Bringen Sie Ihnen bei, die Python-Programmierung zu verwenden, um das Andocken der Baidu OCR-Schnittstelle zu implementieren und Text aus Bildern zu extrahieren

Lernen Sie, wie Sie mithilfe der Python-Programmierung das Andocken der Baidu OCR-Schnittstelle implementieren und Text aus Bildern extrahieren.

Vorwort:

Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie wird der Einsatz künstlicher Intelligenz immer weiter verbreitet. Dabei ist die Anwendung der Texterkennungstechnologie (OCR) besonders wichtig, die uns dabei helfen kann, Text aus Bildern zu extrahieren und eine automatisierte Verarbeitung zu erreichen. Die Baidu OCR-Schnittstelle ist derzeit eine sehr beliebte Texterkennungstechnologie. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie mithilfe der Python-Programmierung eine Verbindung zur Baidu OCR-Schnittstelle herstellen, um Text aus Bildern zu extrahieren.

1. Erstellen Sie ein Baidu OCR-Konto

Zunächst müssen Sie ein Baidu OCR-Konto erstellen. Besuchen Sie das Baidu Developer Center (https://cloud.baidu.com/), registrieren Sie ein Konto und erstellen Sie eine neue Anwendung.

2. Installieren Sie das Baidu OCR Python SDK

Als nächstes müssen wir das Baidu OCR Python SDK installieren, das die Interaktionslogik mit der Baidu OCR-Schnittstelle kapselt, um unsere Texterkennungsvorgänge zu erleichtern.

Öffnen Sie ein Terminal oder eine Eingabeaufforderung und führen Sie den folgenden Befehl aus, um das SDK zu installieren:

pip install baidu-aip

3. Importieren Sie die erforderlichen Bibliotheken und legen Sie den API-Schlüssel fest.

In Ihrer Python-Datei importieren Sie die erforderlichen Bibliotheken und legen den API-Schlüssel fest. Der API-Schlüssel ist der Schlüssel der Anwendung, die Sie in Ihrem Baidu OCR-Konto erstellen und der zur Authentifizierung Ihrer Identität verwendet wird. Das Codebeispiel lautet wie folgt:

from aip import AipOcr

# 设置APPID/AK/SK
APP_ID = 'your_app_id'
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

# 创建AipOcr对象
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

Ersetzen Sie your_app_id, your_api_key, your_secret_key im obigen Code durch den Anwendungsnamen, den Sie in Ihrem Baidu erstellt haben OCR-Konto Der entsprechende API-Schlüssel. your_app_id、your_api_key、your_secret_key替换成你在百度OCR账号中创建的应用所对应的API Key。

4. 读取图片和调用接口

接下来，我们需要读取待识别的图片，并调用百度OCR接口，将图片中的文字提取出来。

def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()

# 读取图片
image = get_file_content('your_image_path')

# 调用文字识别接口
result = client.basicGeneral(image)

# 提取文字
words = []
for item in result['words_result']:
    words.append(item['words'])

# 打印文字
for word in words:
    print(word)

将上述代码中的your_image_path

Lesen Sie das Bild und rufen Sie die Schnittstelle auf
5. Als nächstes müssen wir das zu erkennende Bild lesen und die Baidu OCR-Schnittstelle aufrufen, um den Text im Bild zu extrahieren.
rrreee

Ersetzen Sie your_image_path im obigen Code durch den Pfad des Bildes, das Sie identifizieren möchten.

Ausführen und testen

Nach Abschluss der obigen Schritte können Sie die Python-Datei ausführen und testen, um den aus dem Bild extrahierten Text zu sehen.

Zusammenfassung:

🎜In diesem Artikel werden die Schritte zur Verwendung der Python-Programmierung vorgestellt, um das Andocken der Baidu OCR-Schnittstelle zu implementieren und Text aus Bildern zu extrahieren. Sie können je nach Bedarf auch andere Baidu-OCR-Schnittstellen aufrufen, um weitere Texterkennungsfunktionen zu erreichen. Ich hoffe, dieser Artikel hilft Ihnen und bietet Ihnen eine Hilfestellung für Ihre Projektentwicklung. 🎜🎜Referenzlink: https://cloud.baidu.com/doc/OCR/index.html🎜🎜Codebeispiellink: https://github.com/baidu-aip/python-sdk🎜

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBringen Sie Ihnen bei, die Python-Programmierung zu verwenden, um das Andocken der Baidu OCR-Schnittstelle zu implementieren und Text aus Bildern zu extrahieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!