Die Menschen in Kalifornien bedauern zutiefst: Die Zuverlässigkeit des autonomen Fahrens ist wirklich besorgniserregend, und die Folter unbemannter Taxis ist schmerzhaft

Am 11. August hielt Kalifornien, die konservativste Region der Vereinigten Staaten, eine Anhörung ab, um zu diskutieren, ob fahrerlose Taxis legal auf der Straße fahren dürfen. Nach 6 Stunden Debatte errangen die Befürworter des autonomen Fahrens mit einer Abstimmung von 3:1 einen Erdrutschsieg.

Cruise-CEO Kyle Vogt In San Francisco wurde bekannt gegeben, dass in den nächsten 6 Monaten Tausende von Taxis auf den Markt kommen werden, die die L4-Technologie für autonomes Fahren unterstützen Bereitstellung von Allwetterdiensten für die Anwohner

(Quelle: Cruise)

Allerdings bereute der Flughafen Kalifornien eine Woche nach der Aufhebung des Verbots für fahrerlose Taxis seine Entscheidung und erließ sofort strenge Kontrollmaßnahmen. Überraschenderweise: Was haben fahrerlose Taxis in nur einer Woche bewirkt, dass das kalifornische Kraftfahrzeugministerium so verärgert ist?

In einer Woche Autonomes Fahren macht die Einwohner Kaliforniens verrückt

Um die kalifornische Regierung davon zu überzeugen, fahrerlose Taxis auf die Straße zu bringen, stellte Cruise eine große Datenmenge zur Verfügung, um die Sicherheit fahrerloser Taxis zu beweisen. Aber das Ergebnis war ...

Eine Woche, nachdem das selbstfahrende Taxi Cruise in Kalifornien auf die Straße kam, ereigneten sich zunächst einige typische Fälle Letzten Donnerstagabend kollidierte ein unbemanntes Taxi. Ein Taxi kollidierte an einer Kreuzung mit einem Feuerwehrauto. Glücklicherweise war der Unfall nicht schwerwiegend. Die Passagiere wurden unter dem Schutz der Airbags nicht ernsthaft verletzt und konnten rechtzeitig ins Krankenhaus gebracht werden.

In diesem Zusammenhang erklärte Cruise, dass das Auto das Feuerwehrauto erkannt und identifiziert und Maßnahmen ergriffen habe. Wir müssen Sofortmaßnahmen ergreifen, aber weil wir an einem Scheideweg stehen, können wir den Unfall nicht vermeiden. (Fotoquelle: Cruise) Okay, ich denke, Sie haben einen Grund dafür, aber was ist mit der nächsten Frage?

Am selben Tag prallte ein fahrerloses Cruise-Taxi versehentlich auf eine im Bau befindliche Straße und blieb fest im Beton stecken. Da es sich bei AI schließlich nicht um eine reale Person handelt, kann sie nicht beurteilen, ob der Zement getrocknet ist, das Taxiunternehmen ist aber trotzdem in die Sache verwickelt

Natürlich sollte die Hauptverantwortung bei der Straßenverwaltung und den Straßenbauunternehmen liegen, denn Sie haben auf der Straßenbaustelle keine Isolationseinrichtungen eingerichtet. Schuld daran sind Taxiunternehmen, weil ihre Karten keine Straßenbaudaten erfasst haben. Sie wissen, dass fast alle Online-Kartenplattformen in China neben dem offiziellen Vermessungs- und Kartierungspersonal auch Straßeninformationen hochladen können. Da Sie sich für die Entwicklung des autonomen Fahrens entschieden haben, sollten Sie dies nicht ignorieren Punkt

Letzten Freitag war Cruise in Schwierigkeiten. Das größte Problem trat auf, als zehn Autos plötzlich an der Kreuzung stehen blieben und die gesamte Straße für mehr als 20 Minuten blockiert war. Die Erklärung von Cruise lautet, dass vor Ort ein Musikfestival stattfand, das das Signal des fahrerlosen Taxis störte, was dazu führte, dass das Fahrzeug Daten verlor. Umgeschrieben: Das ist wirklich unglaublich, müssen Autos die ganze Zeit verbunden bleiben? Was sollten Sie also tun, wenn Sie durch einen Tunnel fahren? Unabhängig davon, ob es sich um 4G-Basisstationen oder 5G-Basisstationen handelt, China verfügt über eine Abdeckung von mehr als 60 %, kann jedoch nicht garantieren, dass überall Signale vorhanden sind. Im Vergleich dazu ist die Abdeckungsrate der Basisstationen in den USA viel niedriger als in China. Das Signal ist nicht nur instabil, es besteht auch die Gefahr von Störungen durch andere Signalquellen. Ich weiß wirklich nicht, was Cruise darüber denkt

