Das Magazin „Nature“ veröffentlichte die Ergebnisse des „KI-Simulationschips“ von IBM, der die 14-fache Leistung herkömmlicher Chips erreichen kann

IT Home News Am 24. August veröffentlichte die Zeitschrift Nature am 23. August die neuesten Forschungsergebnisse des IBM Research Laboratory: einen KI-Simulationschip, der 14-mal energieeffizienter ist als herkömmliche digitale Computerchips.

Es wird gesagt, dass die Effizienz des Chips bei der Spracherkennung die von Allzweckprozessoren übertrifft und voraussichtlich den durch unzureichende Rechenleistung und geringe Effizienz verursachten Engpass der aktuellen KI-Entwicklung überwinden wird.

In der Zusammenfassung des Artikels heißt es, dass aktuelle KI-Modelle mit Milliarden von Parametern eine hohe Genauigkeit bei einer Reihe von Aufgaben erreichen können, es wird jedoch auch die geringe Leistung herkömmlicher Allzweckprozessoren (einschließlich Grafikprozessoren, Zentraleinheiten usw.) hervorgehoben. Frage. Zu diesem Zweck schlug das Forschungsteam eine „Simulated Memory Computing“-Lösung vor, die eine höhere Energieeffizienz bietet, indem sie eine Matrix-Vektor-Multiplikation parallel im eigenen Speicher ausführt.

Das Forschungsteam entwickelte außerdem einen 14-nm-Analogchip, der 35 Millionen Phasenwechsel-Speicherzellen in 34 Modulen enthält. Während der Testsitzung nutzte das Forschungsteam Google-Sprachbefehle und die Spracherkennung von Librispeech, um die Effizienz der Sprachverarbeitungsfähigkeiten des Chips zu testen. Nach der Verwendung von Google-Sprachtests stellten sie fest, dass die Leistung und Genauigkeit des Chips „mit der aktuellen digitalen Technologie vergleichbar“ waren. Und auf dem größeren Librispeech kann der Chip 12,4 Billionen Operationen pro Sekunde und Watt erreichen, was bis zu 14-mal mehr Leistung als herkömmliche Allzweckprozessoren ist.

IT Home fügt den Originaltext des Nature-Magazins wie folgt bei:

Referenz

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