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Wir begrüßen das Zeitalter der künstlichen Intelligenz: Golang und Baidu AI Interface arbeiten gemeinsam an der Entwicklung intelligenter Anwendungen

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2023-08-26 20:01:091129Durchsuche

Wir begrüßen das Zeitalter der künstlichen Intelligenz: Golang und Baidu AI Interface arbeiten gemeinsam an der Entwicklung intelligenter Anwendungen

Das Zeitalter der künstlichen Intelligenz annehmen: Golang arbeitet mit der AI-Schnittstelle von Baidu zusammen, um intelligente Anwendungen zu erstellen

Mit dem Aufkommen der künstlichen Intelligenz beginnen immer mehr Unternehmen und Entwickler, darauf zu achten, wie sie künstliche Intelligenz auf ihre Anwendungen anwenden können Produkte. Um intelligentere Dienstleistungen anzubieten. In diesem Zusammenhang lässt sich Golang als leistungsstarke Programmiersprache ideal mit der KI-Schnittstelle von Baidu kombinieren und bietet Entwicklern eine bequeme und schnelle Lösung für die intelligente Anwendungskonstruktion.

Golang wurde in den letzten Jahren aufgrund seiner herausragenden Funktionen von Entwicklern als effiziente, einfache und überlegene Parallelitäts-Programmiersprache bevorzugt. Die AI-Schnittstelle von Baidu bietet Entwicklern zahlreiche Dienste für künstliche Intelligenz wie Spracherkennung, Bilderkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache usw. und bietet eine praktische API-Schnittstelle.

Bevor wir beginnen, müssen wir ein Baidu AI-Entwicklerkonto beantragen und den entsprechenden API-Schlüssel und Geheimschlüssel erhalten. Als nächstes nehmen wir die Bilderkennung als Beispiel, um vorzustellen, wie man mithilfe der Golang- und Baidu-KI-Schnittstelle eine intelligente Bilderkennungsanwendung erstellt.

Zuerst müssen wir die notwendigen Bibliotheken vorstellen. Golang verfügt über eine Fülle von Bibliotheken von Drittanbietern, die uns bei der einfachen Bewältigung dieser Aufgabe helfen können. Wir können den Befehl go get verwenden, um das Baidu AI Developer Toolkit zu installieren.

go get -u github.com/Baidu-AIP/go-sdk/aip

Als nächstes können wir Code schreiben, um die Bilderkennungsfunktion zu implementieren. Das Folgende ist ein einfacher Beispielcode:

package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "log"
    
    "github.com/Baidu-AIP/go-sdk/aip"
)

func main() {
    // 设置百度AI的API Key和Secret Key
    client := aip.NewAipImageClassify("YOUR_API_KEY", "YOUR_SECRET_KEY")
    
    // 读取待识别的图片文件
    img, err := ioutil.ReadFile("test.jpg")
    if err != nil {
        log.Fatalf("Failed to read image file: %v", err)
    }
    
    // 调用百度AI的图像识别接口,传入图片二进制数据
    result, err := client.AdvancedGeneral(img, nil)
    if err != nil {
        log.Fatalf("Failed to call image classification API: %v", err)
    }
    
    // 解析返回的JSON结果,获取识别到的物体标签列表
    labels := result["result"].([]interface{})
    for _, label := range labels {
        fmt.Println(label.(map[string]interface{})["keyword"])
    }
}

Im Code erstellen wir zunächst eine AipImageClassify类型的client对象,然后通过ioutil.ReadFile读取待识别的图片文件并将其转化为二进制数据。接着,我们调用百度AI的AdvancedGeneral-Methode, um die Bilddaten an die API-Schnittstelle zu übergeben. Schließlich analysieren wir das zurückgegebene JSON-Ergebnis, rufen die Liste der erkannten Objekt-Tags ab und geben sie an die Konsole aus.

Anhand dieses einfachen Beispiels können wir sehen, dass die Kombination der Golang- und Baidu-KI-Schnittstelle sehr einfach und effizient ist. Entwickler können mit nur wenigen Codezeilen eine Vielzahl intelligenter Anwendungen erstellen und den Benutzern bequemere und intelligentere Dienste bieten. Dies ist natürlich nur ein Beispiel. Entwickler können die KI-Schnittstellen von Golang und Baidu verwenden, um komplexere und personalisierte intelligente Anwendungen entsprechend ihren eigenen Anforderungen zu erstellen.

Im Allgemeinen bietet die Kombination der Golang- und Baidu-KI-Schnittstelle Entwicklern eine leistungsstarke Plattform für die intelligente Anwendungserstellung. Durch diese Kombination können Entwickler die hervorragenden Funktionen von Golang und die umfangreichen Funktionen der Baidu-KI-Schnittstelle voll ausschöpfen, um intelligentere und effizientere Anwendungen zu erstellen. Im Zeitalter der künstlichen Intelligenz sollten wir die Entwicklung der Technologie annehmen und Tools wie die AI-Schnittstelle von Golang und Baidu aktiv nutzen, um nützlichere intelligente Anwendungen für die Gesellschaft zu entwickeln.

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