Die integrierte Ryzen AI-Engine und der AMD Ryzen 7040-Prozessor sorgen für ein intelligenteres mobiles Büroerlebnis

Das Konzept der künstlichen Intelligenz (KI) ist den Menschen seit langem bekannt, auch in Film- und Fernsehdramen sind diese visuellen und sprachlichen Interaktionsszenen voller Science-Fiction und beeindruckend. Heutzutage sind ähnliche Szenen auf uns zugekommen, und KI kann unsere Bedürfnisse in Arbeit und Leben effizienter erfüllen, insbesondere generative künstliche Intelligenz wie GPT, Baidu Wenxinyiyan usw. in der kreativen Malerei und Artikelerstellung sowie intelligentes KI-Hosting , KI-Musikerstellung usw., wir können die Kraft der KI wirklich spüren.

　Allerdings ist die gesamte KI untrennbar mit der Datenverarbeitung verbunden, einschließlich Software und Hardware. Der Implementierungsprozess erfolgt hauptsächlich in großen Rechenzentren oder Clouds. Spezifisch für den Prozessor und die auf dem Computerterminal implementierte KI-Anwendung müssen wir AMD Zen 4 erwähnen Architektur Die Prozessoren der Ryzen 7040H/HS-Serie verfügen über eine integrierte Ryzen AI-Engine mit XDNA-Architektur und sind damit die weltweit erste x86-Prozessorserie mit integrierter AI-Engine.

　Ein großer Vorteil der Übertragung künstlicher Intelligenz-Workloads von der Cloud auf lokale Hardware besteht darin, dass durch Hardware und Netzwerke verursachte Verzögerungen reduziert werden können und die Multitasking-Verarbeitung schneller erfolgt. Darüber hinaus können sensible Daten von der Cloud isoliert werden, um Leckagen zu vermeiden Privatsphäre. Auf Softwareebene erklärten AMD-Verantwortliche außerdem, dass die Ryzen AI-Softwareplattform später in diesem Jahr vollständig eingeführt wird. Sie wird Entwicklern die Tools bieten, die sie benötigen, um KI zu bestehenden Anwendungen hinzuzufügen und brandneue Programme mit neuen, spannenden Möglichkeiten zur Nutzung zu erstellen dieses aufstrebenden Feldes.

Die neue AMDXDNA-KI-Engine-Architektur wurde auf der diesjährigen Taipei Computex-Ausstellung vorgestellt. Ein ASUS Strix Scar 17-Notebook mit einem Ryzen 9 7940HS-Prozessor wurde als Hosting-Plattform verwendet, um seine Fähigkeit zu demonstrieren, die Kamera in den Einstellungen einzuschalten Windows-System. Automatisches Framing, Augenkontaktkorrektur, erweiterte Hintergrundunschärfe und andere Funktionen werden alle von der Ryzen AI-Engine effizient verarbeitet. Es ist erwähnenswert, dass die CPU-Auslastung nach dem Einschalten dieser Funktionen nicht wesentlich ansteigt.

Das Gaming-Notebook Razer Blade 14 2023, das wir vor einigen Tagen getestet haben, ist ebenfalls mit dem Ryzen 9 7940HS-Prozessor ausgestattet, der von der Ryzen AI-Engine basierend auf der XDNA-Architektur angetrieben wird. Der Kerncode ist „Phoenix“, 4-nm-Prozess, Zen 4-Architektur. Im Vergleich zur Zen 3/3+-Architektur der vorherigen Generation gibt es erhebliche Verbesserungen bei IPC, Betriebsfrequenz und Energieeffizienzverhältnis. Es verfügt über 8 Kerne und 16 Threads mit einer maximalen Beschleunigungsfrequenz von 5,2 GHz. Es integriert die Radeon 780M-Grafikkarte mit RDNA 3-Architektur, verfügt über 12 CUs und hat eine Frequenz von bis zu 2800 MHz.

