Heim >Backend-Entwicklung >Python-Tutorial >Zeichnen von Konturdiagrammen mit Plotly in Python
In Python heißt Plotly „plotly.py“. Es handelt sich um eine kostenlose Open-Source-Plotbibliothek, die auf „plotly.js“ aufbaut. Es unterstützt über 40 einzigartige Diagrammtypen. Diese Bibliothek wird hauptsächlich für Finanz-, geografische, wissenschaftliche, 3D- und Datenanalyseanwendungen verwendet.
Es kann zum Zeichnen verschiedener Arten von Diagrammen und Grafiken verwendet werden, z. B. Streudiagramme, Liniendiagramme, Balkendiagramme, Boxdiagramme, Histogramme, Kreisdiagramme, Flächendiagramme, Boxdiagramme, Histogramme, Wärmekarten, Unterdiagramme, mehrachsige Diagramme usw .
Führen Sie den folgenden Befehl in der Eingabeaufforderung aus, um das Plotly-Modul zu installieren. Hier ist eine einfache Möglichkeit, das neueste Plotly -Paket von PyPi zu installieren.
pip install plotly
Konturdiagramm wird verwendet, um dreidimensionale Daten in einer zweidimensionalen Oberfläche zu visualisieren, indem konstante Z-Schnitte, sogenannte Konturen, aufgetragen werden.
Die Darstellung erfolgt mithilfe der Konturfunktion (Z), die eine Funktion der beiden Eingaben X und Y (Koordinaten der X- und Y-Achse) ist.
Z = fun(x,y)
Das Ploty-Modul bietet eine Funktion namens Contour zum Zeichnen von Konturdiagrammen.
plotly.graph_objects bietet eine Methode context() zum Zeichnen von Konturdiagrammen. Diese Funktion verfügt über mehr als 50 Parameter. Hier werden nur einige Parameter erläutert.
plotly.graph_objects.Contour(z=None,x=None,y=None,arg=None,colorbar=None,hoverinfo=None,x=None,y=Non,**kwargs)
z: Standardmäßig keine, eine 2D-Werteliste zur Berechnung von Konturen (z-Daten).
x: x-Koordinate, standardmäßig auf „Keine“ eingestellt.
y: Y-Koordinate, standardmäßig auf „Keine“ eingestellt.
Zeichnen Sie ein Konturdiagramm mit einem 2D-Array als Z-Funktion.
In diesem Beispiel zeichnen wir ein einfaches Konturdiagramm mithilfe eines 2D-Arrays.
import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure(data = go.Contour(z=[[4.3, 0.2], [-1.3, 0.9], [-0.32, 7.3], [4.6, 0.203]])) fig.show()
Hier repräsentiert das 4X2-Array die Z-Funktion.
Zeichnen Sie ein Konturdiagramm mit X- und Y-Koordinaten und der Z-Funktion (2D-Array).
In diesem Beispiel zeichnen wir ein Konturdiagramm mit einem 2D-Array und X- und Y-Koordinaten.
import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure(data = go.Contour(z=[[4.3, 9, 0.2], [-1.3, 2.3, 0.9], [-0.32, 7.3, 0.23], [4.6, 0.203, 0.34]], x=[-8, -3, -2,-1, 0.23], # horizontal axis y=[0, 2, 5, 7, 3]# vertical axis )) fig.show()
Die x- und y-Koordinaten stellen hier die horizontale bzw. vertikale Achse dar.
Verwenden Sie numpy, um ein Konturdiagramm zu zeichnen. Hier verwenden wir die Funktion numpy.meshgrid(), um Arrays von X- und Y-Koordinaten zu generieren.
z-Funktion berechnet die Summe der Quadratwurzeln der x- und y-Werte mithilfe der Funktion numpy.sqrt().
import numpy as np import plotly.graph_objects as go xlist = np.linspace(-3.0, 3.0, 100) ylist = np.linspace(-3.0, 3.0, 100) # create a mesh X, Y = np.meshgrid(xlist, ylist) Z = np.sqrt(X**2 + Y**2) trace = go.Contour(x = xlist, y = ylist, z = Z) data = [trace] fig = go.Figure(data) fig.show()
Die Farbskala ist ein Parameter der Funktion plotly.graph_objects.Contour(), der zum Festlegen der Farbskala verwendet wird.
Nehmen wir ein Beispiel und legen die Palettennamenzeichenfolge „Erde“ als Farbskalenparameter fest.
import plotly.graph_objects as go import numpy as np def f(x, y): return np.sin(x) ** 10 + np.cos(10 + y * x) * np.cos(x) xlist = np.linspace(-3.0, 3.0, 100) ylist = np.linspace(-3.0, 3.0, 100) # A mesh is created with the given co-ordinates by this numpy function X, Y = np.meshgrid(xlist, ylist) Z = f(X,Y) fig = go.Figure(go.Contour(x = xlist, y = ylist, z = Z, colorscale='Earth')) fig.show()
Wir haben Konturdiagramme mit verschiedenen Z-Funktionen erstellt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonZeichnen von Konturdiagrammen mit Plotly in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!