Wie installiere ich Python Scikit-learn auf verschiedenen Betriebssystemen?

Scikit-learn, auch bekannt als Sklearn, ist die nützlichste und leistungsstärkste Open-Source-Python-Bibliothek, die Algorithmen für maschinelles Lernen und statistische Modellierung implementiert, einschließlich Klassifizierung, Regression, Clustering und Dimensionsreduzierung. Verwenden Sie eine einheitliche Schnittstelle . Die Scikit-learn-Bibliothek ist in Python geschrieben und basiert auf anderen Python-Paketen wie NumPy (Numerical Python) und SciPy (Scientific Python).

Installieren Sie Scikit-learn unter Windows mit pip

Um Scikit-learn unter Windows zu installieren, befolgen Sie bitte diese Schritte:

Schritt 1 – Stellen Sie sicher, dass Python und Pip vorinstalliert sind

Öffnen Sie die Eingabeaufforderung auf Ihrem System und geben Sie die folgenden Befehle ein, um zu überprüfen, ob Python und pip installiert sind oder nicht.

Um Python zu überprüfen

Python --version

Wenn Sie Python auf Ihrem System haben, wird die installierte Python-Version angezeigt. Wenn nicht, können Sie Python manuell über https://www.php.cn/link/7fd3b80fb1884e2927df46a7139bb8bf installieren.

Um Pip zu überprüfen

pip --version

Wenn pip erfolgreich auf Ihrem System installiert wurde, wird seine Version angezeigt.

Schritt 2 – Scikit-learn-Bibliothek installieren

Scikit-learn kann mit pip installiert werden. Sie können den folgenden Befehl in der Eingabeaufforderung ausführen, um scikit-learn zu installieren −

pip install scikit-learn

Der obige Befehl beginnt mit dem Herunterladen und Installieren von Paketen, die sich auf die Scikit-learn-Python-Bibliothek beziehen. Sobald dies erledigt ist, wird eine Meldung über die erfolgreiche Installation angezeigt.

Installieren Sie Scikit-learn unter Windows mit conda

Anaconda, eine Python-Vertriebsplattform, bietet Scikit-Learn als Teil seiner kostenlosen Distribution an.

Sie können das scikit-learn-Paket mit Hilfe der unten angegebenen Schritte aktualisieren −

Schritt 1 – Stellen Sie sicher, dass Python und Conda vorinstalliert sind

Öffnen Sie die Anaconda-Eingabeaufforderung auf Ihrem System und geben Sie den folgenden Befehl ein, um zu überprüfen, ob Python und Conda installiert sind.

Um Python zu überprüfen

Python --version

Wenn Python auf Ihrem System installiert ist, wird die installierte Python-Version angezeigt.

Conda prüfen

conda --version

Wenn Conda erfolgreich auf Ihrem System installiert wurde, wird seine Version angezeigt. Es wird immer empfohlen, Conda mit dem folgenden Befehl auf die neueste Version zu aktualisieren

conda update conda

Schritt 2 – Scikit-Learn-Bibliothek aktualisieren

Wie oben erläutert, ist scikit-learn in der Anaconda Python-Umgebung vorinstalliert. Überprüfen Sie die Version der installierten scikit-learn-Bibliothek mit dem folgenden Befehl -

conda list scikit-learn

Es wird die Version von scikit-learn angezeigt, die auf Ihrem System in der Anaconda-Distribution installiert ist.

Um es nun auf die neueste Version zu aktualisieren, geben Sie den folgenden Befehl am Terminal ein: −

conda update scikit-learn

Alternativ können Sie die scikit-learn-Bibliothek auf eine bestimmte Version aktualisieren, indem Sie −

eingeben

conda install -c anaconda scikit-learn=1.0.2

Der obige Befehl beginnt mit dem Herunterladen und Installieren von Paketen, die sich auf die Scikit-learn-Python-Bibliothek beziehen. Sobald dies erledigt ist, wird eine Meldung über die erfolgreiche Installation angezeigt.

Scikit-learn unter macOS installieren

Um Scikit-learn auf macOS zu installieren, befolgen Sie bitte diese Schritte:

Schritt 1 – Python 3 mit dem Homebrew-Paketmanager installieren

Bevor Sie scikit-learn auf Ihrem macOS installieren, muss Python 3 vorinstalliert sein. Verwenden Sie den Homebrew-Paketmanager, um Python3 zu installieren.

brew install python

Alternativ können Sie Python manuell von

https://www.php.cn/link/7fd3b80fb1884e2927df46a7139bb8bf installieren.