Erwähnenswert ist, dass AMD auch eine intensive Zusammenarbeit mit Microsoft gestartet hat und Ryzen AI in die Systemeinstellungen von Windows 11 integriert hat, um Windows Studio-Effekte zu unterstützen. Das heißt, solange Sie einen Prozessor verwenden, der die Ryzen AI-Engine unterstützt, Sie können verwandte Funktionen direkt in den Windows-Systemeinstellungen erleben.

Unter den Systemgeräten bezieht sich AMD IPU Device auf den integrierten Ryzen AI Engine-Chip

　Für Benutzer ist es jetzt einfach, die mit Windows 11 gelieferte Kameraanwendung zu erleben. Wenn wir beispielsweise an einer Videokonferenz teilnehmen oder mit Freunden chatten, kann die Ryzen AI-betriebene Webcam mit geringer Latenz und Low mehr Spezialeffekte erzielen Energieverbrauch. Zu den derzeit erzielbaren Spezialeffekten gehören unter anderem folgende:

　1. Augenkontakt: Ähnlich dem, was wir oft als menschliche Augenverfolgung bezeichnen. Bei Videoaufnahmen sind Ihre Augen nicht immer auf die Kamera gerichtet, und die andere Partei kann es leicht sehen und denken, dass Sie nicht aufgepasst haben. Mit der KI-Funktion von AMD kann die Kamera jederzeit Ihre Augäpfel verfolgen und den Blickkontakt mit der anderen Person aufrechterhalten.

　 2. Automatischer Bildausschnitt: Bei einer Rede ist es unvermeidlich, dass er sich nach links und rechts, nach vorne und nach hinten bewegt. Bei einer herkömmlichen Kamera kann es passieren, dass der sich bewegende Sprecher versehentlich den Bildschirm verlässt oder sich ständig am Rand befindet beeinflussen das visuelle Erlebnis. Die Auto-Framing-Funktion hält das Objektiv auf Sie fokussiert und schwenkt oder zoomt automatisch hinein, damit Sie im Bild bleiben.

　 3. Hintergrundeffekt: Wenn es während einer Videokonferenz für den anderen Teilnehmer ungünstig ist, die Szene zu sehen, in der Sie sich befinden, oder der Hintergrund zu unübersichtlich ist, können Sie den Hintergrundunschärfeeffekt aktivieren.

Werfen wir einen Blick auf die tatsächliche Wirkung

Suchen und öffnen Sie einfach die Kamera-App in Windows 11 und aktivieren Sie in den Videooptionen automatische Bildeinstellung, Augenkontakt und Hintergrundeffekte. Sie können die beiden Bilder unten sehen. Nachdem der Effekt aktiviert wurde, hat das Bild auf der rechten Seite die Hintergrund- und Unschärfeverarbeitung und die Augen haben sich von einem leicht nach unten gerichteten Blick in einen starren Zustand verändert Wirkung ist sehr natürlich

Die andere Möglichkeit ist die automatische Einrahmung. Wenn wir in einer Videokonferenz eine Rede halten oder mit Familienmitgliedern per Video chatten, kann es zu Bewegungen kommen, sobald die Amplitude zu groß ist vom Bild, oder die andere Partei sieht möglicherweise ein unkoordiniertes Bild. Daher kann die Person, die den Vortrag hält, nach dem Einschalten des automatischen Bildausschnitts jederzeit in der Mitte des Bildschirms platziert werden und so in den Mittelpunkt gerückt werden.

