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Verwenden Sie Python zur Verbindung mit der Baidu AI-Schnittstelle, um Ihr Programm interessanter zu gestalten.
Mit der Entwicklung der künstlichen Intelligenz ist API (Application Programming Interface) zu einem Standardwerkzeug für verschiedene Softwareentwickler geworden. Die API kann der Software verschiedene Funktionen bereitstellen, wodurch das Programm intelligenter und interessanter wird. Die Baidu AI-Schnittstelle ist derzeit eine der beliebtesten Schnittstellen unter Entwicklern. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie mit Python eine Verbindung zur Baidu AI-Schnittstelle herstellen und Ihr Programm interessanter gestalten.
Zuerst müssen wir ein Konto auf der Baidu AI Open Platform (https://ai.baidu.com/) registrieren und eine Anwendung erstellen. Nach erfolgreicher Erstellung erhalten Sie einen API-Schlüssel und einen geheimen Schlüssel, die in unserem Python-Programm verwendet werden.
Als nächstes verwenden wir als Beispiele die Texterkennungsschnittstelle und die Sprachsyntheseschnittstelle in Baidu AI.
Die Texterkennungsschnittstelle kann Text aus Bildern extrahieren und auf Szenarien wie das automatische Scannen von Dokumenten und die Bibliotheksverwaltung angewendet werden.
Zuerst müssen Sie das Python SDK von Baidu AI installieren und den folgenden Befehl im Terminal eingeben:
pip install baidu-aip
Dann importieren Sie die relevanten Bibliotheken in Ihr Python-Programm:
from aip import AipOcr
Als nächstes fügen Sie die API hinzu, die Sie beim Öffnen von Baidu AI erhalten haben Plattform Geben Sie den Schlüssel, den geheimen Schlüssel und die Anwendungs-ID in den folgenden Code ein:
APP_ID = 'your app id' API_KEY = 'your api key' SECRET_KEY = 'your secret key' client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
Jetzt können wir das oben erstellte Objekt verwenden, um den Text im Bild zu erkennen. Angenommen, wir haben ein Bild mit dem Namen „image.png“, können wir den folgenden Code zur Texterkennung verwenden:
def get_file_content(file_path): with open(file_path, 'rb') as fp: return fp.read() image = get_file_content("image.png") result = client.basicGeneral(image) for word in result['words_result']: print(word['words'])
Der obige Code definiert zunächst eine Funktion get_file_content
, die zum Lesen des Bildinhalts verwendet wird. Übergeben Sie dann den Bildinhalt an die Methode basicGeneral
der Texterkennungsschnittstelle, durchlaufen Sie die zurückgegebenen Ergebnisse und drucken Sie den erkannten Text aus. get_file_content
,该函数用于读取图片内容。然后,将图片内容传递给文字识别接口的basicGeneral
方法,并遍历返回的结果,打印出识别到的文字。
语音合成接口可以将文字转化成语音,并可以设置音色和语速。可以应用于阅读软件、智能助手等场景。
同样地,我们需要安装百度AI的Python SDK,并导入相关库:
from aip import AipSpeech
然后,将你在百度AI开放平台获得的API Key、Secret Key和应用id填入下面的代码中:
APP_ID = 'your app id' API_KEY = 'your api key' SECRET_KEY = 'your secret key' client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
假设我们要将一段文字合成成语音,我们可以使用以下代码:
text = "欢迎来到百度AI开放平台" result = client.synthesis(text, 'zh', 1, { 'vol': 5, 'per': 4, }) if not isinstance(result, dict): with open('audio.mp3', 'wb') as f: f.write(result)
以上代码将文字"欢迎来到百度AI开放平台"传递给语音合成接口的synthesis
synthesize
-Methode der Sprache Syntheseschnittstelle, und die Sprache ist auf Chinesisch eingestellt, die Lautstärke ist auf 5 eingestellt und der Ton ist auf Du Xiaoyao eingestellt. Schreiben Sie dann den zurückgegebenen Sprachinhalt in die Datei „audio.mp3“. 🎜🎜Durch die Verbindung mit der Baidu AI-Schnittstelle können wir dem Programm interessantere Funktionen verleihen. Die Texterkennungsschnittstelle ermöglicht unserem Programm das Lesen von Textinformationen in Bildern, während die Sprachsyntheseschnittstelle unserem Programm die Möglichkeit gibt, Sprache auszugeben. Mithilfe der Baidu-KI-Schnittstelle können wir unseren Programmen mehr Spaß und Intelligenz verleihen. 🎜Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerwenden Sie Python, um eine Verbindung mit der Baidu AI-Schnittstelle herzustellen und Ihr Programm interessanter zu gestalten. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!