Schritt 2 – Scikit-learn-Bibliothek installieren

Scikit-learn kann mit pip installiert werden. Sie können den folgenden Befehl ausführen, um die neueste Version von scikit-learn zu installieren −

pip install -U scikit-learn

Der obige Befehl beginnt mit dem Herunterladen und Installieren von Paketen, die sich auf die Scikit-learn-Python-Bibliothek beziehen. Sobald dies erledigt ist, wird eine Meldung über die erfolgreiche Installation angezeigt.

Verwenden Sie den folgenden Befehl, um Ihre Installation zu überprüfen −

python -m pip show scikit-learn

Installieren Sie Scikit-learn auf macOS in einer virtuellen Umgebung

Um Scikit-learn auf macOS in einer virtuellen Umgebung zu installieren, befolgen Sie diese Schritte:

Schritt 1 – Python 3 mit dem Homebrew-Paketmanager installieren

Bevor Sie scikit-learn auf Ihrem macOS installieren, muss Python 3 vorinstalliert sein. Verwenden Sie den Homebrew-Paketmanager, um Python3 zu installieren.

brew install python

Alternativ können Sie Python manuell von

https://www.php.cn/link/7fd3b80fb1884e2927df46a7139bb8bf installieren.

Schritt 2 – Virtuelle Pip-Umgebung erstellen

Sobald Python auf Ihrem System installiert ist, müssen Sie eine virtuelle Umgebung erstellen, indem Sie −

eingeben

python -m venv sklearn-venv

Der obige Befehl erstellt eine virtuelle Umgebung mit dem Namen Sklearn-venv. Geben Sie −

ein, um diese virtuelle Umgebung zu aktivieren

source Sklearn-venv/bin/activate

Schritt 3 – Scikit-Learn-Bibliothek installieren

Sie können jetzt pip verwenden, um die neueste Version von scikit-learn in der oben erstellten virtuellen Umgebung zu installieren.

pip install -U scikit-learn

Um Ihre Installation zu überprüfen, geben Sie -

ein

python -m pip show scikit-learn

Um Konflikte mit anderen installierten Paketen zu vermeiden, wird empfohlen, immer eine virtuelle Umgebung zu verwenden.

在Linux上安装Scikit-learn

在Linux发行版上安装Scikit-learn，请按照以下步骤进行操作−

Step1-Make Sure Python3 and pip3 is preinstalled

在您的系统上打开命令提示符，并输入以下命令以检查是否已安装Python3和pip3。

To check Python

Python3 --version

如果您的系统上安装了Python，则会显示已安装的Python版本。

如果没有，请运行以下命令安装Python3 −

sudo apt-get install python3.6

The above command will install Python 3.6 on Ubuntu 16.10 or newer.

To check pip

To see if pip3 is installed, open a command prompt, run the below command −

command -v pip3

如果pip在您的系统上成功安装，它将显示其版本。

Step2-Install Scikit-learn Library

输入并运行以下命令，以在您的Linux发行版上安装最新版本的scikit-learn −

Pip3 install -U scikit-learn

You can use the below command to check scikit-learn installation −

Python3 -m pip show scikit-learn

Installing Scikit-learn on Linux in virtual environment

To install Scikit-learn on Linux in virtual environment, follow the steps given below:

Step1-Make Sure Python3 and pip3 is preinstalled

在您的系统上打开命令提示符，并输入以下命令以检查是否已安装Python3和pip3。

To check Python

Python3 --version

如果您的系统上安装了Python，则会显示已安装的Python版本。

如果没有，请运行以下命令安装Python3 −

sudo apt-get install python3.6

The above command will install Python 3.6 on Ubuntu 16.10 or newer.

To check pip

To see if pip3 is installed, open a command prompt, run the below command −

command -v pip3

如果pip在您的系统上成功安装，它将显示其版本。

Step2-创建pip虚拟环境

通过输入以下命令创建一个虚拟环境 -

python3 -m venv sklearn-venv

The above command will create a virtual environment named Sklearn-venv. To activate this virtual environment, type −

source Sklearn-venv/bin/activate

第三步-安装Scikit-learn库

You can now use pip to install the latest release of scikit-learn in above created virtual environment.

Pip3 install -U scikit-learn

要检查您的安装，请运行以下命令 -

Python3 -m pip show scikit-learn

为了避免与其他已安装的软件包发生冲突，建议始终使用虚拟环境。

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