Welche Großprojekte wurden mit Python abgeschlossen?

In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf einige große Projekte, die mit Python durchgeführt wurden.

Python ist derzeit eine der beliebtesten Programmiersprachen. Dieser Trend dürfte sich im Jahr 2022 und darüber hinaus fortsetzen. Wenn Sie also gerade erst anfangen, Python zu lernen, ist es am besten, mit der Arbeit an einigen realen Python-Projekten zu beginnen.

Python ist eine Programmiersprache, die häufig in der Webentwicklung, Spieleentwicklung, Datenanalyse und maschinellen Lernen verwendet wird.

Hier sind einige große Projekte, die mit Python erstellt wurden -

• Anwesenheitssystem für Mitarbeiter mit Gesichtserkennung

• Echtzeit-Maskenerkennungssystem

• Nächstes-Wort-Vorhersagemodell

• Wettervorhersagemodell

• Blumenerkennungsmodell

• Erstellen Sie einen neuen Chatbot

• Gesichtserkennung

• Musikplayer

Anwesenheitssystem für Mitarbeiter mit Gesichtserkennung

„Facial Recognition Based Attendance System“ ist das erste Python-Projekt, das Sie mit Hilfe von Computer Vision und mehreren unterstützenden Bibliotheken erstellen sollten.

Mitarbeiter, die sich im System registriert haben, schließen ihre Anwesenheit durch Gesichtserkennung ab und das System benachrichtigt Sie, ob der Mitarbeiter anwesend ist oder nicht.

Sie können das System jedoch auch auf andere Weise programmieren. Für dieses Projekt benötigen Sie jedoch eine genaue Datenbank der Personen, deren Gesichter das Gerät scannt.

Mit der Gesichtserkennungsbibliothek wird Ihr Code bei der Gesichtserkennung einfacher und genauer.

Hier ist der Link zum Quellcode: Facial-Recognition-Based-Attendance-System

Echtzeit-Maskenerkennungssystem

Dies ist das unglaublichste und wesentlichste Projekt überhaupt. Dies ist das beliebteste Projekt in Corona-Zeiten. Denn es kann in Echtzeit erkennen, ob Menschen Masken tragen.

So funktioniert das Echtzeit-Maskenerkennungssystem. Wenn eine Person eine Maske korrekt trägt, erscheint auf ihrem Gesicht ein grünes rechteckiges Symbol, das anzeigt, dass sie die Maske richtig trägt.

Wenn die Maske nicht richtig im Gesicht getragen wird, erscheint als Warnung ein rotes rechteckiges Schild, das darauf hinweist, dass der Träger die Maske nicht richtig trägt und sie richtig tragen sollte.

Mit Computer Vision und einigen Schlüsselbibliotheken wie TensorFlow und Keras können Sie mit nur wenigen Codezeilen ein genaues System zur Erkennung von Gesichtsmasken entwickeln.

Hier ist der Quellcode-Link: Maskenerkennung

Nächstes-Wort-Vorhersagemodell

Dies ist ein unglaubliches Projekt und wenn Sie es noch nicht gemacht haben, sollten Sie es mindestens einmal erstellen (Sprachmodellierung).

Unwissentlich verwenden wir alle diese Methode, wenn wir Textnachrichten über die Tastatur unseres Smartphones senden. Die meisten Tastaturen sagen automatisch den nächsten Text voraus, den wir eingeben werden, und wir müssen ihn nur kopieren und einfügen.

Google nutzt diesen Ansatz auch bei seiner Gboard-Tastatur, die das nächste Wort anhand Ihres Surfverlaufs oder vorinstallierter Daten errät.

Hier ist der Link zum Quellcode: Nächstes Wortvorhersagemodell

Wettervorhersagemodell

Von allen Projekten ist dieses wahrscheinlich das komplexeste in der Entwicklung, da es Ihnen genaue Wettervorhersagen liefern wird.

