Alibaba Cloud AI Computing hat den Annual Breakthrough Achievement Award „Computing Power China“ gewonnen

Vor kurzem organisierten das Ministerium für Industrie und Informationstechnologie Chinas und die Volksregierung der Autonomen Region Ningxia der Hui gemeinsam die China Computing Power Conference 2023, die in Yinchuan stattfand. Auf dem Treffen wurden die von Experten und Wissenschaftlern auf dem Gebiet der Rechenleistung gemeinsam ausgewählten jährlichen Durchbruchsergebnisse von Computing Power China bekannt gegeben. Unter ihnen gewann Alibaba Clouds „PAI Lingjun Intelligent Computing Service“ diese wichtige Auszeichnung als Vertreter der inländischen KI-Intelligenz Computer-Infrastruktur

Diese Auswahl zielt darauf ab, Krisenherde, Schwierigkeiten und Schlüsselthemen im Bereich der Rechenleistung anzugehen. Sie folgt den Grundsätzen „Pionierarbeit, Führung, Autorität und Fairness“ und zielt darauf ab, die grundlegenden Theorien zu entdecken, die die Weltspitze erreicht haben Niveau in Rechenleistung oder verwandten Branchen, innovative Methoden, Methodenmodelle und innovative Ergebnisse von Plattformanwendungen. Das Prüfungskomitee besteht aus Akademikern der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, Akademikern der Chinesischen Akademie der Ingenieurwissenschaften, Experten bekannter Universitäten und wissenschaftlicher Forschungseinrichtungen sowie technischen Führungskräften führender Unternehmen. Es versammelt äußerst einflussreiche Experten und Wissenschaftler der chinesischen Informatik Energiebezogene Bereiche.

Der von Alibaba Cloud eingeführte intelligente Computing-Dienst PAI Lingjun ist ein Infrastrukturdienst für Rechenleistung, der entwickelt wurde, um den schnell wachsenden KI-Computing-Anforderungen gerecht zu werden. Dieser Service kann Unternehmen und Entwicklern eine umfassende AI-Entwicklungsplattform und intelligente Rechenleistung aus einer Hand bieten. Es zeichnet sich durch einen extrem großen parallelen Rechenumfang, hohe Leistung, hohe Effizienz und hohe Auslastung aus. Die Cluster-Skalierbarkeit dieses Dienstes kann den Maßstab von 100.000 Karten erreichen und das gleichzeitige Training mehrerer großer Modelle mit Billionen von Parametern unterstützen. Eine einzelne Trainingsaufgabe kann den Maßstab von 10.000 Karten und die lineare Erweiterungseffizienz der Kilokarten-Skala erreichen erreicht 92 %

In früheren praktischen Schulungen hat PAI Lingjun Intelligent Computing Service das energiesparende Training multimodaler großer Modelle mit 10 Billionen Parametern stabil unterstützt. Beim Training und der Anwendung großer Modelle wie Tongyi Qianwen hat sich die Trainingseffizienz großer Modelle verbessert wurde deutlich verbessert. Die Verbesserung beträgt fast das Zehnfache und die Argumentationseffizienz wurde um mehr als das Zweifache erhöht.

Die Auswahl geht davon aus, dass Alibaba Cloud PAI Lingjuns intelligenter Computerdienst „mit Hochleistungsnetzwerk, leistungsstarker Dateispeicherung, hoher Stabilität, ultimativen gemeinsamen Software- und Hardware-Optimierungsfunktionen und serverlosen Servicefunktionen für große Modellforschung, KI für die Wissenschaft, AIGC“ ausgestattet ist bieten solide Unterstützung in anderen Szenarien.“

