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Golang stellt eine Verbindung zur Baidu AI-Schnittstelle her, um die Sprachsynthesefunktion zu implementieren, und Sie können schnell loslegen.

王林
王林Original
2023-08-26 22:10:41940Durchsuche

Golang stellt eine Verbindung zur Baidu AI-Schnittstelle her, um die Sprachsynthesefunktion zu implementieren, und Sie können schnell loslegen.

Golang stellt eine Verbindung zur Baidu AI-Schnittstelle her, um die Sprachsynthesefunktion zu implementieren, und Sie können schnell loslegen

Einführung:
Mit der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz ist die Sprachsynthesetechnologie auch zu einer beliebten Forschungsrichtung geworden. Die Baidu AI-Plattform bietet eine Reihe leistungsstarker Sprachsyntheseschnittstellen. Mithilfe von Golang können diese Schnittstellen schnell implementiert werden. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe von Golang eine Verbindung zur Baidu-KI-Schnittstelle herstellen und anhand von Codebeispielen ausführlich erläutert werden.

1. Überblick über die Baidu AI-Sprachsyntheseschnittstelle
Die Baidu AI-Plattform bietet eine Reihe von Sprachsyntheseschnittstellen, einschließlich Online-Sprachsyntheseschnittstelle, Offline-Sprachsyntheseschnittstelle usw. In diesem Artikel wird hauptsächlich die Online-Sprachsyntheseschnittstelle vorgestellt, die mehrere Aussprachestile und Audioformate unterstützt. Verwenden Sie diese Schnittstelle, um Text in natürliche und flüssige Sprache umzuwandeln.

2. Vorbereitung

  1. Registrieren Sie ein Baidu AI-Entwicklerkonto, erstellen Sie eine Anwendung und erhalten Sie den API-Schlüssel und den Geheimschlüssel in der Anwendungsverwaltung.
  2. Um die HTTP-Anforderungsbibliothek von Golang zu installieren, können Sie die Drittanbieter-Bibliothek „requests“ verwenden und zur Installation den folgenden Befehl im Terminal ausführen:

    go get github.com/levigross/grequests

3. Schreiben Sie den Code
Zuerst müssen wir die einführen notwendige Pakete:

package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
    "strings"

    "github.com/levigross/grequests"
)

Als nächstes definieren wir einige Konstanten:

const (
    apiKey    = "YOUR_API_KEY"
    secretKey = "YOUR_SECRET_KEY"
    ttsURL    = "http://tsn.baidu.com/text2audio"
)

Dann implementieren wir eine Funktion zum Aufrufen der Baidu AI-Sprachsyntheseschnittstelle:

func textToSpeech(text string) ([]byte, error) {
    // 构建请求参数
    headers := map[string]string{
        "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded",
    }
    payload := map[string]string{
        "tex":     text,
        "careful": "1",
        "spd":     "5",
        "pit":     "5",
        "vol":     "5",
        "per":     "0",
        "cuid":    "my_client",
    }
    options := &grequests.RequestOptions{
        Headers: headers,
        Data:    payload,
        Auth:    []string{apiKey, secretKey},
    }

    // 发送POST请求
    resp, err := grequests.Post(ttsURL, options)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    defer resp.Close()

    // 处理响应结果
    if resp.StatusCode != http.StatusOK {
        return nil, fmt.Errorf("failed to call Baidu AI API: %s", resp.Status)
    }

    body, err := ioutil.ReadAll(resp)
    if err != nil {
        return nil, err
    }

    return body, nil
}

Schließlich schreiben wir die Hauptfunktion, um die obige Funktion zum Testen aufzurufen:

func main() {
    text := "百度AI语音合成接口测试"
    resp, err := textToSpeech(text)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }

    // 保存音频文件
    err = ioutil.WriteFile("output.mp3", resp, 0644)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }

    fmt.Println("语音合成成功,音频文件已保存为output.mp3")
}

Viertens: Führen Sie den Code aus.
Führen Sie den folgenden Befehl im Terminal aus, um den Code auszuführen:

go run main.go

Nachdem der Code erfolgreich ausgeführt wurde, wird im aktuellen Verzeichnis eine Audiodatei mit dem Namen „output.mp3“ generiert.

Fazit:
In diesem Artikel wird die Verwendung von Golang für die Verbindung mit der Baidu AI-Sprachsyntheseschnittstelle vorgestellt und anhand von Codebeispielen ausführlich erläutert. Durch die oben genannten Schritte können wir die Sprachsynthesefunktion schnell implementieren, was die spätere Projektentwicklung erleichtert. Ich hoffe, dass dieser Artikel für das Lernen und die Entwicklung aller hilfreich sein kann.

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