


Laut Nachrichten dieser Website vom 23. August hat die Online-Q&A-Community Zhihu heute ihren Finanzbericht für das zweite Quartal 2023 mit Stand vom 30. Juni veröffentlicht.
Der Finanzbericht zeigt, dass Zhihus Gesamtumsatz im zweiten Quartal 1,0442 Milliarden Yuan betrug, ein Anstieg von 24,9 % gegenüber 836,0 Millionen Yuan im gleichen Zeitraum des Jahres 2022. Der Nettoverlust belief sich auf 279,1 Millionen Yuan und verringerte sich damit um 42,7 % im Vergleich zum Nettoverlust von 487,0 Millionen Yuan im gleichen Zeitraum des Jahres 2022. Auf Non-GAAP-Basis betrug der bereinigte Nettoverlust 222,3 Millionen Yuan, was einer Verringerung um 49,9 % gegenüber dem Nettoverlust von 443,8 Millionen Yuan im gleichen Zeitraum im Jahr 2022 entspricht.

Zhihus durchschnittliche monatlich aktive Nutzer erreichten im zweiten Quartal 2023 109,4 Millionen, verglichen mit 105,9 Millionen im gleichen Zeitraum im Jahr 2022. Die durchschnittliche Zahl der Mitglieder mit monatlichem Abonnement erreichte im zweiten Quartal 2023 14 Millionen, ein Anstieg von 65,3 % im Vergleich zum gleichen Zeitraum im Jahr 2022.
Diese Website fasst Zhihus Geschäftsumsatz im zweiten Quartal wie folgt zusammen:
Der Umsatz mit Marketingdienstleistungen betrug 412,7 Millionen RMB, verglichen mit 478,1 Millionen RMB im gleichen Zeitraum im Jahr 2022. Der Rückgang war in erster Linie auf die kontinuierliche Verbesserung des Serviceangebots mit einem strategischen Fokus auf die Verbesserung der Margen zurückzuführen.
Die Einnahmen aus bezahlten Mitgliedschaften beliefen sich auf 449,1 Millionen RMB, ein Anstieg von 65,6 % gegenüber 271,2 Millionen RMB im gleichen Zeitraum im Jahr 2022. Dieses Wachstum war hauptsächlich auf die Optimierung von Inhalten und die Verbesserung des Benutzererlebnisses zurückzuführen, was zu einem kontinuierlichen Wachstum der Anzahl abonnierter Mitglieder führte.
Die Einnahmen aus der Berufsausbildung beliefen sich auf 144,5 Millionen RMB, ein Anstieg von 213,3 % gegenüber 46,1 Millionen RMB im zweiten Quartal 2022. Das beträchtliche Wachstum war hauptsächlich auf die offizielle Einführung zahlreicherer Online-Kurse und Umsatzbeiträge von im Berichtszeitraum erworbenen Unternehmen zurückzuführen.
Die sonstigen Einnahmen beliefen sich auf 37,9 Millionen RMB, verglichen mit 40,7 Millionen RMB im gleichen Zeitraum des Jahres 2022.
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDer Umsatz von Zhihu im zweiten Quartal 2023 betrug 1,04 Milliarden Yuan, ein Anstieg von 24,9 % gegenüber dem Vorjahr, und die Abonnentenzahl stieg um 65,3 %. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Deepseek-R1 ermöglicht die Baidu-Bibliothek und NetDisk: Die perfekte Integration von Deep Thinking and Action hat sich in nur einem Monat schnell in viele Plattformen integriert. Mit seinem kühnen strategischen Layout integriert Baidu Deepseek als Modellpartner von Drittanbietern und in sein Ökosystem, das einen großen Fortschritt in seiner ökologischen Strategie der "großen Modellsuche" erzielt. Baidu Search und Wenxin Intelligent Intelligent Platform sind die ersten, die sich mit den Deep -Suchfunktionen von Deepseek und Wenxin Big Models verbinden und den Benutzern ein kostenloses KI -Sucherlebnis bieten. Gleichzeitig integriert der klassische Slogan von "Sie werden wissen, wenn Sie zu Baidu gehen", und die neue Version der Baidu -App integriert auch die Funktionen von Wenxins großem Modell und Deepseek, wobei die "AI -Suche" und "breite Netzwerkinformationsförderung" gestartet wird.

Der Aufstieg der technischen Macht der chinesischen Frauen im Bereich KI: Die Geschichte hinter Honors Zusammenarbeit mit Deepseek Women's Beitrag zum Technologiebereich wird immer größer. Daten des Ministeriums für Wissenschaft und Technologie Chinas zeigen, dass die Zahl der weiblichen Wissenschafts- und Technologiearbeiter enorm ist und eine einzigartige soziale Wertempfindlichkeit bei der Entwicklung von AI -Algorithmen zeigt. Dieser Artikel wird sich auf Ehren -Mobiltelefone konzentrieren und die Stärke des weiblichen Teams, die dahinter stehen, als Erster mit dem Deepseek Big Model herstellen. Am 8. Februar 2024 startete Honor offiziell das Big Model Deepseek-R1 Full-Blut-Version und war der erste Hersteller im Android Camp, der sich mit Deepseek verbindet und von den Benutzern enthusiastische Reaktion aufgebaut hat. Hinter diesem Erfolg treffen weibliche Teammitglieder Produktentscheidungen, technische Durchbrüche und Benutzer

Deepseek veröffentlichte einen technischen Artikel über Zhihu, in dem sein Deepseek-V3/R1-Inferenzsystem im Detail vorgestellt wurde, und enthüllte erstmals wichtige Finanzdaten, was die Aufmerksamkeit der Branche auf sich zog. Der Artikel zeigt, dass die tägliche Kostengewinnspanne des Systems bis zu 545%beträgt, was einen neuen hohen globalen KI -Big -Model -Gewinn darstellt. Die kostengünstige Strategie von Deepseek bietet einen Vorteil im Marktwettbewerb. Die Kosten für das Modelltraining betragen nur 1% bis 5% der ähnlichen Produkte, und die Kosten für V3-Modellschulungen beträgt nur 5,576 Mio. USD, weitaus niedriger als die seiner Konkurrenten. In der Zwischenzeit beträgt die API-Preisgestaltung von R1 nur 1/7 bis 1/2 Openaio3-Mini. Diese Daten beweisen die kommerzielle Machbarkeit der Deepseek -Technologieroute und stellen auch die effiziente Rentabilität von KI -Modellen fest.

In Kürze wird die erste Klimaanlage mit einem Deepseek Big Model - Midea Fresh and Clean Air Machine T6 ausgestattet. Diese Klimaanlage ist mit einem fortschrittlichen Luft intelligenten Fahrsystem ausgestattet, mit dem Parameter wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Windgeschwindigkeit gemäß der Umgebung intelligent eingestellt werden können. Noch wichtiger ist, dass es das Deepseek Big Model integriert und mehr als 400.000 AI -Sprachbefehle unterstützt. Der Umzug von Midea hat hitzige Diskussionen in der Branche verursacht und ist besonders besorgt über die Bedeutung der Kombination von weißen Gütern und großen Modellen. Im Gegensatz zu den einfachen Temperatureinstellungen herkömmlicher Klimaanlagen kann Midea Fresh und Clean Air Machine T6 komplexere und vage Anweisungen verstehen und die Luftfeuchtigkeit intelligent an die häusliche Umgebung anpassen, wodurch die Benutzererfahrung erheblich verbessert wird.


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