


In diesem Artikel lernen wir die neuen Funktionen in Python 3.10 im Vergleich zu 3.9 kennen −
Kontextmanager in Klammern
Unterstützt jetzt die Verwendung von Klammern, um Kontextmanager über mehrere Zeilen hinweg fortzusetzen. Dadurch wird eine lange Sammlung von Kontextmanagern auf ähnliche Weise wie bei der vorherigen Importanweisung in mehrere Zeilen formatiert.
Benutzerdefinierte Typschutzvorrichtungen
TypeGuard wurde dem Typisierungsmodul hinzugefügt, um Typschutzfunktionen zu kommentieren und die Informationen zu verbessern, die statischen Typprüfern während der Typeingrenzung bereitgestellt werden.
Erweiterte Fehlermeldungen
Wenn beim Ausführen eines Python-Programms ein Fehler auftritt, ist die Fehlermeldung jetzt genauer und enthält die genaue Fehlermeldung
Die chinesische Übersetzung vonSyntaxError
lautet:SyntaxError
Beim Parsen von Code, der nicht geschlossene Klammern oder Klammern enthält, bezieht der Interpreter jetzt die Position der nicht geschlossenen Klammer oder Klammer ein, anstatt SyntaxError: unerwartetes EOF beim Parsen anzuzeigen oder auf die falsche Position zu zeigen
SyntaxError-Ausnahmen, die vom Interpreter ausgelöst werden, heben jetzt den gesamten Fehlerbereich des Ausdrucks hervor, der den Syntaxfehler selbst darstellt, und nicht nur dort, wo das Problem erkannt wurde.
IndentationErrors
wird übersetzt als:Indentation Errors
Viele IndentationError-Ausnahmen bieten jetzt mehr Kontextinformationen über den Blocktyp, der voraussichtlich eingerückt wird
Genaue Zeilennummern zum Debuggen
Präzisere und zuverlässigere Zeilennummern für Debugging-, Profiling- und Coverage-Tools mit der richtigen Zeilennummer werden für alle ausgeführten Codezeilen und nur für ausgeführte Codezeilen generiert.
Strukturmusterabgleich
Der Strukturmustervergleich wurde über Match-Anweisungen und Case-Anweisungen für Muster mit zugehörigen Operationen hinzugefügt. Zu den Mustern gehören Sequenzen, Karten, primitive Datentypen und Klasseninstanzen. Mithilfe des Mustervergleichs können Programme Informationen aus komplexen Datentypen extrahieren, basierend auf der Struktur der Daten verzweigen und spezifische Operationen basierend auf unterschiedlichen Datenformen anwenden.
Erweiterungsmodul
Die folgenden Module haben neue Funktionen, neue Methoden usw. hinzugefügt.
array − Die index()-Methode von array.array verfügt jetzt über optionale Start- und Stoppparameter.
base64 – base64.b32hexencode() und base64.b32hexdecode() hinzugefügt, um die Base32-Kodierung mit erweitertem Hex-Alphabet zu unterstützen.
bisect – Möglichkeit hinzugefügt, eine Schlüsselfunktion für die APIs im Bisect-Modul bereitzustellen.
contextlib – Kontextmanager contextlib.aclosing() zum sicheren Schließen asynchroner Generatoren und Objekte hinzugefügt, die asynchron freigebende Ressourcen darstellen.
distutils − Das distutils-Paket ist veraltet und muss in Python 3.12.
entfernt werdenencodings − Encodings.normalize_encoding() ignoriert jetzt Nicht-ASCII-Zeichen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWelche neuen Funktionen wurden in der Python-Version 3.10 hinzugefügt?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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