Auf dem Weg zur allgemeinen künstlichen Intelligenz schaffen Baidu Feipiao + Wenxin die größte KI-Community in China

Auf der Wave Summit 2023 Deep Learning Developer Conference am 16. August sagte Baidu Chief Technology Officer und Direktor des National Engineering Research Center for Deep Learning Technology and Applications Wang Haifeng, dass große Sprachmodelle Verstehen, Generieren, Logik, GedächtnisDie vier grundlegenden Grundfähigkeiten läuten den Beginn der allgemeinen künstlichen Intelligenz ein.

Das Flying Paddle-Ökosystem bringt 800 Entwickler zusammen und erstellt 800.000 Modelle

Nach Ansicht von Wang Haifeng beruhen die typischen Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz, wie etwa „Kreation, Programmierung, Problemlösung, Planung“ usw., alle in unterschiedlichem Maße auf den vier grundlegenden Grundfähigkeiten Verstehen, Generieren, Logik und Gedächtnis. Nehmen wir als Beispiel das Problemlösen: Vom Lesen der Frage über die Beantwortung der Frage bis hin zum schließlichen Schreiben der Antwort ist künstliche Intelligenz nichts anderes als eine Kombination der vier Hauptfähigkeiten Verstehen, Gedächtnis, Logik und Erzeugung. Wie erhält man die vier Grundfunktionen der künstlichen Intelligenz? Erstens wird

Fusionslernen aus Billionen von Daten und Hunderten von Milliarden Wissen durchgeführt,

ein großes vorab trainiertes Modell wird entwickelt, und auf dieser Grundlage wird Verstärkungslernen durch Feinabstimmung und Feedback implementiert, und schließlich wird das große Modell erstellt erweitert durch Wissen und verbessertes Abrufen, Dialogverbesserung. Deep-Learning-Technologie ist der einzige Weg, allgemeine künstliche Intelligenz zu erreichen. Bei der Erforschung der Deep-Learning-Framework-Technologie hat Baidu

die Open-Source-Deep-Learning-Plattform Fei Paddle eingeführt.

Feipiao Deep Learning Platform + Wenxin Large Model, fördern und fördern sich gegenseitig und bilden die Grundlage für Baidus Strategie für künstliche Intelligenz. Laut Wang Haifeng hat das Baidu Fei Paddle Ecosystem nach Jahren der Entwicklung 8 Millionen Entwickler versammelt, 220.000 Unternehmen und Institutionen bedient und insgesamt 800.000 Modelle auf Basis von Fei Paddle erstellt.

Auf der Wave Summit-Konferenz stellte Baidu offiziell den chinesischen Namen „

Galaxy Community

“ für die Flying Paddle-Entwicklergemeinschaft AI Studio vor. Wang Haifeng sagte, Baidu sei bereit, mit Entwicklern zusammenzuarbeiten, mit dem Segen der Feipiao-Deep-Learning-Plattform + des großen Wenxin-Modells, um die Galaxy-Community aufzubauen und in das Sternenmeer der allgemeinen künstlichen Intelligenz vorzudringen. Technologischer Durchbruch in der Framework-Ebene, das Open-Source-Framework Fei Paddle wurde vollständig aktualisiert

Im Zeitalter der künstlichen Intelligenz hat der IT-Technologie-Stack grundlegende Veränderungen erfahren, von einer dreischichtigen Architektur aus Chip-Betriebssystem-Anwendung zu einer vierschichtigen Architektur aus Chip-Framework-Modell-Anwendung. Darunter kann das Deep-Learning-Framework als Betriebssystem im Zeitalter der künstlichen Intelligenz bezeichnet werden, das nach unten eine Verbindung zu verschiedenen Chips und Cloud-Computing-Plattformen herstellt und nach oben verschiedene KI-Geschäftsmodelle und Branchenanwendungen durchführt.

Im nationalen „14. Fünfjahresplan“ ist das Deep-Learning-Framework in der Kategorie „Künstliche Intelligenz der neuen Generation“ enthalten und hat sich zu einer Spitzentechnologie mit entscheidender Unterstützung entwickelt.

Im Jahr 2010 kündigte Baidu All in AI an, einen Full-Stack-Einsatz künstlicher Intelligenz. Nachdem Baidu Hunderte von Milliarden Dollar in Forschung und Entwicklung investiert hat, hat es nach und nach Durchbrüche auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz erzielt: Auf der Chipebene gibt es den Kunlun-Kern und auf der Modellebene die Feipiao-Deep-Learning-Plattform , es gibt das große Wenxin-Modell; in der Anwendung verfügt die Ebene über intelligente Suche und automatisches Fahren.

Die Open-Source-Deep-Learning-Plattform Feipiao im Jahr 2016 ist für Baidu ein großer Durchbruch in der Framework-Layer-Technologie für künstliche Intelligenz. Sie hat sich neben TensorFlow und PyTorch, den beiden großen ausländischen Deep-Learning-Frameworks, zu einer der bevorzugten Plattformen für inländische Entwickler künstlicher Intelligenz entwickelt .

