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So verwenden Sie verteilten Cache, um die Verarbeitungsgeschwindigkeit von PHP bei hoher Parallelität zu verbessern
Im heutigen Internetzeitalter ist hohe Parallelität ein häufiges Problem. Wenn die Anzahl der Benutzer steigt, steigen auch die Herausforderungen, denen sich die Website oder Anwendung gegenübersieht. Als weit verbreitete serverseitige Skriptsprache ist die Art und Weise, wie PHP mit hoher Parallelität umgeht, zu einem Schwerpunkt geworden. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit verteiltem Caching die Verarbeitungsgeschwindigkeit von PHP bei hoher Parallelität verbessern können.
1. Was ist verteilter Cache?
Verteilter Cache ist eine Technologie, die Daten auf mehreren Knoten zwischenspeichert. Es kann die Lese- und Schreibgeschwindigkeit erhöhen, die Datenbanklast reduzieren und eine höhere Verfügbarkeit und Skalierbarkeit bieten. Zu den gängigen verteilten Cache-Systemen gehören Redis, Memcached usw.
2. Warum verteilten Cache verwenden? In PHP-Anwendungen sind Datenbankabfragen normalerweise einer der Leistungsengpässe. Die Anforderung jedes Benutzers muss Daten aus der Datenbank lesen. Mit zunehmender Parallelität steigt auch der Druck auf die Datenbank. Der verteilte Cache kann zum Zwischenspeichern beliebter Daten im Speicher verwendet werden, wodurch die Anzahl der Datenbankzugriffe reduziert und die Lesegeschwindigkeit verbessert wird.
3. Anwendungsbeispiel
Im Beispiel verwenden wir Redis als verteilte Cache-Implementierung.
Redis installieren$ sudo apt-get install redis-server
Verbindung zu Redis herstellen$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);$key = 'my_key';
$redis->set($key, $value);Cache abrufen
Cache löschen
Wenn bestimmte zwischengespeicherte Daten nicht mehr benötigt werden, können Sie den folgenden Code verwenden, um die Daten aus Redis zu löschen:
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie verteilten Cache, um die Verarbeitungsgeschwindigkeit von PHP bei hoher Parallelität zu verbessern. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!