Aufnahmeprüfung für das Python College |. matplotlib stellt die Zulassungsquoten von Qingbei, 985 Universitäten und 211 Universitäten in verschiedenen Regionen im ganzen Land dar

Diese Ausgabe basiert auf den Zulassungsraten Daten von Qingbei, 985 Universitäten und 211 Universitäten in verschiedenen Regionen im ganzen Land, Verwendung der Matplotlib-Bibliothek von Python zum Zeichnen der entsprechenden Verbreitungskarte, I Ich hoffe, es ist für alle hilfreich. Wenn Sie Fragen oder Bereiche haben, die verbessert werden müssen, wenden Sie sich bitte an den Herausgeber. 1. Akzeptanzrate von 985 Hochschulen und Universitäten in verschiedenen Regionen im ganzen Land rreee

Tianjin belegt mit 5,81 % den ersten Platz bei der Zulassungsquote.

Shanghai und Peking belegten mit Zulassungsquoten von 5,33 % bzw. 4,29 % den zweiten und dritten Platz.

Es gibt

17

Bereiche, in denen die Akzeptanzquote über dem Durchschnitt von 1,62 % liegt.

2. 全国各地区211高校录取率

df_211 = pd.read_excel('./211高校录取率.xlsx')

• 北京以13.99%的录取率排名第一。

• 上海、西藏、天津、青海分列第二至五位，其中西藏、青海两地考生基数相对较少，2023年西藏大约0.89万考生，青海大约 4.84万考生。

• 有19个地区录取率在全过均线5.01%以上。

3. 全国各地区清北录取率

df_qb = pd.read_excel('./清北录取率.xlsx')

• 北京以9.13%的录取率排名第一，远高于其他地区。

• 上海、、天津、辽宁、浙江分列第二至五位。

• 有18个地区录取率在全过均线0.72%以上。

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