18. August, Flughafen Kalifornien Die EMU erließ eine Anordnung, um die Anzahl der fahrerlosen Online-Mitfahrdienste von Cruise im Raum San Francisco zu begrenzen. Tagsüber sind nicht mehr als 50 Fahrzeuge und nachts 150 Fahrzeuge erlaubt. Gleichzeitig leitete die Behörde auch eine Untersuchung gegen Cruise ein und entzieht dem Unternehmen möglicherweise die Lizenz zum Betrieb fahrerloser Taxis. Auch wenn Waymo, ein anderes Taxiunternehmen, dieses Mal nicht allzu viele Unfälle aufgedeckt hat, hatte es beispielsweise bereits viele Probleme Im Jahr 2018 ereignete sich der erste Fall, bei dem ein selbstfahrendes Auto eine Person anfuhr und tötete, und es kollidierte Dutzende Male mit Feuerwehrautos. Umgeschriebener Inhalt: Obwohl das Taxiunternehmen Waymo dieses Mal nicht allzu viele Unfälle aufgedeckt hat, kam es bereits zu vielen Problemen, wie zum Beispiel dem ersten tödlichen Unfall, bei dem ein fahrerloses Auto eine Person im Jahr 2018 angefahren hat, und einem Unfall mit einem Feuerwehrauto

Innerhalb einer Woche hat die autonome Fahrtechnologie viele Probleme aufgedeckt, von denen viele mit der Sicherheit zusammenhängen. In den letzten Jahren haben viele Länder auf der ganzen Welt damit begonnen, kommerzielle autonome Fahrtechnologie zu fördern. Doch wie können wir angesichts so vieler Probleme das autonome Fahren mit Zuversicht nutzen?

Autonomes Fahren ist auf dem Weg in die Zukunft, Es gibt noch viele Schwierigkeiten zu überwinden

Autos rasen mit Geschwindigkeiten von Dutzenden oder Hunderten von Kilometern pro Stunde vorbei zu Opfern führen. Deshalb legen wir natürlich mehr Wert auf Sicherheitsfragen

Um autonomes Fahren zu erreichen, müssen wir zunächst Daten über Sensoren sammeln, dann müssen wir den Chip mit dem Prozessor kombinieren und Anweisungen erteilen. Aus Sicherheitsgründen gilt: Je mehr Sensoren, desto besser und je genauer die gesammelten Daten, desto besser. Eine große Anzahl hochpräziser Sensoren wird jedoch den Chip stärker belasten, ganz zu schweigen von Kostenproblemen

Nachdem Intel, Nvidia und Qualcomm in die Automobilindustrie eingestiegen sind, entwickeln sie Hochleistungschips. Unter anderem hat die Rechenleistung des von NVIDIA eingeführten Thor-Chips 2000 Billionen Mal pro Sekunde (2000TOPS) erreicht Es ist durchaus üblich, dass einige Fahrzeuge mit einem Preis unter 150.000 Yuan mit diesen Radargeräten ausgestattet werden. Die Kosten für Lidar sind relativ hoch und derzeit sind nur einige Mid- bis High-End-Modelle damit ausgestattet. Inländische Unternehmen wie Huawei und Hesai untersuchen, wie die Kosten für Lidar gesenkt werden können, und hoffen, dass auch Low-End-Modelle die Möglichkeit haben, Lidar zu nutzen auf Vision-Lösungen reicht aus, um autonomes Fahren zu erreichen. Beispielsweise wurden beim kommenden neuen Modell 3 von Tesla alle Radargeräte abgeschafft. Allerdings übersteigt die Komplexität des menschlichen Körpers bei weitem die jeglicher Maschine und künstlicher Intelligenz, und die Vorstellungskraft des Gehirns wird von Computern nicht erreicht. Darüber hinaus beschränkt sich die Art und Weise, wie wir Umweltinformationen sammeln, nicht nur auf die Augen, sondern verfügt auch über viele Organe, die für die Erfassung von Hör-, Tast- und anderen Informationen verantwortlich sind Radarlösung, entweder reine Sicht oder kombinierte Sicht aus Kamera und Radar. Reine Vision-Lösungen stellen sehr hohe Anforderungen an Algorithmen. Selbst autonome Fahrlösungen mit Radar können die Sicherheit nicht gewährleisten, geschweige denn reine Vision + Algorithmen. Unfälle mit Tesla-Autopiloten kommen häufig vor

