KI kann traditionelle kulturelle Symbole nicht dekonstruieren und erneuern

In den späten 1950er und frühen 1960er Jahren übernachtete eine Gruppe von Künstlern und Schriftstellern in einem heruntergekommenen Hotel in Paris, das spätere Generationen „Beat Hotel“ nannten. Diese Gruppe der „Beat-Generation“ verließ sich auf gelegentliche Kreativitätsschübe, um seltsame künstlerische Eingriffe zu vollenden und legte den Grundstein für die anschließende gegenkulturelle Revolution.

Brian Gissing ist ein Künstler, der während seines Hotelaufenthalts eine kreative Methode namens „Schneiden“ entwickelte. Mit einem Universalmesser schneidet er Bücher oder Zeitschriften fein aus und klebt den Inhalt dann auf Papier, um neue und einzigartige Werke zu schaffen. In Barry Myers‘ Buch „Beat Hotel“ beschreibt er Gissings künstlerische Methode der Dekonstruktion und Rekonstruktion. Die Demontage dieser Werke löst beim Betrachter großes Unbehagen aus

Heute scheinen wir wieder vor einer ähnlichen Welle zu stehen. Generative KI erstellt in alarmierendem Tempo alle Arten von Kunstwerken und Texten und schürt Spannungen zwischen Künstlern und einer neuen Generation von Schöpfern, als wären wir zurück in den 1960er Jahren, als Gissing seinen Angriff auf die Mainstream-Kultur startete

Die Zeit drängt Ihre Seite

Scott Belsky ist Chief Strategy Officer bei Adobe und kommt ursprünglich vom Startup Behance. Im Jahr 2012 erwarb Adobe Behance für 150 Millionen US-Dollar. Im Jahr 2019 startete Adobe Moodboards, eine Plattform für Künstler zum Sammeln künstlerischer Inspiration, mit dem Ziel, ihnen einen Ausgangspunkt für kreative Ideen zu bieten , und Erfahrungen verbinden sich, um etwas Neues und Beispielloses zu schaffen

„Anders als das menschliche Gehirn erreichen Computer diesen Effekt durch einen echten Zufallszahlengenerator, anstatt sich wie das menschliche Gehirn auf tief verwurzelte Muster in unserem Kopf zu verlassen. Dinge sind untrennbar mit Pseudozufällen verbunden.“ Zahlengeneratoren.“

Belsky glaubt, dass Firefly nicht nur eine kreative Theorie ist, sondern eine spezifische Funktion, die durch generative KI-Tools erreicht werden kann. Mit Firefly können Künstler Bilder oder Stile beschreiben und in kurzer Zeit Referenzergebnisse generieren. Ähnlich wie bei anderen generativen KI-Tools können Künstler jederzeit mit der Maschine interagieren und die Ergebnisse nach Bedarf anpassen. Die verwendeten Originalmaterialien stammen aus Adobe Stock und gemeinfreien/Open-Source-Kunstbibliotheken

Dieser kreative Prozess scheint sich jedoch völlig von den ursprünglichen Künstlern der Beat-Generation und ihrem ästhetischen Stil zu unterscheiden. Viele der heutigen kreativen Werke dienen ausschließlich kommerziellen Zwecken oder dienen der direkten Befriedigung ästhetischer Verbraucherbedürfnisse. Obwohl die Auswirkungen der generativen KI auf kommerzielle kreative Arbeit möglicherweise weniger schwerwiegend sind als in Bereichen wie dem Schreiben von Texten, befürchten Praktiker dennoch, dass sie vollständig durch die neue Technologie ersetzt werden. Mit anderen Worten: Wird KI den Menschen kreative Arbeit wegnehmen?

Belsky glaubt, dass wir uns keine Sorgen machen müssen, denn generative KI ist nicht dazu gedacht, kreative Menschen zu ersetzen, sondern den Praktikern mehr Zeit zu sparen. Er glaubt, dass viele kreative, routinemäßige, alltägliche und sich wiederholende Aufgaben durch KI ersetzt werden, sodass Kreativschaffende ihre Freizeit nutzen können, um den Standard des digitalen Erlebnisses zu verbessern. Daher werden sie nur dann besser, wenn sie mehr Zeit und Energie haben, um mehr Möglichkeiten zu erkunden

Wird der Arbeitsmarkt davon betroffen sein?

Kreative Arbeit ist oft stressig. Wird generative KI also dazu führen, dass kreative Menschen ihren Job verlieren? Diese Frage ist komplex und es gibt derzeit keine eindeutige Antwort. Allerdings räumte Belsky auch ein, dass einige Stellen tatsächlich verschwinden werden, da die KI-Technologie am Arbeitsplatz immer beliebter wird. Aber für die meisten Kreativen besteht kein Grund zur Sorge:

„Was die Branche letztendlich braucht, sind mehr Praktiker, weil sie eine reichhaltige Kreativität freisetzen können, nicht weniger.“ Er glaubt, dass durch die Integration von Kreativität durch die Integration von Prozessen mit Kunden Erfahrung können Unternehmen einen größeren Spielraum für die Verbesserung der Erfahrung gewinnen. Mit anderen Worten: Sie können dieselben Ressourcen nutzen, um personalisierte Erlebnisse für verschiedene Kundengruppen zu schaffen, auf anlagenbezogene Leistungsdaten zuzugreifen und sie im Laufe der Zeit anzupassen und zu optimieren

Aaron Levy (Aaron Levie), CEO von Box, wies darauf hin, dass KI verfügt über begrenzte Fähigkeiten und kann menschliche Arbeit nicht in allen Aspekten ersetzen. Daher gibt es möglicherweise andere Aspekte, die es wert sind, untersucht zu werden, ob KI dazu führen wird, dass Menschen ihren Arbeitsplatz verlieren. Er betonte in dem Interview, dass die Menschen die Fähigkeiten der KI zu optimistisch beurteilen und die Tiefe und Bedeutung der menschlichen Integration verschiedener Aufgaben unterschätzen. Aus diesem Grund können Menschen oft keine Vorhersagen treffen. Manche Leute denken, dass KI bestimmte Aufgaben gut genug erledigen kann, um den Menschen zu ersetzen, aber in Wirklichkeit ist das unmöglich. Der Prozess menschlicher Arbeit beinhaltet den Kompromiss zwischen unzähligen Variablen und Aktionen

Während wir generative KI nutzen können, um Geschichten oder Kunstwerke zu schaffen, fehlt Robotern immer noch die Seele eines Künstlers, also das Verständnis für den kreativen Prozess. Es geht lediglich darum, einen bestehenden Stil zu kopieren, und Kunst muss menschliche Emotionen einbeziehen, und es gibt keine effektive Möglichkeit, Emotionen in ein Computerprogramm zu destillieren. Die gleiche Schlussfolgerung gilt also auch für kreatives Arbeiten

Obwohl die Referenz und Anleihen früherer Werke ebenso wie die Gissing-Schneidmethode immer noch bestehen, schwächt dies nicht die Originalität der kreativen Ergebnisse, denn ohne den kontinuierlichen Output des Künstlers kann künstliche Intelligenz nicht schnell neue Werke auf Basis dieser Materialien generieren

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