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Die Bedeutung der Datenbanknormalisierung

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2023-09-11 15:33:36821Durchsuche

Die Bedeutung der Datenbanknormalisierung

Normalisierung ist der Prozess der Beseitigung von Fehlern in schlecht gestalteten Datenbanken. Eine schlecht gestaltete Datenbank ist inkonsistent und verursacht Probleme, wenn Informationen hinzugefügt, gelöscht oder aktualisiert werden.

Das Folgende sind die wichtigsten Schritte der Datenbanknormalisierung im Datenbankentwurfsprozess:

Auflösen von Datenbankanomalien

Normalisierte Formen, nämlich 1NF, 2NF, 3NF, BCF, 4NF und 5NF, eliminieren alle Ausnahmen beim Einfügen, Aktualisieren und Löschen.

Einfügungsausnahme tritt auf, wenn Sie versuchen, Daten aus einem Datensatz einzufügen, der nicht vorhanden ist.

Ausnahme löschen bedeutet, dass Daten gelöscht werden sollen, aber aufgrund eines schlechten Datenbankdesigns auch andere Datensätze gelöscht werden.

Beseitigen Sie Datenredundanz.

Das mehrmalige Speichern desselben Datenelements wird als Datenredundanz bezeichnet. Normalisierte Tabellen leiden nicht unter Datenredundanz.

Datenabhängigkeiten

Daten werden in der richtigen Tabelle gespeichert und sorgen für eine Normalisierung.

Datenisolierung

Eine gut gestaltete Datenbank zeigt an, dass Änderungen an einer Tabelle oder einem Feld keine Auswirkungen auf andere Tabellen haben. Dies wird durch Normalisierung erreicht.

Datenkonsistenz

Wenn beim Aktualisieren ein Datensatz fehlt, kann dies zu Dateninkonsistenzen führen. Die Normalisierung löst dieses Problem und stellt die Datenkonsistenz sicher.

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Stellungnahme:
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