Einige inländische Unternehmen haben erkannt, dass es derzeit unmöglich ist, einen Autopiloten auf L5-Niveau zu erreichen, indem man sich ausschließlich auf Sensoren verlässt, egal wie hervorragend der Algorithmus ist. Daher haben diese Unternehmen Lösungen wie hochpräzise Karten und die Zusammenarbeit zwischen Fahrzeug und Straße auf den Markt gebracht. Unter anderem erfordern hochpräzise Karten eine kontinuierliche zentimetergenaue Kartierung von Straßendaten, ohne dass Straßeninformationen in Echtzeit erfasst werden müssen, wodurch die Belastung des Chips verringert wird.

Die Zusammenarbeit zwischen Fahrzeug und Straße besteht darin, Kameras hinzuzufügen Gebiete mit komplexen Straßenverhältnissen und Verkehrsstaus sowie das Sammeln von Autokameras und Radargeräten. Anschließend werden nicht nachweisbare Informationen an das Auto gesendet, um die Fahrsicherheit zu verbessern. Unabhängig davon, welche Lösung verwendet wird, gibt es jedoch ein offensichtliches Problem: Sie erfordert eine viel kosten.

Der Grund, warum Tesla Model 3 alle Radargeräte abschalten möchte, liegt darin, dass es die Kosten senken möchte. Die Zusammenarbeit zwischen Fahrzeugen und Straßen sowie hochpräzise Karten erfordern eine kontinuierliche Verbesserung von Zeit, Arbeitskräften und materiellen Ressourcen, und es ist schwierig, in kurzer Zeit eine landesweite Abdeckung zu erreichen.

Die Zukunft des autonomen Fahrens ist rosig, aber es ist noch nicht gelungen, die Automobilindustrie vollständig zu dominieren.

Autonomes Fahren sollte wieder in den Käfig gesteckt werden Das Fahren scheint sehr ausgereift zu sein, es bedarf nur eines Wortes der zuständigen Abteilung und kann sofort kommerziell genutzt werden. Dies ist jedoch nicht der Fall. Das derzeitige kommerzielle autonome Fahren behandelt einige Verbraucher nur als Testpersonen. Was die Frage betrifft, ob autonomes Fahren für den kommerziellen Einsatz geöffnet werden sollte, ist Xiaotong der Ansicht, dass es vorsichtig gefördert werden sollte und nicht zu ungeduldig sein sollte. Derzeit haben viele Autohersteller fortschrittliche Fahrassistenzsysteme wie Huawei ADS und Xpeng -Ende der unterstützten Fahrfunktionen. Auch wenn das autonome Fahren große Zukunftsaussichten hat, sollte man es vorerst noch auf das experimentelle Stadium beschränken. Schließlich ist das Leben eines jeden kostbar und sollte kein Versuchskaninchen für selbstfahrende Unternehmen und Automobilhersteller sein Betrieb selbstfahrender Online-Ride-Hailing-Dienste. Obwohl es derzeit nur in einem kleinen Bereich betrieben werden kann, ist der Preis sehr erschwinglich. Wenn Sie die Möglichkeit haben, können Sie es selbst erleben

Wenn diese Automobilhersteller genügend Daten sammeln und bereit sind, die Verantwortung für Unfälle zu übernehmen, um die Sicherheit der Verbraucher zu gewährleisten, kann die Technologie des autonomen Fahrens wirklich in Tausende von Haushalten Einzug halten

Dieser Inhalt stammt vom öffentlichen WeChat-Konto: Dianchetong (ID: dianchetong233) , der Autor ist Lost Soul Yin

Werbeerklärung: Dieser Artikel enthält externe Sprunglinks (einschließlich, aber nicht beschränkt auf Hyperlinks, QR-Codes, Passwörter usw.), die darauf abzielen, mehr Informationen bereitzustellen und Screening-Ergebnisse zu sparen. Nur als Referenz . Bitte beachten Sie, dass alle Artikel auf dieser Website diese Aussage enthalten

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie Menschen in Kalifornien bedauern zutiefst: Die Zuverlässigkeit des autonomen Fahrens ist wirklich besorgniserregend, und die Folter unbemannter Taxis ist schmerzhaft. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!