


Laut Quelle @Revegnus plant Samsung, den Anwendungsbereich der RDNA-Technologie im nächsten Jahr auch mit der AMD Radeon-Grafiktechnologie zu erweitern. Er wies auch darauf hin, dass der Schwerpunkt darauf liegt auf ISP statt auf Spiele, also nicht zu hohe Erwartungen an die Spieleleistung haben

Xclipse ist Samsungs erste mobile GPU mit hardwarebeschleunigtem Raytracing und variabler Rate-Shading, die konsolenähnliche Grafiken auf Mobilgeräten ermöglicht.
Beziehen Sie sich auf den Exynos 2200, der mit der Xclipse-Grafikverarbeitungseinheit von Samsung ausgestattet ist, die auf der RDNA 2-Architektur basiert und erweiterte Grafikfunktionen wie hardwarebeschleunigtes Raytracing und Variable Rate Shading (VRS) bietet.

Seogjun Lee, Executive Vice President of Application Processor ( AP) Die Entwicklungsabteilung von Samsung Electronics sagte: „Samsung und AMD waren schon immer bestrebt, die Qualität mobiler Grafiken zu verbessern. In unserer jüngsten Zusammenarbeit haben wir Raytracing-Funktionen für mobile Prozessoren eingeführt. Mit unserem technischen Know-how bei Lösungen mit extrem geringem Stromverbrauch.“ „Wir werden den Bereich der mobilen Grafik weiterhin fördern.“ Kontinuierliche Innovation , was bedeutet, dass AMD neu gestaltet werden muss, um sich an die mobile Umgebung anzupassen. Insbesondere muss diese GPU zusätzlich zum Wärmemanagement auch neu gestaltet werden, um der relativ begrenzten Bandbreite des mobilen Speichers gerecht zu werden.
Es wird gesagt, dass mobile Geräte in der Grafiktechnologie tendenziell etwa 5 Jahre hinter Konsolen zurückliegen. Durch die Partnerschaft mit AMD kann Samsung jedoch schnell die neueste Konsolentechnologie in den mobilen Prozessor Exynos 2200 integrieren.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSamsung plant, die AMD RDNA-GPU auf weitere Produkte auszudehnen und im Jahr 2022 Exynos 1480/1430-Chips der Mittelklasse auf den Markt zu bringen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Deepseek-R1 ermöglicht die Baidu-Bibliothek und NetDisk: Die perfekte Integration von Deep Thinking and Action hat sich in nur einem Monat schnell in viele Plattformen integriert. Mit seinem kühnen strategischen Layout integriert Baidu Deepseek als Modellpartner von Drittanbietern und in sein Ökosystem, das einen großen Fortschritt in seiner ökologischen Strategie der "großen Modellsuche" erzielt. Baidu Search und Wenxin Intelligent Intelligent Platform sind die ersten, die sich mit den Deep -Suchfunktionen von Deepseek und Wenxin Big Models verbinden und den Benutzern ein kostenloses KI -Sucherlebnis bieten. Gleichzeitig integriert der klassische Slogan von "Sie werden wissen, wenn Sie zu Baidu gehen", und die neue Version der Baidu -App integriert auch die Funktionen von Wenxins großem Modell und Deepseek, wobei die "AI -Suche" und "breite Netzwerkinformationsförderung" gestartet wird.

Der Aufstieg der technischen Macht der chinesischen Frauen im Bereich KI: Die Geschichte hinter Honors Zusammenarbeit mit Deepseek Women's Beitrag zum Technologiebereich wird immer größer. Daten des Ministeriums für Wissenschaft und Technologie Chinas zeigen, dass die Zahl der weiblichen Wissenschafts- und Technologiearbeiter enorm ist und eine einzigartige soziale Wertempfindlichkeit bei der Entwicklung von AI -Algorithmen zeigt. Dieser Artikel wird sich auf Ehren -Mobiltelefone konzentrieren und die Stärke des weiblichen Teams, die dahinter stehen, als Erster mit dem Deepseek Big Model herstellen. Am 8. Februar 2024 startete Honor offiziell das Big Model Deepseek-R1 Full-Blut-Version und war der erste Hersteller im Android Camp, der sich mit Deepseek verbindet und von den Benutzern enthusiastische Reaktion aufgebaut hat. Hinter diesem Erfolg treffen weibliche Teammitglieder Produktentscheidungen, technische Durchbrüche und Benutzer

Deepseek veröffentlichte einen technischen Artikel über Zhihu, in dem sein Deepseek-V3/R1-Inferenzsystem im Detail vorgestellt wurde, und enthüllte erstmals wichtige Finanzdaten, was die Aufmerksamkeit der Branche auf sich zog. Der Artikel zeigt, dass die tägliche Kostengewinnspanne des Systems bis zu 545%beträgt, was einen neuen hohen globalen KI -Big -Model -Gewinn darstellt. Die kostengünstige Strategie von Deepseek bietet einen Vorteil im Marktwettbewerb. Die Kosten für das Modelltraining betragen nur 1% bis 5% der ähnlichen Produkte, und die Kosten für V3-Modellschulungen beträgt nur 5,576 Mio. USD, weitaus niedriger als die seiner Konkurrenten. In der Zwischenzeit beträgt die API-Preisgestaltung von R1 nur 1/7 bis 1/2 Openaio3-Mini. Diese Daten beweisen die kommerzielle Machbarkeit der Deepseek -Technologieroute und stellen auch die effiziente Rentabilität von KI -Modellen fest.

In Kürze wird die erste Klimaanlage mit einem Deepseek Big Model - Midea Fresh and Clean Air Machine T6 ausgestattet. Diese Klimaanlage ist mit einem fortschrittlichen Luft intelligenten Fahrsystem ausgestattet, mit dem Parameter wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Windgeschwindigkeit gemäß der Umgebung intelligent eingestellt werden können. Noch wichtiger ist, dass es das Deepseek Big Model integriert und mehr als 400.000 AI -Sprachbefehle unterstützt. Der Umzug von Midea hat hitzige Diskussionen in der Branche verursacht und ist besonders besorgt über die Bedeutung der Kombination von weißen Gütern und großen Modellen. Im Gegensatz zu den einfachen Temperatureinstellungen herkömmlicher Klimaanlagen kann Midea Fresh und Clean Air Machine T6 komplexere und vage Anweisungen verstehen und die Luftfeuchtigkeit intelligent an die häusliche Umgebung anpassen, wodurch die Benutzererfahrung erheblich verbessert wird.


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