Heim > Artikel > Technologie-Peripheriegeräte > Lenovo kündigt eine KI-Rechenleistungsstrategie und zwei KI-Serverprodukte an
Am 18. August veröffentlichte Lenovo Lenovos KI-Rechenleistungsstrategie und zwei neue KI-Serverprodukte und brachte Lenovos intelligente Rechenzentrumslösungen und Service-Kernprodukte auf den Markt. Ziel von Lenovo ist es, die Popularisierung und Durchdringung künstlicher Intelligenz in allen Lebensbereichen durch eingebettete KI-Technologie in Smart Terminals, KI-basierte Infrastruktur sowie native KI-Lösungen und -Dienste zu beschleunigen
Im Zeitalter der digitalen Wirtschaft ist der Einfluss der Rechenleistung auf die wirtschaftliche und soziale Entwicklung umfassender und weitreichender geworden. Gleichzeitig wird die Rechenleistung immer leistungsfähiger und allgegenwärtiger, was den Einsatz künstlicher Intelligenz in allen Lebensbereichen beschleunigen wird. Daher ist die KI-Rechenleistung zu einer wichtigen Richtung für die Entwicklung der Rechenleistungsinfrastruktur geworden
Chen Zhenkuan, Vizepräsident der Lenovo Group und General Manager der China Infrastructure Business Group Server Division, kündigte die KI-Rechenleistungsstrategie von Lenovo an, die auf den umfassenden Aufbau einer auf künstlicher Intelligenz ausgerichteten Rechenleistungsinfrastruktur abzielt
Berichten zufolge weist die KI-Rechenleistungsstrategie von Lenovo zwei Hauptmerkmale auf: „KI stärkt die Intelligenz“ und „grünes Empowerment“. Unter anderem bedeutet „KI-Empowerment“, dass 100 % der Computerinfrastrukturprodukte künstliche Intelligenz unterstützen und 50 % der Infrastruktur-F&E-Investitionen in den KI-Bereich fließen, um eine umfassende Abdeckung von Anwendungen künstlicher Intelligenz in verschiedenen Bereichen zu erreichen, während „grünes Empowerment“; „bedeutet: Es bezieht sich auf Lenovos umfassendes Layout und seine Führungsrolle in der Flüssigkeitskühlungstechnologie, den Aufbau eines Leuchtturms für Flüssigkeitskühlungs-Clusterlösungen und die Förderung der nachhaltigen Entwicklung der intelligenten Computerbranche mit einer umweltfreundlichen Computerinfrastruktur. Derzeit deckt Lenovo gängige Flüssigkeitskühlungstechnologien wie Luft-Flüssigkeits-Hybridkühlung, vollständige Flüssigkeitskühlung, Flüssigkeitskühlung für das gesamte Gehäuse und einphasige Immersionsflüssigkeitskühlung ab. Gleichzeitig entwickelt und führt Lenovo weiterhin die zukünftige Flüssigkeitskühlungstechnologie, um künftige Chip-Wärmeableitungsprobleme im Kilowatt-Bereich zu lösen, die Effizienz der Speicher-Flüssigkeitskühlung zu verbessern und die ultimative Energieeffizienz zu erforschen
Darüber hinaus hat Lenovo zwei neue KI-Serverprodukte veröffentlicht – den Lenovo Wentian WA7780 G3 AI-Trainingsserver für große Modelle und den integrierten Lenovo Wentian WA5480 G3 AI-Schulungs- und Werbeserver. Bei diesen beiden Servern handelt es sich um brandneue Produkte, die auf KI-Anleitung basieren und zum Aufbau eines umweltfreundlicheren und effizienteren Rechenzentrums mit künstlicher Intelligenz beitragen können, um den unterschiedlichen Rechenleistungsanforderungen der Kunden vom Training bis zur Inferenz gerecht zu werden.
Chen Zhenkuan sagte: „Unsere beiden neu eingeführten Lenovo Wentian AI-Server folgen den beiden strategischen Merkmalen ‚KI stärkt Intelligenz und grünes Empowerment‘. Durch führende KI-Technologie decken sie alle Anwendungsbereiche ab und schaffen eine umfassende KI-orientierte Grundlage.“ Einrichtungen.“
Er wies darauf hin, dass Lenovo weiterhin am Markenwertversprechen „lokale Innovation + Agilität und Effizienz“ festhalten und zwei neue KI-Server auf den Markt bringen wird, um die hohe Leistung, hohe Zuverlässigkeit, hohe Skalierbarkeit und den geringen Stromverbrauch der Lenovo-Server fortzusetzen. Lenovo wird weiterhin ein auf künstliche Intelligenz ausgerichtetes Computerinfrastruktur-Produktportfolio auf den Markt bringen, um den umfassenden Aufbau einer intelligenten Computerinfrastruktur zu beschleunigen. Gleichzeitig wird Lenovo das „Double Carbon“-Ziel in seine Produkt-DNA integrieren, um das Land beim Aufbau von Green Computing zu unterstützen Leistung bei gleichzeitiger Reduzierung der Anschaffungskosten
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