Meituan-Interview: Auf welche Fallstricke sind Sie bei der Verwendung von MySQL gestoßen?

Interviewer: Du hast immer noch ein ziemlich gutes Gespür für das Sperren.

Rookie me: (lächelt leicht, um seine Antwort auszudrücken)

Interviewer: Nachdem Sie MySQL so viele Jahre lang verwendet haben, welche Fallstricke werden Sie nie vergessen?

Rookie me: Balabala beginnt zu reden (ich habe diese Art von Interviewfrage bereits vor dem Interview vorbereitet, also besprühe sie mit Wasser)

Nachfolgend habe ich einige standardisierte Verwendungen der Datenbankentwicklung basierend auf meinen tatsächlichen Erfahrungen zusammengestellt 6 "避免”来概括。

1、避免在数据库中做运算

有句话叫做“别让脚趾头想事情，那是脑瓜子的职责”，用在数据库开发中，说的就是避免让数据库做她不擅长的事情。MySQL

1. Vermeiden Sie Berechnungen in der Datenbank

Es gibt ein Sprichwort namens „Lassen Sie Ihre Zehen nicht über Dinge nachdenken, das liegt in der Verantwortung Ihres Gehirns", wird in der Datenbankentwicklung verwendet und bedeutet, zu vermeiden, dass die Datenbank Dinge tut, die sie nicht tut gut darin. MySQL ist nicht gut in mathematischen und logischen Operationen Urteile. Versuchen Sie daher, keine Berechnungen in der Datenbank durchzuführen. Komplexe Berechnungen können auf die programmseitige CPU verschoben werden. 2. Vermeiden Sie Operationen an Indexspalten In der Datenbank ausgeführt, wurden nach 10-minütiger Ausführung keine Ergebnisse angezeigt. Nachdem ich mir die SQL angesehen hatte, fand ich endlich eine Unterabfrage in einer Ansicht. Der SQL-Text dieser Unterabfrage lautet wie folgt:

## 以下SQL来源于网络
SELECT  acinv_07.id_item ,
        SUM(acinv_07.dec_endqty) dec_endqty
FROM    acinv_07
WHERE   acinv_07.fiscal_year * 100 + acinv_07.fiscal_period 
        = ( SELECT DISTINCT
                   ctlm1101.fiscal_year * 100 + ctlm1101.fiscal_period
                   FROM ctlm1101 WHERE flag_curr = 'Y'
                   AND id_oprcode = 'acinv'
                   AND acinv_07.id_wh = ctlm1101.id_table)
GROUP BY acinv_07.id_item

Die Spalten „fiscal_year“ und „fiscal_period“ in der Tabelle „acinv_07“ sind indiziert. Wenn jedoch Operationen an den Indexspalten ausgeführt werden, ist der Index für diejenigen nicht verfügbar, die hätten indiziert werden können. Also habe ich es in das folgende SQL umgeschrieben:

## 以下SQL来源于网络
SELECT    id_item ,
                    SUM(dec_qty) dec_qty
          FROM      dpurreq_03
          GROUP BY  id_item
        ) a ,
        ( SELECT    a.id_item ,
                    SUM(a.dec_endqty) dec_endqty
          FROM      acinv_07 a ,
                    ( SELECT DISTINCT
                                ctlm1101.fiscal_year ,
                                ctlm1101.fiscal_period ,
                                id_table
                      FROM      ctlm1101
                      WHERE     flag_curr = 'Y'
                                AND id_oprcode = 'acinv'
                    ) b
          WHERE     a.fiscal_year = b.fiscal_year
                    AND a.fiscal_period = b.fiscal_period
                    AND a.id_wh = b.id_table
          GROUP BY  a.id_item

Dann führen Sie es aus und die Ergebnisse werden in etwa 4 Sekunden verfügbar sein. Führen Sie beim Schreiben von SQL im Allgemeinen keine Berechnungen für Indexspalten durch, es sei denn, dies ist unbedingt erforderlich.

3. Vermeiden Sie count(*)

Bei der Durchführung von Paging-Abfragen sind manche Leute es gewohnt, select count() zu verwenden, um die Gesamtzahl der Datensätze zu ermitteln Da die Daten bereits einmal abgefragt wurden, entspricht select count() dem zweimaligen Abfragen derselben Anweisung, und der Overhead für die Datenbank ist natürlich groß. Wir sollten die mit der Datenbank oder dem System gelieferte API verwenden Variablen, um die Arbeit zu erledigen.

4. Vermeiden Sie die Verwendung von NULL-Feldern

Jeder sollte versuchen, NOT NULL DEFAULT' hinzuzufügen, wenn Sie Datenbanktabellenfelder entwerfen. Die Verwendung von NULL-Feldern hat viele negative Auswirkungen, wie zum Beispiel: Es ist schwierig, Abfragen zu optimieren, das Hinzufügen von Indizes zu NULL-Spalten erfordert zusätzlichen Speicherplatz und zusammengesetzte Indizes, die NULL enthalten, sind ungültig ... Schauen Sie sich den folgenden Fall an:

数据初始化:
create table table1 (
    `id` INT (11) NOT NULL,
    `name` varchar(20) NOT NULL
)


create table table2 (
    `id` INT (11) NOT NULL,
    `name`  varchar(20)
)

insert into table1 values (4,"tianweichang"),(2,"zhangsan"),(3,"lisi")
insert into table2 values (1,"tianweichang"),(2, null)

(1) NOT IN-Unterabfrage gibt immer leere Ergebnisse zurück, wenn ein NULL-Wert vorhanden ist, und die Abfrage ist fehleranfällig

select name from table1 where name not in (select name from table2 where id!=1)

(2) Spaltenwerte ​​dürfen leer sein, der Index speichert keine Nullwerte und diese Datensätze werden nicht in die Ergebnismenge aufgenommen.

select * from table2 where name != 'tianweichang'

select * from table2 where name != 'zhaoyun1'

(3) Wenn Sie concat Spleißen verwenden, müssen Sie zunächst eine Nicht-Null-Beurteilung für jedes Feld vornehmen, andernfalls solange ein Feld leer ist. Das Spleißergebnis ist null

select concat("1", null) from dual;

(4) 当计算count时候,name为null 的不会计入统计

select count(name) from table2;

5、避免select

• 使用select *可能会返回不使用的列的数据。它在MySQL数据库服务器和应用程序之间产生不必要的I/O磁盘和网络流量。
• 如果明确指定列，则结果集更可预测并且更易于管理。想象一下，当您使用select *并且有人通过添加更多列来更改表格数据时，将会得到一个与预期不同的结果集。
• 使用select *可能会将敏感信息暴露给未经授权的用户。

6、避免在数据库里存图片

图片确实是可以存储到数据库里的，例如通过二进制流将图片存到数据库中。

但是，强烈不建议把图片存储到数据库中！！！！首先对数据库的读/写的速度永远都赶不上文件系统处理的速度，其次数据库备份变的巨大，越来越耗时间，最后对文件的访问需要穿越你的应用层和数据库层。

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMeituan-Interview: Auf welche Fallstricke sind Sie bei der Verwendung von MySQL gestoßen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!