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Wie verbinde ich PHP mit der Baidu-Gesichtserkennungsschnittstelle?

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2023-08-27 10:06:181046Durchsuche

Wie verbinde ich PHP mit der Baidu-Gesichtserkennungsschnittstelle?

Wie verbinde ich PHP mit der Baidu-Gesichtserkennungsschnittstelle?

Mit der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz wurde die Gesichtserkennungstechnologie in verschiedenen Bereichen weit verbreitet eingesetzt. Die Baidu-Gesichtserkennungsschnittstelle ist eine leistungsstarke Gesichtserkennungslösung, die für die Gesichtserkennung, den Gesichtsvergleich, die Gesichtssuche und andere Anwendungsszenarien verwendet werden kann. In der PHP-Entwicklung können wir gesichtsbezogene Funktionen über die Baidu-Gesichtserkennungsschnittstelle implementieren. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit PHP eine Verbindung zur Gesichtserkennungsschnittstelle von Baidu herstellen und entsprechende Codebeispiele bereitstellen.

1. Vorbereitung
Bevor wir die Baidu-Gesichtserkennungsschnittstelle verwenden, müssen wir Vorbereitungen treffen:

  1. Registrieren Sie ein Baidu AI-Konto für die offene Plattform, erstellen Sie eine Anwendung und erhalten Sie den entsprechenden API-Schlüssel und Geheimschlüssel.
  2. Laden Sie die Curl-Erweiterung für PHP zum Senden von HTTP-Anfragen herunter und installieren Sie sie.

2. Beispiel für die Gesichtserkennung
Im Folgenden zeigen wir anhand der Gesichtserkennungsfunktion, wie Sie mit PHP eine Verbindung zur Baidu-Gesichtserkennungsschnittstelle herstellen.

  1. Erstellen Sie eine PHP-Datei mit dem Namen face_detection.php.
  2. Fügen Sie die Curl-Bibliothek in die Datei ein und definieren Sie eine Funktion zum Senden von HTTP-Anfragen.
<?php
function request($url, $data){
    $ch = curl_init();
    curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $data);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
    $response = curl_exec($ch);
    curl_close($ch);
    return $response;
}
?>
  1. Legen Sie die angeforderte URL und die Parameter in der Funktion fest und rufen Sie die Baidu-Gesichtserkennungsschnittstelle auf.
<?php
function detect(){
    $url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect';
    $data = array(
        'api_key' => 'your_api_key',
        'api_secret' => 'your_api_secret',
        'image' => 'your_image',
        'image_type' => 'URL',
        'max_face_num' => 1
    );
    $response = request($url, $data);
    return $response;
}
?>
  1. Rufen Sie die obige Funktion in der Hauptdatei auf und verarbeiten Sie das zurückgegebene Ergebnis.
<?php
require_once 'face_detection.php';
$response = detect();
$result = json_decode($response, true);
if($result['error_code'] == 0){
    $face_num = $result['result']['face_num'];
    echo "检测到{$face_num}个人脸";
} else {
    echo "人脸检测失败:{$result['error_msg']}";
}
?>

Im obigen Code müssen Sie die Anforderungs-URL, den API-Schlüssel und den Geheimschlüssel durch Ihre eigenen ersetzen. Gleichzeitig muss der Wert des Feldes „Bild“ durch die URL oder Binärdaten des Bildes ersetzt werden, für das eine Gesichtserkennung erforderlich ist.

3. Zusammenfassung
Anhand der obigen Codebeispiele können wir sehen, wie man mit PHP eine Verbindung zur Baidu-Gesichtserkennungsschnittstelle herstellt, um die Gesichtserkennungsfunktion zu implementieren. Mit dem gleichen Prinzip können wir auch eine Verbindung zu anderen gesichtsbezogenen Funktionen wie Gesichtsvergleich, Gesichtssuche usw. herstellen. Die Gesichtserkennungsschnittstelle von Baidu bietet eine Fülle von Funktionen und unterstützt mehrere Programmiersprachen. Entwickler können die Sekundärentwicklung entsprechend ihren eigenen Anforderungen durchführen. Durch diese Funktionen können wir die Gesichtserkennungstechnologie in verschiedenen Bereichen umfassend einsetzen, um das Benutzererlebnis zu verbessern und die Arbeitseffizienz zu verbessern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie verbinde ich PHP mit der Baidu-Gesichtserkennungsschnittstelle?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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