Eine einfache Anleitung zur Implementierung des PHP-Dockings mit der Baidu-Fahrzeugerkennungsschnittstelle

Eine einfache Anleitung zur Implementierung von PHP-Docking mit der Baidu-Fahrzeugerkennungsschnittstelle

Mit der Zunahme der Anzahl von Fahrzeugen und der Schwere der Verkehrsstaus wurden höhere Anforderungen an die Fahrzeugsicherheit und -verwaltung gestellt. Die Fahrzeugerkennungsschnittstelle von Baidu kann die Marke, das Modell, die Farbe und andere Informationen des Fahrzeugs genau identifizieren und uns so dabei helfen, Fahrzeuge schnell und effektiv zu verwalten. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit PHP eine Verbindung zur Fahrzeugerkennungsschnittstelle von Baidu herstellen und entsprechende Codebeispiele bereitstellen.

1. Vorbereitung

1. Registrieren Sie ein Baidu Smart Cloud-Konto und erstellen Sie eine Anwendung. Melden Sie sich auf der offiziellen Website von Baidu Smart Cloud an (https://console.bce.baidu.com/ai/), registrieren Sie ein Konto und melden Sie sich an, rufen Sie die Konsole auf, klicken Sie auf die Schaltfläche „Erstellen“ und wählen Sie „Smart Image – Fahrzeug“. Erkennung“, um eine Anwendung zu erstellen.
2. API-Schlüssel abrufen. Kopieren Sie auf der Anwendungsverwaltungsseite den „API-Schlüssel“ und den „geheimen Schlüssel“ zur späteren Verwendung.

2. Code-Implementierung
Bitte stellen Sie sicher, dass Sie die PHP-Umgebung installiert haben und über grundlegende PHP-Programmierkenntnisse verfügen.

1. Erstellen Sie eine PHP-Datei mit dem Namen „baidu_vehicle_detection.php“ und führen Sie zugehörige Klassendateien ein.

<?php

require_once 'AipImageClassify.php';

// 配置信息
const APP_ID = 'your app id';
const API_KEY = 'your api key';
const SECRET_KEY = 'your secret key';

$aipImage = new AipImageClassify(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);

// 车辆检测接口函数
function vehicleDetection($image) {
    global $aipImage;
    $res = $aipImage->vehicleDetect($image);
    return $res['result'];
}

2. implementiert die Fahrzeugerkennungsschnittstelle.

$image = file_get_contents('path/to/your/image.jpg'); // 替换为你的图片路径

$result = vehicleDetection(base64_encode($image));

if (!empty($result)) {
    foreach ($result as $item) {
        echo '车辆类型：' . $item['name'] . '<br>';
        echo '颜色：' . $item['color'] . '<br>';
    }
} else {
    echo '未检测到车辆';
}

3. Code-Analyse

1. Führen Sie die von der offenen Plattform Baidu AI bereitgestellte Klassendatei „AipImageClassify.php“ ein und erstellen Sie das AipImageClassify-Objekt basierend auf dem in der Vorbereitungsarbeit erhaltenen API-Schlüssel und Geheimschlüssel.
2. Implementieren Sie die Fahrzeugerkennungsschnittstelle, übergeben Sie die Base64-Codierung des Bildes, rufen Sie die VehicleDetect-Methode der Baidu-Fahrzeugerkennungs-API auf und erhalten Sie die Rückgabeergebnisse (Fahrzeugmarke, Modell, Farbe und andere Informationen).
3. Zeigen Sie die Fahrzeugtyp- und Farbinformationen basierend auf den zurückgegebenen Ergebnissen an.

IV. Zusammenfassung
In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe von PHP eine Verbindung zur Baidu-Fahrzeugerkennungsschnittstelle herstellen, und es werden entsprechende Codebeispiele bereitgestellt. Mithilfe der Fahrzeugerkennungsschnittstelle von Baidu können wir schnell und einfach fahrzeugbezogene Informationen abrufen und so Fahrzeuge besser verwalten und überwachen. Ich hoffe, dass dieser Artikel allen bei der Verwendung der Baidu-Fahrzeugerkennungsschnittstelle hilfreich sein kann.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEine einfache Anleitung zur Implementierung des PHP-Dockings mit der Baidu-Fahrzeugerkennungsschnittstelle. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!