10 integrierte Python-Funktionen, die Sie kennen sollten

Als flexible und leistungsstarke Programmiersprache hat Python die Herzen von Programmierern, Datenexperten und Softwareentwicklern auf der ganzen Welt erobert. Die massive Akzeptanz von Python ist auf seinen umfangreichen Satz nativer Befehle zurückzuführen, die komplexe Prozesse vereinfachen, die Entwicklungszeit verkürzen und die Lesbarkeit von Skripten verbessern. In diesem Artikel werfen wir einen detaillierten Blick auf zehn wichtige native Python-Befehle, die jeder Programmierer für eine nahtlose und effiziente Codierung beherrschen muss.

Verwenden Sie die Funktion len()

Der Befehl

len() ist ein einfacher, aber unverzichtbarer Mechanismus zum Bestimmen der Größe (d. h. der Anzahl der Komponenten) eines angegebenen iterierbaren Objekts wie einer Liste, eines Tupels oder einer Zeichenfolge.

Beispiel

expression = "Python"
size = len(expression)
print(size)

Ausgabe

6

Verwenden Sie sum()

Der Befehl

sum() liefert die Summe aller Komponenten in einem iterierbaren Objekt. Verwenden Sie diesen Befehl, um das Schreiben einer Schleife zum Berechnen der Summe einer Liste oder eines Tupels zu vermeiden.

Beispiel

digits = [1, 2, 3, 4, 5]
aggregate = sum(digits)
print(aggregate)

Ausgabe

15

Verwenden Sie die Funktion „map()“

Der Befehl

map() implementiert eine bestimmte Funktion für alle Komponenten in einem iterierbaren Objekt (z. B. Liste, Tupel) und generiert einen Iterator. Dieser Befehl ist nützlich, wenn Sie eine bestimmte Funktion verwenden müssen, um jede Komponente in der Sammlung zu bearbeiten.

Beispiel

def square(y):
   return y * y
digits = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_digits = map(square, digits)
print(list(squared_digits))

Ausgabe

[1, 4, 9, 16, 25]

Verwenden Sie filter()

Der Befehl

filter() trennt Komponenten aus einer Iterable basierend auf vorgegebenen Bedingungen. Es akzeptiert zwei Parameter: eine Funktion zum Definieren der Filterbedingungen und ein iterierbares Objekt zum Filtern. Das Ergebnis ist ein Iterator, der Elemente enthält, die die Bedingung erfüllen.

Beispiel

def is_even(y):
   return y % 2 == 0
digits = [1, 2, 3, 4, 5]
even_digits = filter(is_even, digits)
print(list(even_digits))

Ausgabe

[2, 4]

Verwenden Sie zip()

Der Befehl

zip() kombiniert zwei oder mehr Iterables miteinander und erzeugt so einen Iterator von Tupeln, in dem die ersten Elemente jedes Iterables miteinander gemischt werden und dann die nachfolgenden Elemente jedes Iterables miteinander vermischt, miteinander abgeglichen werden und so weiter. Dieser Befehl ist besonders nützlich, wenn Sie Daten aus verschiedenen Quellen kombinieren müssen.

Beispiel

identities = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
years = [25, 30, 35]
merged_data = zip(identities, years)
print(list(merged_data))

Ausgabe

[('Alice', 25), ('Bob', 30), ('Charlie', 35)]

Verwenden Sie sorted()

Der Befehl

sorted() generiert eine neue sortierte Liste aus dem angegebenen iterierbaren Objekt. Standardmäßig werden Komponenten in aufsteigender Reihenfolge sortiert. Die Sortiermethode kann über die optionalen Parameter „key“ und „reverse“ angepasst werden.

Beispiel

digits = [5, 2, 1, 4, 3]
sorted_digits = sorted(digits)
print(sorted_digits)

Ausgabe

[1, 2, 3, 4, 5]

Verwenden Sie any() und all()

Der Befehl

any() gibt True zurück, wenn mindestens eine Komponente des iterierbaren Objekts true ist, andernfalls gibt er False zurück. Im Gegensatz dazu gibt der Befehl all() True zurück, wenn alle Elemente des iterierbaren Objekts wahr sind, andernfalls gibt er False zurück. Diese Befehle sind nützlich, wenn Sie mehrere Bedingungen in einer Sammlung auswerten müssen.

Beispiel

list1 = [True, False, True]
list2 = [True, True, True]
print(any(list1)) 
print(all(list1)) 
print(all(list2))

Ausgabe

True
False
True

Verwenden Sie enumerate()

Der Befehl

enumerate() wird verwendet, um einen Zähler in ein iterierbares Objekt einzubinden und ein Aufzählungsobjekt zurückzugeben. Es akzeptiert zwei Parameter: ein iterierbares Objekt und einen optionalen „Start“-Wert als Zähler. Dieser Befehl ist besonders wertvoll, wenn der Index und der Wert des Elements in einer Schleife benötigt werden.

Beispiel

fruit_types = ['apple', 'banana', 'cherry']
for count, value in enumerate(fruit_types, start=1):
   print(f"{count}. {value}") 

Ausgabe

1. apple
2. banana
3. cherry

Verwenden Sie die Funktion range()

Der Befehl

range() generiert einen Zahlenbereich, der oft in einer Schleife verwendet wird, um eine bestimmte Zahl zu wiederholen. Es können ein, zwei oder drei Parameter erkannt werden, nämlich „Start“ (optional), „Stopp“ und „Schritt“ (optional). Die Standardwerte für Start und Schritt sind auf 0 bzw. 1 festgelegt.

Beispiel

for i in range(5):
   print(i)
for i in range(1, 5, 2):
   print(i)

Ausgabe

0
1
2
3
4
1
3

Verwenden Sie isinstance()

Der Befehl

isinstance() wird verwendet, um zu bestätigen, ob die gegebene Frage eine Instanz oder Unterklasse des angegebenen Kurses ist. Gibt True zurück, wenn das Objekt eine Instanz oder Unterklasse dieser Klasse ist, andernfalls False. Dieser Befehl ist nützlich, wenn Sie Eingabedatentypen validieren oder mehrere Eingabetypen innerhalb einer Funktion verarbeiten müssen.

Beispiel

numeral = 5
outcome = isinstance(numeral, int)
print(outcome)
expression = 'Python'
outcome = isinstance(expression, int)
print(outcome)

Ausgabe

True
False

Fazit

Pythons native Befehle sind ein unverzichtbares Werkzeug für Programmierer und ermöglichen es ihnen, prägnante, effiziente und lesbare Skripte zu schreiben. Die in diesem Artikel vorgestellten zehn Befehle stellen keine erschöpfende Liste dar, stellen aber eine solide Grundlage dar, auf der jeder Programmierer aufbauen kann. Durch die Beherrschung dieser Befehle und die Erkundung anderer nativer Python-Tools werden Sie in der Lage sein, eine Vielzahl von Programmierherausforderungen zu lösen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt von10 integrierte Python-Funktionen, die Sie kennen sollten. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!