In der Erfahrung können wir deutlich spüren, dass der Kameraeffekt, der durch die Beschleunigung der Ryzen AI-Engine entsteht, offensichtlich ist und der Konvertierungseffekt auch sehr flüssig ist. Tatsächlich ist dies nur ein Aspekt. Aufgrund der starken CPU-Leistung wird es in Zukunft sicherlich mehr lokale KI-Aufgaben übernehmen können, wie z. B. die Zusammenarbeit mit Adobe bei der Erstellung von Inhalten, beim Malen, bei der PPT-Generierung usw., die alle problemlos auf einem tragbaren Laptop umgesetzt werden können

Der Ryzen 9 7940HS Prozessor zeigt auf dem Razer Blade 14 2023 Notebook eine hervorragende Leistung. Neben einer geringeren Latenz und schnelleren Videoanwendungen bietet der Prozessor auch eine bessere Energieeffizienz. Wenn das Leiyun-Kontrollzentrum auf den erweiterten Modus und den Modus mit maximaler Lüftergeschwindigkeit eingestellt ist, wird der FPU-Modus von AIDA64 verwendet, um eine einzelne Kopie der CPU durchzuführen. Der Stromverbrauch des Prozessors liegt stabil bei 80 W und die Temperatur beträgt 15 Minuten lang 96 °C des Dauerbetriebs. Im Vergleich zu den Prozessoren der Intel Core H/HX-Serie der 13. Generation weist der Ryzen 9 7940HS-Prozessor einen geringeren Stromverbrauch auf. Darüber hinaus verfügt der Ryzen 9 7940HS-Prozessor über ein vollständiges Large-Core-Design und integriert die derzeit stärkste RDNA 3-Architektur und die Radeon 780M-Grafikkarte mit 12 Recheneinheiten, wodurch er bei Multitasking sowie Grafik- und Videoverarbeitung deutlich überlegen ist

Der Ryzen 9 7940HS-Prozessor verfügt über eine starke Leistung und verfügt über ein dünnes und leichtes Gehäusedesign. Bei der Akkulaufzeit gibt es jedoch keine Kompromisse. Das Razer Blade 14 2023 ist mit einem 68,1-Wh-Akku ausgestattet und erzielte beim Test im modernen Büroszenario von PCMark 10 ein überraschendes Ergebnis von bis zu 9 Stunden und 48 Minuten. Dies zeigt, dass die Optimierung des Energieverbrauchsverhältnisses der mobilen Prozessoren der Ryzen 7040HS-Serie weit vor den Prozessoren der Core-Serie liegt

　

Am Ende geschrieben

Obwohl Intel auch angekündigt hat, VPU-Einheiten speziell für die KI-Beschleunigung auf seinem zukünftigen Core Meteor Lake der 14. Generation bereitzustellen, wurden AMD Ryzen AI-Lösungen erstmals auf dieser Generation von X86-Prozessoren implementiert und umfassen Ryzen AI-Software mit Demos und Codebeispielen, die sie ausprobieren können. Mit weiterer Unterstützung für KI-Entwickler und verwandte Ökosysteme werden in Zukunft mehr KI-Operationen auf AMD XDNA laufen. Wenn man bedenkt, dass sich die nächste Windows-Version stärker auf das KI-Erlebnis konzentrieren und mehr Funktionen für künstliche Intelligenz integrieren wird, kann man sagen, dass der First-Mover-Vorteil von AMD bei der dedizierten KI-Engine von seinen Mitbewerbern unerreicht ist

　Aus dem oben Gesagten geht hervor, dass die Anwendung von KI auf PC-Terminals zwar noch in den Kinderschuhen steckt, aber bei Notebooks sichtbare Auswirkungen wie hohe Energieeffizienz, geringe Latenz, lange Akkulaufzeit, innovatives und effizientes Erlebnis, usw., gepaart mit dem aktuellen Trend der gesamten Branche. An der Schwelle zur KI wird erwartet, dass KI-Technologie, die intelligenter, effizienter und mit mehr Anwendungsszenarien ausgestattet ist, auch in Zukunft in PC-Produkten zum Einsatz kommen wird. Die Einführung der AMD Ryzen AI-Engine hat offensichtlich die Gestaltung des zukünftigen KI-Ökosystems im Voraus vorbereitet.

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