger die wichtigsten Tools, die den Speicher verwalten und Speicherlecks reduzieren. 1) STD :: Unique_PTR bietet ein exklusives Eigentum, um sicherzustellen, dass die Ressourcen automatisch veröffentlicht werden. 2) STD :: SHARED_PTR wird für gemeinsam genutztes Eigentum verwendet und eignet sich für Multi-Referenz-Szenarien. 3) STD :: WACK_PTR kann kreisförmige Referenzen vermeiden und sicheres Ressourcenmanagement sicherstellen.

Die Zukunft von C wird sich auf parallele Computer, Sicherheit, Modularisierung und KI/maschinelles Lernen konzentrieren: 1) Paralleles Computer wird durch Merkmale wie Coroutinen verbessert. 2) Die Sicherheit wird durch strengere Mechanismen vom Typ Überprüfung und Speicherverwaltung verbessert. 3) Modulation vereinfacht die Codeorganisation und die Kompilierung. 4) KI und maschinelles Lernen fordern C dazu auf, sich an neue Bedürfnisse anzupassen, wie z. B. numerische Computer- und GPU -Programmierunterstützung.

C ist in der modernen Programmierung aufgrund seiner effizienten, flexiblen und leistungsstarken Natur immer noch wichtig. 1) C unterstützt objektorientierte Programmierung, geeignet für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme. 2) Polymorphismus ist das Highlight von C und ermöglicht den Aufruf an abgeleitete Klassenmethoden durch Basisklassenzeiger oder Verweise, um die Flexibilität und Skalierbarkeit des Codes zu verbessern.

Die Leistungsunterschiede zwischen C# und C spiegeln sich hauptsächlich in der Ausführungsgeschwindigkeit und des Ressourcenmanagements wider: 1) C ist normalerweise besser in numerischen Berechnungen und Saitenoperationen funktioniert, da sie näher an Hardware liegt und keinen zusätzlichen Aufwand wie Müllsammlung aufweist. 2) C# ist in der Multi-Thread-Programmierung prägnanter, aber seine Leistung ist bei C etwas unterlegen; 3) Welche Sprache zu wählen, sollte anhand der Projektanforderungen und dem Teamtechnologie -Stack ermittelt werden.

C ist in der modernen Welt weit verbreitet und wichtig. 1) In der Spielentwicklung wird C häufig für seine hohe Leistung und Polymorphismus wie Uneralengine und Unity verwendet. 2) In Finanzhandelssystemen machen Cs niedriger Latenz und hoher Durchsatz die erste Wahl, die für den Hochfrequenzhandel und die Echtzeitdatenanalyse geeignet ist.

Es gibt vier häufig verwendete XML-Bibliotheken in C: TinyXML-2, Pugixml, Xerces-C und RapidXML. 1.Tinyxml-2 eignet sich für Umgebungen mit begrenzten Ressourcen, leichten, aber begrenzten Funktionen. 2. Pugixml ist schnell und unterstützt die XPath -Abfrage, geeignet für komplexe XML -Strukturen. 3.xerces-c ist leistungsstark, unterstützt die DOM- und SAX-Auflösung und ist für die komplexe Verarbeitung geeignet. 4..

C interagiert mit XML über Bibliotheken von Drittanbietern (wie Tinyxml, Pugixml, Xerces-C). 1) Verwenden Sie die Bibliothek, um XML-Dateien zu analysieren und in C-verarbeitbare Datenstrukturen umzuwandeln. 2) Konvertieren Sie beim Generieren von XML die C -Datenstruktur in das XML -Format. 3) In praktischen Anwendungen wird XML häufig für Konfigurationsdateien und Datenaustausch verwendet, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern.


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