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Golang implementiert die Baidu-KI-Schnittstelle: Lassen Sie uns gemeinsam erkunden!
Zusammenfassung:
Mit der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz beginnen immer mehr Unternehmen und Entwickler, KI-Technologie zu nutzen, um die Intelligenz von Produkten und Dienstleistungen zu verbessern. Die offene Plattform Baidu AI bietet eine Fülle von API-Schnittstellen, die in verschiedenen Szenarien wie Bilderkennung, Sprachsynthese und Spracherkennung verwendet werden können. In diesem Artikel wird die Programmiersprache Golang verwendet, um den Aufruf der Baidu AI-Schnittstelle zu implementieren, um den Lesern zu helfen, zu verstehen, wie sie Baidu AI-Funktionen in ihre eigenen Projekte integrieren können.
1. Abhängige Bibliotheken installieren
Bevor wir beginnen, müssen wir die HTTP-Anforderungsbibliothek und die JSON-Parsing-Bibliothek von Golang installieren. Zur Installation können Sie den folgenden Befehl verwenden:
go get github.com/parnurzeal/gorequest go get github.com/tidwall/gjson
2. Besorgen Sie sich den API-Schlüssel und den Geheimschlüssel der Baidu AI-Schnittstelle
Bevor Sie die Baidu AI-Schnittstelle verwenden, müssen wir uns auf der offenen Baidu AI-Plattform registrieren und den API-Schlüssel erhalten und Geheimschlüssel. Die spezifische Methode ist wie folgt:
3. Verwenden Sie Golang, um die Baidu-KI-Schnittstelle aufzurufen.
Das Folgende ist ein Beispielcode für die Verwendung von Golang, um die Baidu-KI-Bilderkennungsschnittstelle aufzurufen:
package main import ( "fmt" "github.com/parnurzeal/gorequest" "github.com/tidwall/gjson" "io/ioutil" ) const ( apiKey = "your_api_key" secretKey = "your_secret_key" ) func main() { imagePath := "path_to_your_image_file.jpg" resp, body, errs := gorequest.New(). Post("https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"). Query(fmt.Sprintf("grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s", apiKey, secretKey)). End() if errs != nil { panic(errs[0]) } accessToken := gjson.Get(body, "access_token").String() imageData, err := ioutil.ReadFile(imagePath) if err != nil { panic(err) } resp, body, errs = gorequest.New(). Post("https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/classification"). Set("Content-Type", "application/json"). Set("Authorization", "Bearer "+accessToken). Send(map[string]interface{}{ "image": imageData, "top_num": 5, "customlib": "your_custom_lib_name", }). End() if errs != nil { panic(errs[0]) } result := gjson.Get(body, "results") fmt.Println(result) }
Im obigen Code definieren wir zunächst die Konstanten API Key und Secret Key. und dann passieren Die Gorequest-Bibliothek sendet eine HTTP-Anfrage, um access_token zu erhalten, liest dann die Bilddatei und sendet eine Bilderkennungsanforderung und analysiert schließlich das zurückgegebene JSON-Ergebnis und druckt die Ausgabe.
Beachten Sie, dass das your_api_key
和your_secret_key
需要替换为你自己的API Key和Secret Key,path_to_your_image_file.jpg
需要替换为你自己的图像文件路径,而your_custom_lib_name
im obigen Code durch Ihren eigenen benutzerdefinierten Bibliotheksnamen ersetzt werden muss.
Fazit:
Durch die Einleitung dieses Artikels können Leser lernen, die Programmiersprache Golang zum Aufrufen der Baidu-KI-Schnittstelle zu verwenden. Dies ist natürlich nur ein einfaches Beispiel. Die offene Baidu AI-Plattform bietet Entwicklern leistungsfähigere Schnittstellen und Funktionen, die die Leser entsprechend ihren eigenen Anforderungen weiter erkunden und anwenden können.
In tatsächlichen Projekten können wir gemäß den offiziellen Dokumenten von Baidu AI verschiedene API-Schnittstellen aufrufen, um intelligentere Funktionen zu erreichen. Ich hoffe, dieser Artikel kann den Lesern helfen, alle innovativen Ideen im Bereich Baidu AI inspirieren und entwickeln!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGolang implementiert die Baidu-KI-Schnittstelle: Lassen Sie uns gemeinsam erkunden!. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!