Auf der Wave Summit-Konferenz veröffentlichte Ma Yanjun, General Manager des Baidu AI Technology Ecosystem, offiziell das

Fei Paddle Open Source Framework v2.5

. Die Infrastruktur von Fei Paddle wurde vollständig aktualisiert und bietet umfassendere Differenzfunktionen und universelle Leistungsoptimierung. Gleichzeitig wurde PaddleScience v1.0, eine Komponente des wissenschaftlichen Computertools, offiziell veröffentlicht, und PaddleHelix veröffentlichte das große HelixDock-Modell zur Vorhersage der Konformationsaffinität von Proteinverbindungen. Galaxy Community, die größte KI-Community in China, vereint 6 Millionen Projekte

Nach der Eröffnung der Feipiao-Deep-Learning-Plattform und des Wenxin-Großmodells arbeitet Baidu hart daran, ein Feipiao + Wenxin-Ökosystem zu schaffen. Software- und Hardware-Anpassung sowie der Aufbau der Galaxy-Community sind zum Schwerpunkt der Entwicklung geworden.

In Bezug auf die Software- und Hardware-Anpassung haben Baidu, Sugon, Feiteng und Inspur unter der Leitung des China Electronics Standardization Institute gemeinsam den nationalen Standard „Artificial Intelligence Deep Learning Framework Multi-Hardware Platform Adaptation Technical Specification“ entworfen. Basierend auf diesem nationalen Standard kooperieren Baidu Feipiao und Wenxin Large Model mit NVIDIA, Sugon, Kunlun Core, Cambrian, Huawei, Tianshu Zhixin, Biren Technology, Qualcomm, Intel, MediaTek, Moore Thread und ARM Technology. 12 Hardwarepartner haben Anpassungen durchgeführt und deckt eine Vielzahl cloud- und geräteseitiger Hardwaretypen ab.

In Bezug auf die Community ist AI Studio (Galaxy Community) bereits die größte KI-Community in China und vereint 6,09 Millionen Entwicklungsprojekte. Mit der Weiterentwicklung der Großmodelltechnologie versammeln sich auch immer mehr Großmodellentwickler in der Galaxy-Community. Auf der Wave Summit-Konferenz kündigte Wu Tian, ​​​​Vizepräsident der Baidu Group und stellvertretender Direktor des National Engineering Research Center for Deep Learning Technology and Applications, das neueste Upgrade der Galaxy-Community an und startete offiziell die Galaxy-Community für große Modelle. Berichten zufolge hat die Community der großen Galaxy-Modelle mehr als 300 kreative Bewerbungen für große Modelle gesammelt.

Auf der Konferenz kündigte Wu Tian außerdem den Co-Creation-Plan Wenxin Big Model Galaxy an, der ökologische und industrielle Ressourcen bereitstellen wird, um gemeinsam mit Entwicklern Innovationen bei Anwendungen im Bereich der künstlichen Intelligenz voranzutreiben.

Fei Paddle + Wen Xin fliegen zusammen, Wen Xin veröffentlicht fünf wichtige Plug-Ins in einem Wort

Am 16. März veröffentlichte Baidu offiziell das wissensbasierte Großmodell Wen Xinyiyan. In weniger als einem halben Jahr hat Wenxinyiyan, das seine Entwicklung und Iteration beschleunigt hat, Version 3.5 auf den Markt gebracht.

Wenxin Yiyans schnelle Fortschritte sind auf die gegenseitige Förderung von Fei Paddles industrietauglicher Deep-Learning-Open-Source-Open-Plattform und Wenxins großem Modell zurückzuführen. Laut Wu Tian hat die Trainingsgeschwindigkeit des großen Modells von Wenxin in Bezug auf die Effizienz durch die durchgängige adaptive Hybrid-Parallel-Trainingstechnologie von Fei Paddle und die gemeinsame Optimierung von Komprimierung, Inferenz und Dienstbereitstellung das Dreifache des Originals erreicht Geschwindigkeit, und die Inferenzgeschwindigkeit hat mehr als das 30-fache erreicht.

Auf der Wave Summit-Konferenz veröffentlichte Wu Tian fünf native Plug-ins von Wen Xin Yi Yan: Baidu Search, Browse Document (dokumentbasierte Interaktion), E Yan Yi Tu (Erstellung von Dateneinblicksdiagrammen), Shuo Tu Jie Hua (Bild). -basierte Interaktion), Yijingliuying (Text zu Video). Wen Xin Yi Yan unterstützt die gleichzeitige Verwendung von drei Plug-Ins, was nicht nur die Fähigkeiten großer Modelle erweitert, sondern sich auch besser an die Anforderungen der Szene anpasst.

Mit Hilfe von Plug-Ins demonstrierte Wen Yanyiyan die schwarze Technologie, Werbespots in Sekunden zu produzieren und Codes in nur wenigen Sätzen zu vervollständigen.

Wang Haifeng, Chief Technology Officer von Baidu, sagte, dass Baidu in Zukunft mit Entwicklern ein Plug-in-Ökosystem aufbauen

und technologische Innovationsergebnisse teilen werde. Technologie + Ökologie werden mit beiden Händen erfasst, und die Anwendung von Flugpaddel + Wenxin wurde umgesetzt und beschleunigt sich. Geschrieben von: Bugle-X

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