Um dieses Modell zu entwickeln, benötigen Sie genaue Daten für die Datenanalyse, grafische Darstellung und mathematische Berechnungen.

Hier ist der Link zum Quellcode: Wettervorhersagemodell

Blumenerkennungsmodell

Es gibt so viele Blumenarten auf der Welt, dass es schwierig ist, den Namen jeder Blume zu kennen. Wir können uns nicht an die Namen oder Farben aller Blumen erinnern.

Wenn Sie ein maschinelles Lernmodell trainieren, um Blumen zu erkennen, unterscheidet es zwischen den Farbattributen und dem Namen der Blume, auch wenn sie das gleiche Design haben.

Alles, was Sie tun müssen, ist einen großen und genauen Blumendatensatz zu erstellen. Sobald der Scan abgeschlossen ist, erledigt das Programm, das Sie zur Identifizierung der Blumen geschrieben haben, den Rest.

Hier ist der Quellcode-Link: Blumenerkennungsmodell

Erstellen Sie einen neuen Chatbot

Chatbot-Programme erfreuen sich in den letzten Jahren immer größerer Beliebtheit, insbesondere in den Bereichen Technologie, Wirtschaft und E-Commerce.

Andererseits ist ein Chatbot ein auf künstlicher Intelligenz basierendes Programm, das die natürliche menschliche Sprache imitiert, um mit Menschen zu kommunizieren und Probleme zu lösen. Wenn Sie eine Website wie diese öffnen, wird möglicherweise unten eine automatische Benachrichtigung angezeigt. Dies ist ein Chatbot, der Sie fragt, ob eine Frage gelöst werden muss.

Sie können einen Chatbot in Python mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache erstellen. Sie benötigen außerdem einige Bibliotheken wie chatterbot, chatterbot_corpus und nltk

Hier ist der Link zum Quellcode: Building a new chatbot

Gesichtserkennung

Gesichtserkennung ist eine Technologie, die Gesichter in Fotos oder Videos von Menschen erkennt. Dies ist die wichtigste Aufgabe der OpenCV-Bibliothek, die mithilfe von Computer Vision nach Gesichtern sucht.

Wenn Sie eine Karriere im Bereich Computer Vision anstreben, ist dieses Programm ein großartiger Ausgangspunkt.

Beim Erkennen von Gesichtern aus Bildern wählen Sie einfach ein beliebiges Bild aus, um den Code zu testen. Das von Ihnen geschriebene Programm erledigt den Rest, nachdem Sie das Bild ausgewählt haben. Der Code zeichnet dann ein Rechteck in dem Bildbereich, in dem das Gesicht zu sehen ist.

Hier ist der Quellcode-Link: Gesichtserkennung

Musikplayer

Wie wäre es, wenn Sie Ihren eigenen Musik-Player erstellen würden? Das sieht spannend aus, oder?

Das kommt mir sehr spannend vor. Erstellen Sie nicht einfach eine normale Musik-App, sondern eine, die im Verzeichnis des Programms nach Dateien suchen und Musik erkunden kann. Entwickeln Sie eine interaktive Oberfläche, die auch andere Benutzer nutzen können.

Erwägen Sie das Hinzufügen von Funktionen wie dem Durchsuchen von Titeln, der Lautstärkeregelung, der Anzeige von Songs/Künstlern/Alben/Filmen, der Datenbankverwaltung, der Algorithmusentwicklung und der Datenverarbeitung, um eine voll funktionsfähige Anwendung zu erstellen.

Achtung

Es gibt auch viele fortgeschrittene Python-Projekte mit Quellcode auf GitHub. GitHub ist eine Website, auf der Entwickler Projektbeschreibungen und Quellcodedateien veröffentlichen.

Fazit

In diesem Artikel lernen wir, wie man mit Python acht verschiedene Großprojekte erstellt. In diesem Artikel stellen wir den Quellcode für diese Projekte bereit.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWelche Großprojekte wurden mit Python abgeschlossen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!