Die Zukunft intelligenter Städte: ein neues Kapitel unabhängigen Denkens

Stellen Sie sich eine Stadt vor, die unabhängig denkt und dafür sorgt, dass Waren so schnell wie möglich ankommen, indem sie den Verkehr „umleitet“, damit Rettungsfahrzeuge ihr Ziel reibungslos erreichen können, und es den Menschen sogar ermöglicht, ihre verlorenen Haustiere wieder zu vereinen

Bekannt als „ Anerkennung“ Die Aussicht auf „Informierte Stadt“ ist die Entwicklungsrichtung der nächsten Generation intelligenter Städte

Der umgeschriebene Inhalt lautet wie folgt: Die ersten intelligenten Städte konnten zwar wahrnehmen, aber nicht handeln, wohingegen kognitive Städte wahrnehmen und reagieren konnten. Der Schlüssel zur Erreichung dieses Ziels sind auf den Straßen verteilte Sensoren und Edge Computing. Viele der Smart Cities der Zukunft werden „auf der grünen Wiese“ sein: völlig neue Städte, die von Grund auf neu gebaut und mit Intelligenz ausgestattet sind, wobei Edge Computing in alles integriert ist, von Straßenlaternen bis hin zu Mülleimern. Für die Menschen, die in diesen Städten leben, wird Edge Computing echte, messbare Verbesserungen in ihrem Leben bringen – von der sofortigen Suche nach einem Parkplatz bis hin zum Einsatz prädiktiver Intelligenz zur Reduzierung der Energiekosten In kognitiven Städten besteht die grundlegendste Notwendigkeit darin, die Rechenleistung dorthin zu verlagern, wo die Daten generiert werden: dort, wo Menschen leben, arbeiten und reisen. Dies gilt unabhängig davon, ob Sie eine völlig neue Smart City bauen oder eine bestehende „brachliegende“ städtische Technologie nachrüsten. Unabhängig davon sind Kanten der Schlüssel. Beispielsweise bei der Verarbeitung von Sensorinformationen von Kameras in Mülltonnen, Abwasserkanälen oder Ampeln ist es notwendig, auf diese Probleme in Echtzeit zu reagieren

In aktuellen Smart Cities liegt das Hauptaugenmerk seit jeher auf der Erfassung von Daten: ob für Überwachung von Verkehrsschwerpunkten oder zum Auffinden von Wasserlecks. In den kommenden Jahren werden die Städte jedoch selbst dynamisch auf die sich verändernde physische Welt reagieren, beispielsweise durch die Anpassung des Energieverbrauchs basierend auf Echtzeit-WetterbedingungenMit der Einführung des Internets der Dinge (IoT) und moderner künstlicher Intelligenz (KI). , Überwachung Ihre Entwicklung basiert auf einer Maschine-zu-Maschine-Basis und ist revolutionär für die Transformation intelligenter Technologie. Auch neue KI-Technologien wie groß angelegte Sprachmodelle werden in Zukunft eine Rolle spielen und es Stadtplanern und einfachen Bewohnern ermöglichen, problemlos mit ihren Städten zu interagieren. Edge-Technologie wird ein Schlüsselfaktor für unsere effektive Kontrolle zukünftiger Städte sein

Um diese Art von reaktionsfähigem Service zu erreichen, wird Edge Computing von entscheidender Bedeutung: Rechenleistung muss auf die Straße verlagert werden. Dies ist Teil einer umfassenderen Verlagerung weg von der Verwendung analoger Einwegsensoren wie Verkehrs- oder Rauchsensoren hin zur Verwendung intelligenter Kameras, die sowohl Daten generieren als auch die Privatsphäre schützen.

Intelligente Straßen

In den intelligenten Städten der Zukunft wird Technologie die menschlichen Bedürfnisse erfüllen . Nachhaltigkeit ist das größte Problem, mit dem Städte konfrontiert sind, und den mit Abstand größten Beitrag dazu leisten Autos. Intelligente Städte werden dazu beitragen, den Verkehr zu reduzieren und selbstfahrende Autos effizient durch die Straßen zu leiten. Ein Beispiel dafür ist die erste erfolglose Lieferung. Dies ist eine der Hauptursachen für Staus, da die Fahrer immer wieder zur gleichen Adresse zurückkehren müssen. In einer kognitiven Stadt können Standortdaten, die zeigen, wann Kunden zu Hause sind, mit deren Zustimmung anonym an Lieferunternehmen weitergegeben werden, sodass beim ersten Versuch mehr Lieferungen zugestellt werden können.

