Die Schnittstelle
CallableStatement stellt Methoden zum Ausführen gespeicherter Prozeduren bereit. Da die JDBC-API die SQL-Escape-Syntax für gespeicherte Prozeduren bereitstellt, können Sie gespeicherte Prozeduren auf eine einzige Standardmethode für alle RDBMS aufrufen.
Erstellen eines CallableStatement
Sie können ein CallableStatement (Schnittstelle) mit der Methode prepareCall() der Schnittstelle Connection erstellen. Diese Methode akzeptiert eine Zeichenfolgenvariable, die die Abfrage zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur darstellt, und gibt ein CallableStatement-Objekt zurück.
Aufrufbare Anweisungen können Eingabeparameter, Ausgabeparameter oder beides haben. Um Eingabeparameter an einen Prozeduraufruf zu übergeben, können Sie Platzhalter verwenden und Werte für diese Parameter mithilfe der Setter-Methoden (setInt(), setString(), setFloat()) festlegen, die von der CallableStatement-Schnittstelle bereitgestellt werden.
Angenommen, Sie haben eine Prozedur namens myProcedure in Ihrer Datenbank, können Sie eine aufrufbare Anweisung wie folgt vorbereiten:
//Preparing a CallableStatement CallableStatement cstmt = con.prepareCall("{call myProcedure(?, ?, ?)}");
Werte für Eingabeparameter festlegen
Sie können die Setter-Methode verwenden, um Werte für Eingabeparameter von a festzulegen Prozeduraufruf.
Sie akzeptieren zwei Parameter, von denen einer ein ganzzahliger Wert ist, der den Platzierungsindex des Eingabeparameters darstellt, und der andere ein int oder, String oder, float usw. ist, der den Wert darstellt, den Sie übergeben müssen Geben Sie Parameter in den Prozess ein.
Hinweis: Zusätzlich zum Index können Sie auch Parameternamen im String-Format übergeben.
cstmt.setString(1, "Raghav"); cstmt.setInt(2, 3000); cstmt.setString(3, "Hyderabad");
Ausführen einer Callable-Anweisung
Nachdem Sie ein CallableStatement-Objekt erstellt haben, können Sie es mit einer der execute()-Methoden ausführen.
cstmt.execute();
Beispiel
Angenommen, es gibt eine Tabelle mit dem Namen Employee in einer MySQL-Datenbank, die die folgenden Daten enthält:
+---------+--------+----------------+ | Name | Salary | Location | +---------+--------+----------------+ | Amit | 30000 | Hyderabad | | Kalyan | 40000 | Vishakhapatnam | | Renuka | 50000 | Delhi | | Archana | 15000 | Mumbai | +---------+--------+----------------+
Wir erstellen eine Prozedur mit dem Namen myProcedure, um Werte wie folgt in die Tabelle einzufügen:
Create procedure myProcedure (IN name VARCHAR(30), IN sal INT, IN loc VARCHAR(45)) -> BEGIN -> INSERT INTO Employee(Name, Salary, Location) VALUES (name, sal, loc); -> END //
Unten ist ein JDBC-Beispiel, das eine aufrufbare Anweisung verwendet, um die oben erstellte Prozedur aufzurufen, um neue Datensätze in die Employee-Tabelle einzufügen.
import java.sql.CallableStatement; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; public class CallableStatementExample { public static void main(String args[]) throws SQLException { //Registering the Driver DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver()); //Getting the connection String mysqlUrl = "jdbc:mysql://localhost/testdb"; Connection con = DriverManager.getConnection(mysqlUrl, "root", "password"); System.out.println("Connection established......"); //Preparing a CallableStateement CallableStatement cstmt = con.prepareCall("{call myProcedure(?, ?, ?)}"); cstmt.setString(1, "Raghav"); cstmt.setInt(2, 3000); cstmt.setString(3, "Hyderabad"); cstmt.setString(1, "Kalyan"); cstmt.setInt(2, 4000); cstmt.setString(3, "Vishakhapatnam"); cstmt.setString(1, "Rukmini"); cstmt.setInt(2, 5000); cstmt.setString(3, "Delhi"); cstmt.setString(1, "Archana"); cstmt.setInt(2, 15000); cstmt.setString(3, "Mumbai"); cstmt.execute(); System.out.println("Rows inserted ...."); } }
Ausgabe
Connection established...... Rows inserted ....
Wenn Sie eine Auswahlabfrage verwenden, um den Inhalt der Mitarbeitertabelle abzurufen, können Sie die neu hinzugefügten Datensätze wie unten gezeigt beobachten:
mysql> select * from employee; +---------+--------+----------------+ | Name | Salary | Location | +---------+--------+----------------+ | Amit | 30000 | Hyderabad | | Kalyan | 40000 | Vishakhapatnam | | Renuka | 50000 | Delhi | | Archana | 15000 | Mumbai | | Raghav | 3000 | Hyderabad | | Raghav | 3000 | Hyderabad | | Kalyan | 4000 | Vishakhapatnam | | Rukmini | 5000 | Delhi | | Archana | 15000 | Mumbai | +---------+--------+----------------+ 9 rows in set (0.00 sec)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist CallableStatement in JDBC?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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