Pailingjuns intelligente Computerdienste sind in mehreren Kerntechnologiebereichen führend und innovativ. Das groß angelegte Modelltraining erfordert die Verarbeitung von Milliarden von Parametern, was nicht nur durch einfaches „Stapeln von Grafikkarten“ erreicht werden kann, sondern auch ein systematisches Engineering erfordert, das komplexe Technologien wie zugrunde liegende Rechenleistung, Netzwerk, Speicher, Datenverarbeitung und KI-Frameworks integriert. Neben der Umsetzung großer Rechenprojekte durch exquisites Design ist es auch notwendig, „schnell und wirtschaftlich“ zu erreichen und jeden Tropfen Rechenleistung voll auszuschöpfen

Auf der IaaS-Infrastrukturebene hat Alibaba Cloud den intelligenten Computing-Cluster Lingjun aufgebaut, der Cluster-Computing-Ressourcen durch vorhersehbare Netzwerktechnologie koordiniert und optimiert, die Terminals und Netzwerke sowie Software und Hardware integriert, um eine stabile Verbindung auf Mikrosekundenebene und effiziente Parallelität zwischen Chips zu erreichen . berechnen. Relevante technologische Innovationen haben den Skalierbarkeitsengpass der KI-Rechenleistung erheblich beseitigt. Der maximale Maßstab des Lingjun-Clusters kann auf „100.000-Karten-Ebene“ erweitert werden, wodurch flexible und mehrskalige intelligente Rechenleistung für die Entwicklung und Anwendung großer Modelle bereitgestellt werden kann und bieten Unterstützung für Plattformanwendungen der oberen Ebene.

In der PaaS-Plattform-Serviceschicht kann die Alibaba Cloud Machine Learning-Plattform PAI große Trainingsaufgaben automatisch aufteilen und zuweisen und durch integrierte kollaborative Planungsfunktionen von Hardware, Netzwerk und Framework-Trainingsprogramm die schnellste und recheneffizienteste Hochleistungsverteilung bereitstellen . Gleichzeitig ist PAI mit einem automatischen fehlertoleranten Trainingsframework AIMaster ausgestattet, das die ultimative Stabilitätsgarantie während des Trainingszyklus großer Sprachmodelle bietet, der oft Wochen oder Monate dauert, die Kosten für manuelle Eingriffe reduziert und die Zeit verkürzen kann Trainingszeit großer Modelle um das Zehnfache. Darüber hinaus bietet PAI ein einfaches und benutzerfreundliches RLHF-Framework für verstärktes Lernen, das die Leistung großer Sprachmodelle erheblich verbessern kann.

PAI Lingjun Intelligent Computing Service hat außerdem das erste serverlose intelligente Computing-Servicemodell in China eingeführt, das Benutzern ein Benutzererlebnis mit Ein-Klick-Aktivierung, On-Demand-Zuweisung sowie vereinfachter Bedienung und Wartung bietet. Dieser Service unterstützt die flexible Wiederverwendung von KI-Rechenressourcen, wodurch die Clusterauslastung erheblich verbessert und die Nutzungskosten der Kunden gesenkt werden können

Es versteht sich, dass der intelligente Computerdienst Alibaba Cloud PAI Lingjun von vielen Unternehmen und wissenschaftlichen Forschungseinrichtungen genutzt wird. Das von Alibaba Cloud und XPeng Motors gemeinsam errichtete intelligente Rechenzentrum „Fuyao“ hat sich zum größten intelligenten Rechenzentrum für autonomes Fahren in China entwickelt und die Trainingsgeschwindigkeit des autonomen Fahrmodells von Xpeng Automobile um mehr als das 170-fache erhöht. CFFF, eine cloudbasierte intelligente Computerplattform, die gemeinsam von Alibaba Cloud und der Fudan-Universität entwickelt wurde, hat kürzlich ein groß angelegtes kurz- und mittelfristiges Wettervorhersagemodell mit 4,5 Milliarden Parametern veröffentlicht, wodurch die Vorhersagegeschwindigkeit vom ursprünglichen Stundenniveau auf innerhalb von 3 Stunden verkürzt wurde Sekunden.

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