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So ermitteln Sie den Durchschnitt in Python

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2023-08-10 17:36:1628575Durchsuche

Python kann Schleifen, integrierte Funktionen oder die Numpy-Bibliothek verwenden, um den Durchschnitt zu ermitteln. 1. Verwenden Sie eine Schleife, um die angegebene Liste zu durchlaufen und alle Elemente hinzuzufügen. Ermitteln Sie dann den Durchschnitt, indem Sie durch die Länge der Liste dividieren. 2. Verwenden Sie die integrierte Funktion, um alle Elemente in der Liste hinzuzufügen Verwenden Sie die Funktion len() in Kombination, um die Länge der Liste zu ermitteln, und dividieren Sie dann die beiden, um den Durchschnitt zu erhalten. 3. Verwenden Sie die Numpy-Bibliothek, die viele Funktionen und Werkzeuge für numerische Berechnungen usw. bereitstellt.

So ermitteln Sie den Durchschnitt in Python

Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows10-System, Python-Version 3.11, DELL G3-Computer.

Python ist eine leistungsstarke Programmiersprache, die viele integrierte Funktionen und Bibliotheken bereitstellt, um komplexe Rechenaufgaben zu vereinfachen. In Python ist die Berechnung von Durchschnittswerten eine häufige Aufgabe. In diesem Artikel werden verschiedene Möglichkeiten beschrieben, den Durchschnitt einer bestimmten Liste zu ermitteln.

Methode 1: Schleife verwenden

Bei dieser Methode verwenden wir eine Schleife, um die gegebene Liste zu durchlaufen und alle Elemente hinzuzufügen. Ermitteln Sie dann den Durchschnitt, indem Sie ihn durch die Länge der Liste dividieren. Hier ist ein Beispielcode:

def calculate_average(numbers):
total = 0
count = 0
for num in numbers:
total += num
count += 1
average = total / count
return average
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
average = calculate_average(numbers)
print("列表的平均数为:", average)

Methode 2: Integrierte Funktionen verwenden

Python bietet die integrierte sum()-Funktion, mit der alle Elemente in der Liste hinzugefügt werden können. Wir können die Funktion len() kombinieren, um die Länge der Liste zu ermitteln, und dann die beiden dividieren, um den Durchschnitt zu erhalten. Das Folgende ist ein Beispielcode:

def calculate_average(numbers):
total = sum(numbers)
average = total / len(numbers)
return average
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
average = calculate_average(numbers)
print("列表的平均数为:", average)

Methode Drei: Verwenden der Numpy-Bibliothek

Numpy ist eine leistungsstarke Python-Bibliothek, die viele Funktionen und Werkzeuge für numerische Berechnungen bereitstellt. Mit der Numpy-Bibliothek können wir den Durchschnitt einer Liste präziser berechnen. Hier ist der Beispielcode mit der Numpy-Bibliothek:

import numpy as np
def calculate_average(numbers):
average = np.mean(numbers)
return average
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
average = calculate_average(numbers)
print("列表的平均数为:", average)

Mit den oben genannten drei Methoden können wir das gleiche Ergebnis erzielen. Abhängig von den spezifischen Anforderungen und Szenarien kann die Auswahl verschiedener Methoden die Effizienz und Lesbarkeit des Codes verbessern.

Beim Schreiben des Codes sollten wir daran denken, mögliche Ausnahmen zu behandeln, z. B. wenn die Liste leer ist und wir den Durchschnitt nicht berechnen können. Um dies zu vermeiden, können wir dem Code eine bedingte Anweisung wie diese hinzufügen:

def calculate_average(numbers):
if len(numbers) == 0:
return None
total = sum(numbers)
average = total / len(numbers)
return average
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
average = calculate_average(numbers)
if average is None:
print("列表为空")
else:
print("列表的平均数为:", average)

Zusammenfassung

Das Ermitteln des Durchschnitts einer bestimmten Liste ist eine häufige Rechenaufgabe in Python. Um diese Aufgabe zu erfüllen, können wir Schleifen, integrierte Funktionen oder Bibliotheken von Drittanbietern verwenden. Je nach tatsächlicher Situation können wir die am besten geeignete Methode auswählen, um die Leistung und Lesbarkeit des Codes zu optimieren. Beim Schreiben von Code sollten wir mögliche Ausnahmen berücksichtigen und angemessen damit umgehen .

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo ermitteln Sie den Durchschnitt in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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