Ein Muss für Golang-Entwickler! Ausführliche Erläuterung der verschiedenen AI-Schnittstellen-Dockingfunktionen von Baidu

Ein Muss für Golang-Entwickler! Ausführliche Erläuterung der verschiedenen AI-Schnittstellen-Docking-Funktionen von Baidu

KI (künstliche Intelligenz) spielt im heutigen Technologiebereich eine immer wichtigere Rolle. Als Golang-Entwickler stehen Sie möglicherweise vor der Aufgabe, mit KI-Schnittstellen zu interagieren. Als bekanntes inländisches Technologieunternehmen stellt Baidu Entwicklern eine Fülle von KI-Schnittstellen zur Verfügung. In diesem Artikel werden einige häufig verwendete Schnittstellen ausführlich vorgestellt und entsprechende Golang-Codebeispiele bereitgestellt.

Die AI-Schnittstelle von Baidu deckt viele Bereiche ab, wie Gesichtserkennung, Spracherkennung, Bilderkennung und so weiter. Wir werden die Gesichtserkennung als Beispiel nehmen, um vorzustellen, wie man mit Golang eine Verbindung zur Gesichtserkennungsschnittstelle von Baidu herstellt.

Zuerst müssen wir ein Konto auf der offenen Baidu AI-Plattform registrieren und eine Anwendung erstellen. Nach der Erstellung der Anwendung erhalten Sie eine AppID, einen API-Schlüssel und einen geheimen Schlüssel. Diese Informationen werden im nachfolgenden Code verwendet.

Als nächstes müssen wir die Netzwerkanforderungsbibliothek von Golang vorstellen. Geben Sie zur Installation den folgenden Befehl in das Terminal ein:

go get -u github.com/go-resty/resty/v2

Nachdem die Installation abgeschlossen ist, können wir mit dem Schreiben des Codes beginnen. Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen „face_recognition.go“ und geben Sie den folgenden Code in die Datei ein:

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/go-resty/resty/v2"
)

func main() {
    appID := "YOUR_APP_ID"
    apiKey := "YOUR_API_KEY"
    secretKey := "YOUR_SECRET_KEY"

    client := resty.New()

    // 调用人脸识别接口
    resp, err := client.R().
        SetFormData(map[string]string{
            "image":    "/path/to/image.jpg",
            "image_type": "BASE64",
        }).
        SetQueryParam("access_token", getToken(apiKey, secretKey)).
        Post("https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect")

    if err != nil {
        fmt.Println(err)
    }

    fmt.Println(resp.String())
}

// 获取访问令牌
func getToken(apiKey, secretKey string) string {
    client := resty.New()

    // 调用获取访问令牌接口
    resp, _ := client.R().
        SetFormData(map[string]string{
            "grant_type":    "client_credentials",
            "client_id":     apiKey,
            "client_secret": secretKey,
        }).
        Post("https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token")

    var result map[string]interface{}
    json.Unmarshal(resp.Body(), &result)
    
    return result["access_token"].(string)
}

Im Code definieren wir zunächst die AppID, den API-Schlüssel und den geheimen Schlüssel. Dann haben wir über die Resty-Bibliothek einen HTTP-Client erstellt. Bevor wir die Gesichtserkennungsschnittstelle aufrufen, müssen wir zunächst das Zugriffstoken erhalten. Deshalb haben wir eine Funktion getToken() geschrieben, um das Token abzurufen. Die URL der Token-Erfassungsschnittstelle lautet https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token und das zurückgegebene Ergebnis enthält das Token-Feld access_token. getToken()来获取令牌。获取令牌接口的URL是https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token，返回的结果中包含令牌字段access_token。

在调用人脸识别接口时，我们使用了resty库的SetFormData()方法来设置请求参数。示例中设置了两个参数，一个是待识别的图片路径，另一个是图片类型。我们还使用SetQueryParam()方法来设置URL中的查询参数access_token，其值是通过getToken()

Beim Aufruf der Gesichtserkennungsschnittstelle haben wir die Methode SetFormData() der Bibliothek resty verwendet, um die Anforderungsparameter festzulegen. Im Beispiel werden zwei Parameter festgelegt, einer ist der Pfad des zu erkennenden Bildes und der andere ist der Bildtyp. Wir verwenden auch die Methode SetQueryParam(), um den Abfrageparameter access_token in der URL festzulegen, und sein Wert wird über die Funktion getToken() abgerufen .

Nach Abschluss der oben genannten Schritte können wir den Code ausführen, um die Baidu-Gesichtserkennungsschnittstelle aufzurufen und die Ergebnisse zu erhalten.

Angesichts der Stabilität von Netzwerkanforderungen sollten wir der tatsächlichen Entwicklung natürlich Fehlerbehandlungs- und Ausnahmebehandlungslogik hinzufügen. Darüber hinaus können wir auch andere von Baidu bereitgestellte KI-Schnittstellen nutzen, um weitere interessante Funktionen zu implementieren.

Durch die oben genannten Codebeispiele glaube ich, dass Sie ein vorläufiges Verständnis dafür haben, wie Sie eine Verbindung zur Baidu-Gesichtserkennungsschnittstelle in Golang herstellen. Ich hoffe, dieser Artikel kann Entwicklern helfen, die Golang lernen und sich für die Entwicklung von KI-Schnittstellen interessieren! 🎜

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEin Muss für Golang-Entwickler! Ausführliche Erläuterung der verschiedenen AI-Schnittstellen-Dockingfunktionen von Baidu. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!