In Python lautet die Übersetzung der Funktion fromtimestamp() der Klasse datetime.date wie folgt:

Python datetime.date类的fromtimestamp()函数对于将时间戳转换为日期对象非常有用。时间戳基本上表示自纪元（发生在1970年1月1日00:00:00 UTC）以来的持续时间。为了帮助您理解fromtimestamp()函数的实际用途，我们将在这篇博客文章中介绍使用它的语法和编码实践。我们还将包含不同的Python代码示例。

语法

datetime.date.fromtimestamp(timestamp)

该方法返回一个表示时间戳的日期对象，只需要一个输入，即以秒为单位的时间戳值。您必须使用类名来访问fromtimestamp()函数，因为它是datetime.date类的一个类方法。

算法

fromtimestamp()函数的算法可以通过以下步骤描述：

• 将时间戳值解析为参数。

• 使用datetime.fromtimestamp()方法将纪元时间戳转换为表示日期时间的对象

• 从datetime对象中提取年、月和日的值，并使用这些提取的值实例化一个date对象。

Example

的中文翻译为：

示例

import datetime

# create a timestamp value
timestamp = 1609459200
date_obj = datetime.date.fromtimestamp(timestamp)

# print the date object
print(date_obj)

输出

2021-01-01

要使用日期类，我们需要导入datetime模块。生成时间戳值1609459200，对应于2021年1月1日UTC 00:00:00。使用日期类的fromtimestamp()函数，将时间戳值作为输入。该方法从时间戳值中提取年、月和日的值，然后将其转换为datetime对象。然后，它生成一个使用提取的信息创建的日期对象。date obj变量用于保存返回的日期对象，最后打印日期对象，显示值为2021-01-01。

一个更加实践导向的例子如下所示。

想象一下，你有一个包含金融交易数据集的CSV文件，每个交易都有一个Unix格式的时间戳（即自纪元以来的秒数）。为了制作一个汇总报告，显示每天的交易总额，请从每个交易中提取日期信息。

Example

的中文翻译为：

示例

import pandas as pd
import datetime

# mock dataframe with transaction data
data = {
   'timestamp': [1609459200, 1609459200, 1609545600, 1609545600, 1609632000], 'amount': [100.0, 200.0, 300.0, 400.0, 500.0]
}
df = pd.DataFrame(data)
# dict to accumulate transaction amounts by date
daily_totals = {}

# iterate over the transactions and accumulate totals by date
for index, row in df.iterrows():
   date = datetime.date.fromtimestamp(row['timestamp'])
   daily_totals[date] = daily_totals.get(date, 0) + row['amount']

# print generated summary report
print('Date\tTotal Amount')
print('-------------------')
for date, total in sorted(daily_totals.items()):
   print('{}\t${:,.2f}'.format(date.strftime('%Y-%m-%d'), total))

输出

Date	Total Amount
-------------------
2021-01-01	$300.00
2021-01-02	$700.00
2021-01-03	$500.00

在这里，事务的时间戳和金额应该分别放在一个虚拟数据帧的两个不同的列中，你可以先使用Python字典生成一个虚拟数据帧。为了按日期分组事务总额，我们构建一个空字典。接下来，我们使用iterrows()方法循环遍历数据帧，使用fromtimestamp()函数提取日期信息，并使用事务金额更新每日总额字典。最后，我们按日期对每日总额字典中的元素进行排序，并将结果构造成一个带有日期和总金额列的表格，然后打印摘要报告。

应用程序

• 将数据库中的时间戳值转换为日期对象。

• 处理包含时间戳值的日志文件。

• 将纪元时间值转换为日期对象。

结论

在这篇博客文章中，我们讨论了Python datetime.date类的fromtimestamp()方法。除了讨论函数的语法和方法论外，我们还提供了一个Python代码示例，展示了如何使用它。还涵盖了该函数的许多潜在用途。通过本教程中的练习，您应该能够更好地利用fromtimestamp()方法将时间戳值转换为日期对象，用于您自己的Python脚本。

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