Intelligentes Parken ist eine wichtige Möglichkeit, Verkehrsstaus zu reduzieren und Straßen effizienter zu machen . Edge-Computing-Knoten können freie Parkplätze erkennen und Fahrzeuge in Echtzeit dorthin leiten. Es wird auch zu einem Schlüsselfaktor für autonomes Fahren werden und mehr Daten für das Selbstfahrsystem des Autos liefern. In künftigen Smart Cities werden die Straßen auf autonomes Fahren ausgerichtet sein und die Kommunikation zwischen Fahrzeugen und Fahrzeugen sowie zwischen Fahrzeugen und Infrastruktur ermöglichen. Edge Computing kann Ersthelfer schneller zum Unfallort bringen. Die Smart-City-Infrastruktur nutzt visionsbasierte Sensoren, um Brände in Gebäuden zu erkennen und Alarme auszulösen. Nachdem die Rettungsdienste eine Warnung erhalten haben, kann die KI die sicherste und schnellste Route für diejenigen, die am Unfallort ankommen, im Voraus planen und bei Bedarf die Routen anderer Fahrzeuge anpassen.

Priorisierung von Datenschutzproblemen

Umgeschrieben Hier ist, was es sagt: Video ist Wird nicht nur zur Überwachung verwendet, sondern auch zur Bereitstellung verschiedener Situationsinformationen, beispielsweise über überfüllte Mülleimer und Verkehrsbedingungen. Intelligente Kameras können Besitzern helfen, verlorene Haustiere zu finden, indem sie beispielsweise mithilfe künstlicher Intelligenz Haustiere identifizieren, während sie sich zwischen den Kameras bewegen. In jeder Smart City ist Privatsphäre das wichtigste Thema. Intelligente Städte der Zukunft werden Daten nicht nur um der Datenbeschaffung willen erfassen, sondern um bessere Dienste bereitzustellen. Wenn Bürger den Informationen der Stadtplaner vertrauen, müssen sie mehr zurückbekommen, als sie bieten.

Edge kann auch dazu beitragen, eine nachhaltige Entwicklung zu Hause zu erreichen. Selbst die intelligentesten Smart Homes können die Anwesenheit erkennen und die Klimaanlage nur ausschalten, wenn jemand geht. Durch den Einsatz von Sensoren und künstlicher Intelligenz zur Vorhersage kann es in der Stunde, bevor jemand geht, langsam heruntergeregelt werden. Städte werden fortschrittliche Computertechnologie nutzen, um die Aktivität in Gebäuden in Echtzeit zu überwachen und es den Behörden zu ermöglichen, Energieangebot und -nachfrage aufeinander abzustimmen.

Kognitive Städte der Zukunft werden Augmented-Reality-Erlebnisse bieten, um Menschen mit Seh- oder Hörbehinderungen bei der Text-zu-Sprache- und Sprache-zu-Text-Konvertierung zu unterstützen. Dabei wird Edge Computing eine Schlüsselrolle spielen: Wenn ein sehbehinderter Mensch die Straße überquert, zählt jede Millisekunde. Die Rechenleistung ist nicht mehr auf Rechenzentren beschränkt, sondern in einer wirklich kognitiven Stadt schwanken die Straßen selbst mit Daten Knoten sind über die ganze Stadt verteilt. Dies erfordert Planung. Diese Knoten müssen Teil der gebauten Umgebung werden, wie Lichter auf der Straße. Jedes Gerät hat auch unterschiedliche Anforderungen an Kühlung und Latenz, Computer können beispielsweise nicht in Schränken untergebracht werden. Beim Bau neuer Smart Cities können diese Knoten effizienter integriert werden, sodass sie für Servicetechniker besser sichtbar und zugänglich sind

Wenn jedoch eine Nachrüstung erfolgen soll, sei es in intelligente Straßenlaternen oder Schränke, gibt es Möglichkeiten, Rechenleistung zu integrieren wird dorthin geliefert, wo es benötigt wird. In vielen Großstädten gibt es zahlreiche Service-Kabinen, die Mobilfunk- oder Telekommunikationsdienste und sogar Wasserversorgung anbieten. Servicetechniker können ihre Interaktion mit dem Netzwerk anpassen. Diese Serviceschränke werden zu den Rechenzentren der Zukunft

Die Städte der Zukunft

Die intelligenten Städte der Zukunft werden den Menschen in den Mittelpunkt stellen und intelligente Technologien integrieren, unabhängig davon, ob sie in bestehenden Städten oder auf der „grünen Wiese“ gebaut werden. Diese groß angelegten Infrastrukturprojekte werden auf Bürgerbeteiligung basieren und kritische Infrastrukturen zusammenführen, um Aspekte wie Kommunikationsnetze, Transport, öffentliche Sicherheit und Energieeffizienz zu unterstützen.

Die Stadt der Zukunft wird sich auf Edge-Computing-Knoten auf jeder Straße konzentrieren Diese Knoten sammeln Informationen von Sensoren und Kameras und ermöglichen es der Stadt, selbstständig zu „denken“. Intelligente Städte sind nur ein Ausgangspunkt. Zukünftige kognitive Städte werden sicherere, glücklichere und nachhaltigere Lebensstile schaffen

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