So verwenden Sie Java-Technologie, um die Echtheit des offiziellen Siegels in einem Vertrag zu identifizieren
Zusammenfassung:
Das offizielle Siegel spielt im Vertrag eine wichtige Rolle, um die Rechtmäßigkeit und Authentizität des Vertrags sicherzustellen. Allerdings wird auch die Technologie zur Fälschung von Dienstsiegeln ständig weiterentwickelt, was die Vertragsidentifizierung vor Herausforderungen stellt. In diesem Artikel wird erläutert, wie mithilfe der Java-Technologie die Echtheit des offiziellen Siegels in einem Vertrag ermittelt werden kann, und es werden entsprechende Codebeispiele aufgeführt.
1. Das Prinzip der Echtheitserkennung des offiziellen Siegels
Das offizielle Siegel ist das rechtliche Siegel von Unternehmen und Institutionen und es ist einzigartig, geschlossen und normativ. Die Echtheit eines offiziellen Siegels lässt sich anhand folgender Aspekte erkennen:
2. So identifizieren Sie die Echtheit des offiziellen Siegels mithilfe der Java-Technologie
Codebeispiele:
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfPoint;
import org.opencv.core.Point;
import org. opencv.core.Scalar;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.CvType.CV_8U;
öffentliche Klasse SealDetection {
public static void main(String[] args) {
// 加载本地库 System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); // 读取图片文件 Mat sourceImage = Imgcodecs.imread("contract_seal.jpg"); // 灰度处理 Mat grayImage = new Mat(); Imgproc.cvtColor(sourceImage, grayImage, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); // 图像边缘检测 Mat edgeImage = new Mat(); Imgproc.Canny(grayImage, edgeImage, 100, 200); // 圆查找 Mat circles = new Mat(); Imgproc.HoughCircles(edgeImage, circles, Imgproc.CV_HOUGH_GRADIENT, 1, edgeImage.rows()/8, 200, 100, 0, 0); // 绘制检测到的圆 for (int i = 0; i < circles.cols(); i++) { double[] circleData = circles.get(0, i); Point center = new Point(Math.round(circleData[0]), Math.round(circleData[1])); int radius = (int) Math.round(circleData[2]); Imgproc.circle(sourceImage, center, radius, new Scalar(0, 255, 0), 2); } // 显示处理结果 HighGui.imshow("Detected Seals", sourceImage); HighGui.waitKey(0);
}
}
Codebeispiele:
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org. opencv.core.MatOfKeyPoint;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui. opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.features2d.Features2d;
import org.opencv.features2d.KAZE;
org importieren. opencv.features2d.KeyPoint;
import org.opencv.features2d.DescriptorMatcher;
import java.util.List;
public class SealValidation {
public static void main(String[] args) {
//加载本地库 System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); //读取真实公章图像 Mat refImage = Imgcodecs.imread("real_seal.jpg"); //读取合同公章图像 Mat testImage = Imgcodecs.imread("contract_seal.jpg"); //创建KAZE关键点检测器 FeatureDetector detector = FeatureDetector.create(FeatureDetector.KAZE); //检测关键点 MatOfKeyPoint refKp = new MatOfKeyPoint(); MatOfKeyPoint testKp = new MatOfKeyPoint(); detector.detect(refImage, refKp); detector.detect(testImage, testKp); //提取特征描述子 DescriptorExtractor extractor = DescriptorExtractor.create(DescriptorExtractor.KAZE); Mat descriptorRef = new Mat(); Mat descriptorTest = new Mat(); extractor.compute(refImage, refKp, descriptorRef); extractor.compute(testImage, testKp, descriptorTest); //创建FLANN特征匹配器 DescriptorMatcher matcher = DescriptorMatcher.create(DescriptorMatcher.BRUTEFORCE_HAMMING); //匹配特征描述子 MatOfDMatch matches = new MatOfDMatch(); matcher.match(descriptorRef, descriptorTest, matches); //绘制匹配结果 Mat outputImage = new Mat(); Scalar matchColor = new Scalar(0, 255, 0); Features2d.drawMatches(refImage, refKp, testImage, testKp, matches, outputImage, matchColor, Scalar.all(-1), new MatOfByte(), Features2d.NOT_DRAW_SINGLE_POINTS); //计算匹配度 double totalMatches = matches.rows(); System.out.println("总匹配点数: " + totalMatches); double maxDist = 0; double minDist = 100; List<DMatch> matchList = matches.toList(); //获取匹配点的最大和最小距离 for (int i = 0; i < totalMatches; i++) { double dist = matchList.get(i).distance; if (dist < minDist) minDist = dist; if (dist > maxDist) maxDist = dist; } //选择适合的匹配点 LinkedList<DMatch> goodMatches = new LinkedList<DMatch>(); for (int i = 0; i < totalMatches; i++) { if (matchList.get(i).distance <= 3 * minDist) { goodMatches.addLast(matchList.get(i)); } } //计算匹配率 double matchPercentage = (goodMatches.size() / totalMatches) * 100; System.out.println("公章匹配率: " + matchPercentage + "%"); //显示处理结果 HighGui.imshow("Matched Seals", outputImage); HighGui.waitKey(0);
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