Das Pangu-KI-Modell von Huawei erreicht eine Zeitverkürzung der zweiten Ebene für die globale Wettervorhersage

Pangu Weather, entwickelt von Huawei Cloud, ist ein Wettervorhersage-KI-Modell, das nicht nur die Vorhersagegenauigkeit verbessert, sondern auch die Geschwindigkeit um das 10.000-fache erhöht und so die globale Wettervorhersagezeit auf Sekunden verkürzt. Dies ist sehr hilfreich für die frühzeitige Vorhersage und Reaktion auf extreme Wetterbedingungen. Pangu Meteorology ist das erste KI-Vorhersagemodell, dessen Genauigkeit herkömmliche numerische Vorhersagemethoden übertrifft, und es wird erstmals kostenlos auf der Website des Europäischen Zentrums für mittelfristige Wettervorhersagen (ECMWF) der Öffentlichkeit zugänglich gemacht. Dies bietet Wettervorhersagern, Meteorologen, Wetterbegeisterten und der Öffentlichkeit auf der ganzen Welt eine Plattform, um die 10-tägige globale Wettervorhersage des Pangu Weather Model

anzuzeigen

Die Wettervorhersagen auf der ECMWF-Website werden von Pangu-Weather bereitgestellt (Quelle: ECMWF).

Laut dem vom ECMWF veröffentlichten Bericht verglichen sie das meteorologische Pangu-Modell und das weltweit führende ECMWF-IFS mit Prognosen für den Zeitraum April bis Juli 2023. Die Ergebnisse zeigen, dass groß angelegte Modelle, die Methoden des maschinellen Lernens (ML) verwenden, wie etwa die Pangu-Meteorologie, die Entwicklungsgeschwindigkeit traditioneller numerischer Wettervorhersagemethoden (NWP) völlig verändern werden, indem sie sie schrittweiser und langsamer machen. Das meteorologische Modell von Pangu hat geringere Berechnungskosten und weist gleichzeitig eine äußerst wettbewerbsfähige Genauigkeit auf

Das Pangaea-Wettermodell hat seine Vorhersagefähigkeiten in Extremsituationen erfolgreich bestätigt, wie zum Beispiel beim Sturm Eunice, der im Februar 2022 Nordwesteuropa heimsuchte, und bei der ersten Höchsttemperatur über 40 °C in Großbritannien im Sommer 2022. Pangu-Wettervorhersagen berücksichtigen mehrere Faktoren wie Gelände, spezifische Luftfeuchtigkeit, Windgeschwindigkeit und Temperatur. Diese Informationen sind von großer Bedeutung für die Entwicklung von Wettersystemen, Sturmbahnen, Luftqualität und Klimamustern. Darüber hinaus hat Pangu Meteorology auch den Verlauf des sechsten Taifuns „Kanu“ in diesem Jahr erfolgreich vorhergesagt

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