Künstliche Intelligenz und die Zukunft der Softwareentwicklung

Künstliche Intelligenz verändert die Softwareentwicklung in jeder Hinsicht. Während viele Unternehmen um die Einführung von KI-Funktionen kämpfen, geht das Potenzial der KI über die Funktionalität hinaus und wird zur Grundlage der meisten SaaS-Lösungen. Wenn Modelle des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz auf die SaaS-Technologie angewendet werden, kann die Effizienz verschiedener Geschäftsprozesse verbessert werden. Künstliche Intelligenz sollte als Grundlage für neue Entwicklungswege gesehen werden.

Die Bereitstellung von Software wird zu einem Dienstprogramm, und die mühsame Arbeit, hohe Steuern auf den Mehrwert zu erheben, wird zunehmen; der Rückstand an innovativen Produkten mit hoher Wertschöpfung wird in großen Mengen in Produktion gehen. Menschen werden nicht ersetzt, im Gegenteil, Softwareentwickler werden Arbeitskräfte entlasten und größeres Potenzial freisetzen.

Vom Design zum Plattformdenken

Da KI zum Kern der Plattform- (und SaaS-)Entwicklung wird, wird sich „Design Thinking“ nach und nach zu „Platform Thinking“ entwickeln. In der Welt der künstlichen Intelligenztechnologie werden Erforschung und Lernen von entscheidender Bedeutung sein, und das Softwaredesign wird sich von „ergebnisorientiert“ zu „zielorientiert“ wandeln.

Mithilfe künstlicher Intelligenz können Entwicklungsteams:

• Funktionale Proof-of-Concepts (POCs) schnell erstellen und bereitstellen, anstatt nur Prototypen zu erstellen;
• Identifizieren und implementieren Sie gut getestete Anwendungen basierend auf Echtzeit-Benutzernachweisen.
• Plattformdenken wird sich im gesamten Unternehmen durchsetzen, da KI es Fachleuten in verschiedenen Bereichen ermöglicht, Prozesse und Technologien zu entwerfen, bereitzustellen und zu verbessern. Das Plattformdenken ermöglicht letztendlich jedem Mitarbeiter im Unternehmen, Ideen schnell in die Tat umzusetzen.

Da KI zu einem wichtigen Bestandteil der Softwareentwicklung (und letztendlich der Geschäftsprozesse) wird, müssen sich Teamstrukturen und Fähigkeiten weiterentwickeln. KI-Engines werden in vielen Formen auftreten (Plattformempfehlungen, Begleitbots, Analysen und Berichte) und ein aktiver Teil von Softwarebereitstellungsteams werden.

Künstliche Intelligenz als Erweiterung der Softwarebereitstellung

Trotz der weit verbreiteten Einführung agiler Methoden haben nur wenige Unternehmen Continuous Delivery wirklich implementiert. Mit KI als Erweiterung der Softwarebereitstellungsteams werden echte agile Methoden möglich – mit intelligenter Automatisierung, die es den Teams ermöglicht, sich kontinuierlich zu aktualisieren.

Wie wird diese intelligente Automatisierung umgesetzt? Wird dynamisch erstellt und implementiert, während der Bot den zugrunde liegenden Code erstellt. Mit anderen Worten: Zu Beginn des POC-Aufbaus sollten vollständige Funktionstests durchgeführt werden. Und integrierte und sich weiterentwickelnde automatisierte Tests werden die Qualität sicherstellen und die Geschwindigkeit erhöhen.

Wie wird sich künstliche Intelligenz auf Softwareentwicklungsingenieure auswirken?

Unternehmen müssen die Rolle der KI im Plattform-Engineering berücksichtigen und vorankommen. Mit dieser neuen Entwicklung gehen neue Beschäftigungsmöglichkeiten einher.

Business-Analysten werden geschätzt, um die Geschäftsstrategie voranzutreiben. KI schreibt individuelle User Stories, Anforderungen und Akzeptanzkriterien. Geschäftsanalysten müssen die durch KI generierten Ideen bewerten und die geschäftliche Ausrichtung auf Plattformdenken vorantreiben, anstatt Standards zu übernehmen. Künstliche Intelligenz und Technologie werden Treiber der Geschäftsstrategie sein, und Geschäftsanalysten werden in dieser strategischen Abteilung eine wichtige Rolle spielen.

• Interaktionsdesign wird das UI-Design übertreffen. Mit der rasanten Entwicklung der visuellen künstlichen Intelligenz erfordert das Design von Benutzeroberflächen immer weniger personalisierte Layouts von Seiten und Geschäftsprozessen. Interaktionsdesigner leiten KI-Design-UI und UX durch ein JavaScript-Designsystem, grafische Richtlinien und laufende Benutzertests.
• Softwarearchitekten werden die Kraft der künstlichen Intelligenz beherrschen. Obwohl künstliche Intelligenz im Bereich der Softwareentwicklung noch in den Kinderschuhen steckt, haben wir bereits die rasante Entwicklung des Plattform-Engineerings erlebt. Gleichzeitig entfernen sich Unternehmen rasch von SaaS-Punktlösungen und integrieren benutzerdefinierte und SaaS-fähige Plattformen wie Salesforce, ServiceNow und Workday. Heutzutage entwerfen Softwarearchitekten Governance-Systeme, um Codierungsstandards, Entwicklungsprozesse und mehr festzulegen. In Zukunft werden sie künstliche Intelligenz vorantreiben und diese Systeme aus ihrer Sicht aufbauen, ausführen und weiterentwickeln.
• Testen wird zu einer hochbezahlten und gefragten Position. Bei selbst erstellter Software ist das ständige Testen von entscheidender Bedeutung. Und da sich die Lieferzyklen verkürzen, werden in Zukunft mehr Tests erforderlich sein als je zuvor. Die bloße Automatisierung von Tests anhand von Akzeptanzkriterien reicht nicht aus. Testarchitekten entwerfen, implementieren und warten komplexe Testarchitekturen, testen neue Funktionen durchgängig, führen kontinuierlich explorative Tests durch und führen sich weiterentwickelnde Regressionssuiten aus.

• Letztendlich wird sich mit künstlicher Intelligenz als Grundlage von SaaS die tägliche Arbeit von Softwareentwicklern dramatisch verändern. In einer Welt der KI-gesteuerten Softwareentwicklung werden kontinuierliche Tests der entscheidende Faktor sein und darüber entscheiden, welche Unternehmen im neuen Arbeitstempo erfolgreich sein werden und welche verschwinden werden.

  
  

  Originaltitel: KI und die Zukunft der Softwareentwicklung, Autor: Sanjay Gidwani

  Originallink: https://www.php.cn / link/8bc56cf0bafb2650146f3e48cb85d257

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