Die CascadeClassifier-Klasse wird zum Laden von Klassifikationsdateien und zum Erkennen erforderlicher Objekte in Bildern verwendet.
Die Methode discoverMultiScale() dieser Klasse kann mehrere Objekte unterschiedlicher Größe erkennen. Diese Methode akzeptiert ein Mat-Klassenobjekt −
, um das Eingabebild zu speichern.
Ein MatOfRect-Klassenobjekt, das zum Speichern erkannter Gesichter verwendet wird.
Um die Anzahl der Gesichter im Bild zu ermitteln: −
Verwenden Sie die CascadeClassifier-Klasse, um die Datei lbpcascade_frontalface.xml zu laden.
Rufen Sie die Methode discoverMultiScale() auf.
MatOfRect-Objekt in Array konvertieren.
Die Länge des Arrays ist die Anzahl der Gesichter im Bild.
import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfRect; import org.opencv.core.Point; import org.opencv.core.Rect; import org.opencv.core.Scalar; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier; public class FaceDetection { public static void main (String[] args) { //Loading the OpenCV core library System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); //Reading the Image from the file String file ="D:\Images\faces.jpg"; Mat src = Imgcodecs.imread(file); //Instantiating the CascadeClassifier String xmlFile = "lbpcascade_frontalface.xml"; CascadeClassifier classifier = new CascadeClassifier(xmlFile); //Detecting the face in the snap MatOfRect faceDetections = new MatOfRect(); classifier.detectMultiScale(src, faceDetections); System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length)); //Drawing boxes for (Rect rect : faceDetections.toArray()) { Imgproc.rectangle( src, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 0, 255), 3 ); } //Writing the image Imgcodecs.imwrite("D:\Images\face_Detection.jpg", src); System.out.println("Image Processed"); } }
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erkennt man Gesichter in Bildern mithilfe der Java OpenCV-Bibliothek?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!