Fähigkeiten zur Optimierung des Lesens und Schreibens von Datenbanken in PHP-Verarbeitung mit hoher Parallelität

Kenntnisse zur Datenbanklese- und -schreiboptimierung in PHP-Verarbeitung mit hoher Parallelität

Mit der rasanten Entwicklung des Internets ist das Wachstum der Website-Besuche immer höher geworden. In heutigen Internetanwendungen ist die Verarbeitung mit hoher Parallelität zu einem Problem geworden, das nicht ignoriert werden kann. In der PHP-Entwicklung gehören Lese- und Schreibvorgänge in der Datenbank zu den Leistungsengpässen. Daher ist es in Szenarien mit hoher Parallelität sehr wichtig, die Lese- und Schreibvorgänge der Datenbank zu optimieren.

Im Folgenden werden einige Datenbank-Lese- und Schreiboptimierungstechniken in der PHP-Verarbeitung mit hoher Parallelität vorgestellt und entsprechende Codebeispiele gegeben.

1. Verwendung der Verbindungspool-Technologie

Das Herstellen einer Verbindung zur Datenbank verbraucht eine gewisse Menge an Ressourcen und Zeit, und die Verbindungspool-Technologie kann die Kosten für wiederholte Verbindungen zur Datenbank senken. Der Verbindungspool erstellt eine bestimmte Anzahl von Datenbankverbindungen und speichert diese im Speicher. Jedes Mal, wenn eine Datenbankoperation erforderlich ist, wird eine verfügbare Verbindung aus dem Verbindungspool abgerufen und Daten werden gelesen und geschrieben. Dies kann die Zeit zum Herstellen einer Verbindung zur Datenbank verkürzen und die Systemleistung verbessern.

Codebeispiel:

// 初始化连接池
$dbPool = new SplQueue();
for ($i = 0; $i < 10; $i++) {
    $conn = new mysqli("localhost", "username", "password", "database");
    if ($conn->connect_error) {
        die("连接数据库失败：".$conn->connect_error);
    } else {
        $dbPool->enqueue($conn);
    }
}

// 从连接池中获取连接
$conn = $dbPool->dequeue();

// 执行数据库操作
$sql = "SELECT * FROM users";
$result = $conn->query($sql);

// 将连接放回连接池
$dbPool->enqueue($conn);

2. Datenbankverbindungspersistenz verwenden

Das Herstellen und Trennen von Datenbankverbindungen ist ebenfalls ein ressourcenintensiver Vorgang. In Szenarien mit hoher Parallelität führt das häufige Herstellen und Trennen von Verbindungen zu einer verringerten Datenbankleistung. Daher kann die Verwendung der Datenbankverbindungspersistenztechnologie den häufigen Aufbau und die Trennung von Verbindungen vermeiden und die Effizienz von Datenbank-Lese- und Schreibvorgängen verbessern.

Codebeispiel:

// 开启数据库连接持久化
$mysqli = new mysqli('p:localhost', 'username', 'password', 'database');

// 执行数据库操作
$sql = "SELECT * FROM users";
$result = $mysqli->query($sql);

3. Datenbank-Master-Slave-Replikation

Datenbank-Master-Slave-Replikation ist eine häufig verwendete Optimierungstechnologie, die dadurch erreicht wird, dass Datenbankschreibvorgänge auf die Master-Datenbank konzentriert und die Daten dann in die Slave-Datenbank kopiert werden . Trennung von Lesen und Schreiben der Datenbank. Reduzieren Sie den Lastdruck auf die Hauptdatenbank durch Lese-/Schreibtrennung und verbessern Sie so die Leistung des gesamten Systems.

Codebeispiel:

// 主数据库连接
$masterConn = new mysqli("localhost", "master_username", "master_password", "database");

// 从数据库连接
$slaveConn = new mysqli("localhost", "slave_username", "slave_password", "database");

// 执行数据库写入操作
$sql = "INSERT INTO users (name, age) VALUES ('John', 18)";
$masterConn->query($sql);

// 执行数据库读取操作
$sql = "SELECT * FROM users";
$result = $slaveConn->query($sql);

4. Verwendung des Caching-Mechanismus

Das Lesen der Datenbank ist ein ressourcenintensiver Vorgang, und in vielen Fällen ändern sich die Daten in der Datenbank nicht häufig. Daher kann die Verwendung des Caching-Mechanismus häufigen Zugriff auf die Datenbank vermeiden und die Reaktionsgeschwindigkeit und Leistung des Systems verbessern.

Codebeispiele:

// 从缓存中读取数据
$cacheKey = 'user_list';
if ($cache->exists($cacheKey)) {
    $userList = $cache->get($cacheKey);
} else {
    $sql = "SELECT * FROM users";
    $result = $conn->query($sql);
    $userList = $result->fetch_all(MYSQLI_ASSOC);
  
    // 将数据放入缓存
    $cache->set($cacheKey, $userList);
}

Das Obige sind einige Datenbank-Lese- und Schreiboptimierungstechniken und zugehörige Codebeispiele in der PHP-Verarbeitung mit hoher Parallelität. Durch den Einsatz von Verbindungspooltechnologie, Datenbankverbindungspersistenz, Datenbank-Master-Slave-Replikation und Caching-Mechanismen können die Leistung und Reaktionsgeschwindigkeit des Systems effektiv verbessert werden, um den Anforderungen von Szenarien mit hoher Parallelität gerecht zu werden. Im eigentlichen Entwicklungsprozess können diese Optimierungstechniken je nach Situation flexibel angewendet werden, um bessere Ergebnisse bei der Leistungsoptimierung zu erzielen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFähigkeiten zur Optimierung des Lesens und Schreibens von Datenbanken in PHP-Verarbeitung mit hoher Parallelität. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!