Python implementiert die Funktionsanalyse zur Überprüfung der Seitenanmeldung und zur Identifizierung des Bestätigungscodes für Headless-Browser-Sammlungsanwendungen

Python implementiert die Funktionsanalyse zur Überprüfung der Seitenanmeldung und zur Identifizierung des Bestätigungscodes für Headless-Browser-Erfassungsanwendungen.

Mit der kontinuierlichen Entwicklung der Internettechnologie verwenden immer mehr Anwendungen Funktionen zur Überprüfung der Seitenanmeldung und zur Identifizierung des Bestätigungscodes, um die Sicherheit zu verbessern. Beim Crawlen und Sammeln von Daten aus diesen Anwendungen müssen wir auch diese Probleme lösen. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit Python einen Headless-Browser implementieren, der die Überprüfung der Seitenanmeldung und die Erkennung des Bestätigungscodes für eine reibungslose Datenerfassung übernimmt.

1. Einführung in Headless-Browser

Headless-Browser ist ein Browser, der keine visuelle Oberfläche hat und durch Programmierung bedient wird. Es kann menschliches Bedienverhalten simulieren, einschließlich des Öffnens von Webseiten, des Ausfüllens von Formularen, des Klickens auf Schaltflächen usw., und so automatisierte Vorgänge auf Webseiten realisieren. Zu den gängigen Headless-Browsern gehören Selenium und Puppeteer.

2. Installation und Konfiguration der Selenium-Bibliothek

Selenium ist eine häufig verwendete Bibliothek für automatisierte Webseitentests. Wir können sie verwenden, um Funktionen zur Überprüfung der Seitenanmeldung und zur Identifizierung des Bestätigungscodes in Crawlern zu implementieren. Zuerst müssen Sie die Selenium-Bibliothek installieren, die mit dem Befehl pip installiert werden kann.

pip install selenium

Als nächstes müssen Sie den entsprechenden Browsertreiber herunterladen, den Selenium benötigt, um über den Browsertreiber mit dem Browser zu interagieren. Sie können den entsprechenden Treiber entsprechend dem von Ihnen verwendeten Browser auswählen. Für den Chrome-Browser muss beispielsweise ChromeDriver heruntergeladen werden. 3. Verarbeitung der Anmeldebestätigung für die Seite .get( "https://example.com/login")

Geben Sie Benutzernamen und Passwort ein

1. username_input = browser.find_element_by_id("username")

password_input = browser.find_element_by_id("password")

username_input.send_keys(" your_username")

password_input.send_keys("your_password")

Klicken Sie auf die Anmeldeschaltfläche

login_button = browser.find_element_by_css_selector("input[type='submit']")
3. login_button.click()

Loggen Sie sich ein im Seiteninhalt

4. page_content = browser.page_source

Der obige Code verwendet das Webdriver-Modul der Selenium-Bibliothek, um ein Chrome-Browserobjekt zu erstellen, öffnet dann eine Anmeldeseite, gibt den Benutzernamen und das Passwort ein und klickt auf die Anmeldeschaltfläche. Schließlich wird der Seiteninhalt nach dem Login abgerufen und kann weiter gecrawlt und verarbeitet werden.

4. Erkennung und Verarbeitung von Bestätigungscodes

Einige Anwendungen fügen Bestätigungscodes hinzu, um die Sicherheit der Anmeldung zu erhöhen. Zu diesem Zeitpunkt müssen wir den Bestätigungscode identifizieren. Unten finden Sie ein Beispiel für eine einfache in Python implementierte Bestätigungscode-Erkennung.

Bibliothek importieren

Pytesseract importieren

aus PIL-Bild importieren

Bestätigungscodebild laden

image = Image.open("captcha.png")

Bild vorverarbeiten

image = image. konvertieren ('L')

image = image.point(lambda x: 0 if x

1. Verifizierungscode-Erkennung durchführen

code = pytesseract.image_to_string(image)

Der obige Code verwendet die Pytesseract-Bibliothek , ein OCR-Tool (Optical Character Recognition, optische Zeichenerkennung), das Text in Bildern in Zeichenfolgen umwandeln kann. Vor der Erkennung müssen wir das Bild des Bestätigungscodes laden und das Bild vorverarbeiten, z. B. in Graustufen konvertieren, binärisieren usw., um die Genauigkeit der Erkennung zu verbessern.

2. 5. Vollständiger Beispielcode

Das Folgende ist ein vollständiger Beispielcode, der den Headless-Browser verwendet, um die Seitenanmeldeüberprüfungs- und Bestätigungscode-Identifizierungsfunktion der Anwendung zu erfassen.

from selenium import webdriver
import pytesseract
from PIL import Image

# 创建浏览器对象
browser = webdriver.Chrome()

# 打开登录页面
browser.get("https://example.com/login")

# 输入用户名和密码
username_input = browser.find_element_by_id("username")
password_input = browser.find_element_by_id("password")
username_input.send_keys("your_username")
password_input.send_keys("your_password")

# 点击登录按钮
login_button = browser.find_element_by_css_selector("input[type='submit']")
login_button.click()

# 加载验证码图片
captcha_image = browser.find_element_by_css_selector(".captcha img")
captcha_image.screenshot("captcha.png")

# 预处理验证码图片
image = Image.open("captcha.png")
image = image.convert('L')
image = image.point(lambda x: 0 if x < 200 else 255)

# 进行验证码识别
code = pytesseract.image_to_string(image)
print("验证码识别结果：" + code)

# 输入验证码
captcha_input = browser.find_element_by_id("captcha")
captcha_input.send_keys(code)

# 点击验证码提交按钮
submit_button = browser.find_element_by_css_selector("input[name='captcha_submit']")
submit_button.click()

# 获取登录后的页面内容
page_content = browser.page_source
print(page_content)

# 关闭浏览器
browser.quit()

6. Zusammenfassung

3. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie die Selenium-Bibliothek und die Pytesseract-Bibliothek von Python verwenden, um Funktionen zur Überprüfung der Seitenanmeldung und zur Identifizierung des Bestätigungscodes für Headless-Browser-Sammlungsanwendungen zu implementieren. Durch den Betrieb eines Headless-Browsers können wir menschliches Verhalten simulieren und automatisierte Vorgänge auf der Anmeldeseite realisieren. Die Funktion zur Erkennung von Bestätigungscodes kann uns dabei helfen, die in einigen Anwendungen hinzugefügten Bestätigungscodes zu überwinden, um eine reibungslose Datenerfassung zu ermöglichen. Ich glaube, dass Leser durch das Studium dieses Artikels flexibler mit diesen Themen umgehen und sie auf ihre eigenen Projekte anwenden können.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython implementiert die Funktionsanalyse zur Überprüfung der Seitenanmeldung und zur Identifizierung des Bestätigungscodes für Headless-Browser-Sammlungsanwendungen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!