Anschauen: Welches Potenzial bietet die Anwendung generativer KI für die Netzwerkautomatisierung?

Laut einem neuen Bericht des Marktforschungsunternehmens Omdia wird generative künstliche Intelligenz (GenAI) voraussichtlich bis 2023 zu einem überzeugenden Technologietrend werden, der wichtige Anwendungen für Unternehmen und Einzelpersonen, einschließlich Bildung, mit sich bringt. Im Telekommunikationssektor konzentrieren sich GenAI-Anwendungsfälle hauptsächlich auf die Bereitstellung personalisierter Marketinginhalte oder die Unterstützung komplexerer virtueller Assistenten zur Verbesserung des Kundenerlebnisses

Obwohl die Anwendung generativer KI im Netzwerkbetrieb nicht offensichtlich ist, hat EnterpriseWeb einen interessanten Proof of Concept durchgeführt, der das Potenzial generativer KI in diesem Bereich demonstriert

Fähigkeiten und Grenzen generativer KI in der Netzwerkautomatisierung

Eine der ersten Anwendungen generativer KI im Netzwerkbetrieb ist der Einsatz interaktiver Anleitungen als Ersatz für technische Handbücher, um bei der Installation von Netzwerkelementen zu helfen und Installationsaufgaben zu beschleunigen und zu vereinfachen. Darüber hinaus kann generative KI auf der Grundlage ihrer Wissensdatenbank zu technischen Handbüchern Empfehlungen zur Fehlerbehebung geben und bei der Netzwerkplanung und dem Design helfen

Der Einsatz generativer KI zur Service-Orchestrierung über Netzwerkdomänen hinweg ist eine anspruchsvollere Aufgabe. Um automatisierte Systeme für Telekommunikationsdienste verwalten zu können, müssen diese skalierbar, sicher und zuverlässig sein. Daher müssen diese Systeme nach deterministischer Logik arbeiten und dürfen sich nicht auf Vermutungen über statistische Pfade verlassen. Absichtsbasierte Orchestrierungssysteme erfordern die Übersetzung deklarativer Befehle in konkrete Arbeitsabläufe. Bei probabilistischen Analysen im Zusammenhang mit generativer künstlicher Intelligenz kann keine zufällige Unsicherheit toleriert werden

Generative KI verfügt im Bereich des Telekommunikationsnetzwerkbetriebs nur über begrenzte Fähigkeiten, kann jedoch zu einem wertvollen Assistenten werden, der Netzwerkingenieuren Ratschläge gibt und sie beim Wissensaustausch unterstützt. Darüber hinaus kann es eine revolutionäre neue Benutzeroberfläche für Orchestrierungssysteme bereitstellen, die es Benutzern ermöglicht, über natürliche Sprache mit generativer KI zu kommunizieren, um ihre Abfragen und Befehle auszudrücken. Dieser Ansatz abstrahiert die zugrunde liegende Komplexität und vereinfacht und beschleunigt so den Entwurf, die Bestellung und die Verwaltung von Netzwerkdiensten. Hinter den Kulissen interpretiert das automatisierte System des Bedieners die Absicht des Benutzers und übersetzt sie in die zur Erledigung der Aufgabe erforderlichen Aktionen

Generative KI wird von EnterpriseWeb verwendet, um absichtsbasierte Orchestrierungslösungen zu präsentieren

In einer aktuellen Demo demonstrierte das in New York ansässige Softwareunternehmen EnterpriseWeb, wie man generative KI nutzen kann, um die absichtsbasierte Service-Orchestrierung zu unterstützen. Ihre No-Code-Automatisierungsplattform ermöglicht es Unternehmen, Abläufe zu rationalisieren, Arbeitsabläufe zu optimieren und die Gesamteffizienz zu verbessern, indem sie komplexe Systeme, Anwendungen, Daten und Prozesse integrieren und verwalten. Seit seinem Einstieg in den Telekommunikationsbereich im Jahr 2013 hat EnterpriseWeb beim Europäischen Telekommunikationsinstitut (ETSI) den ersten Proof-of-Concept für Network Functions Virtualization (NFV) durchgeführt und sein Telekommunikationsprodukt CloudNFV

auf den Markt gebracht

CloudNFV ist ein absichtsgesteuerter Multi-Domain-Orchestrator, der auf einer No-Code-Plattform basiert und darauf ausgelegt ist, mühsame und komplexe Aufgaben im Telekommunikationsbetrieb zu vereinfachen und die Servicebereitstellung zu beschleunigen. Die Lösung nutzt ein grafisches Modell, das Industriestandards in einem einheitlichen Format umfasst und die notwendigen Abstraktionen für Multi-Domain- und Multi-Cloud-Umgebungen bereitstellt. Der Kern dieses Modells ist die deklarative, absichtsgesteuerte Orchestrierung von Netzwerkdiensten

Durch die Kombination der natürlichsprachlichen Programmierschnittstelle Jarvis von Microsoft und des zugrunde liegenden Modells von OpenAI demonstriert die generative KI-Demonstration von EnterpriseWeb die Fähigkeit, Dienste im Dialog mit Jarvis zu erstellen, zu konfigurieren, bereitzustellen und zu verwalten. In Zusammenarbeit mit dem Analysesoftware-Anbieter KX werden die Absichten des Betreibers in spezifische Abfragen und Befehle übersetzt, sodass der Betreiber das System lediglich auffordern muss, ein 5G-Gateway zu starten oder Dienste neu zu konfigurieren, und das System die erforderlichen Vorgänge demonstrieren kann. Sobald der Bediener diese Aktionen genehmigt, führt das System sie aus. Nachdem die Diensteinrichtung abgeschlossen ist, überwacht KX den Dienst und meldet Ereignisse an EnterpriseWeb, wodurch ein automatisierter Zyklus der Dienstverwaltung realisiert wird

Formulieren Sie diesen Satz neu:

In der Demonstration von EnterpriseWeb werden die Fähigkeiten, Einschränkungen und Überlegungen generativer KI im Telekommunikationsnetzwerkbetrieb hervorgehoben

In diesem speziellen Fall wird die Aufgabe, den Orchestrator (EnterpriseWeb) zum Handeln aufzurufen, an das Large Language Model (LLM) delegiert. Um dieses Ziel zu erreichen, nutzt EnterpriseWeb jedoch die KX-Analysedatenbank als Vermittler zwischen dem Orchestrator und dem großen Sprachmodell. Omdia-Analysten stellten fest, dass dies eine wichtige Überlegung sei, da eine klare Trennung der Bedenken erforderlich sei. Das Verständnis und die Kontrolle spezifischer Operationen durch große Sprachmodelle gibt es nicht. Dies schützt das Netzwerk des Betreibers vor der Illusion generativer KI und stellt sicher, dass die IP des Betreibers (Domänenmodell und Aktivität) nicht in das große Sprachmodell einfließt

Die Service-Orchestrierung auf Carrier-Niveau ist im Allgemeinen nicht mit den zufälligen Reaktionen der generativen KI kompatibel. Stattdessen ist ein regelbasiertes System erforderlich, um Aufgaben zuverlässig auszuführen. In diesem Fall kann generative KI als revolutionäre Schnittstelle dienen, die an der Spitze des Stapels sitzt und von den komplexeren unteren Schichten abstrahiert, wodurch Netzwerkingenieure von der Notwendigkeit befreit werden, sich eine Vielzahl gerätespezifischer Befehle zu merken oder Automatisierung bereitzustellen Das System sucht nach den richtigen Aufforderungen, um sorgfältig choreografierte Aktionen auszuführen

C114-Kommunikationsnetzwerk ist Ace

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