Verwenden Sie PHP und Coreseek, um genaue bildgesteuerte Suchfunktionen zu implementieren

Verwenden Sie PHP und Coreseek, um eine genaue bildgesteuerte Suchfunktion zu implementieren.

Mit der rasanten Entwicklung des Internets spielt die Bildsuchfunktion eine immer wichtigere Rolle für die Benutzererfahrung und den Informationsabruf. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe von PHP und Coreseek präzise bildgesteuerte Suchfunktionen implementieren, damit Benutzer schnell die benötigten Bilder finden können.

1. Coreseek installieren
   Zunächst müssen wir Coreseek installieren – eine auf Sphinx basierende Open-Source-Suchserversoftware. Es kann mit dem folgenden Befehl installiert werden:

$ wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.11-release.tar.gz
$ tar -xzf sphinx-2.2.11-release.tar.gz
$ cd sphinx-2.2.11-release
$ ./configure --prefix=/usr/local/coreseek
$ make && make install

Nach der Installation von coreseek müssen wir die Indizierung konfigurieren und danach suchen.

2. Konfigurationsindex
   Erstellen Sie im Coreseek-Installationsverzeichnis einen Ordner mit dem Namen /usr/local/coreseek/etc, um die Kernkonfigurationsdateien zu speichern. Erstellen Sie in diesem Ordner eine Datei mit dem Namen Pictures.conf, um den Index für die Bildsuche zu konfigurieren: /usr/local/coreseek/etc的文件夹，用于存放核心配置文件。在该文件夹下创建一个名为图片.conf的文件，用于配置图片搜索的索引：

source src1
{
    type = mysql
    sql_host = localhost
    sql_user = root
    sql_pass = your_p@ssword
    sql_db = your_database_name
    sql_port = 3306
}

index img_index
{
    type = rt
    rt_mem_limit = 1024M
    path = /usr/local/coreseek/var/data/img_index
    morphology = stem_en
    min_word_len = 1
    charset_dictpath = /usr/local/coreseek/var/data/dict
    charset_type = zh_cn.utf-8
    charset_table = 0..9, A..Z->a..z, _, a..z, U+410..U+42F->U+430..U+44F, U+430..U+44F
    rt_field = description
    rt_attr_uint = categoryId
    rt_attr_uint = uploaderId
    rt_attr_timestamp = uploadTime
}

indexer
{
    mem_limit = 256M
}

searchd
{
    listen = 9312
    log = /usr/local/coreseek/var/log/searchd.log
    query_log = /usr/local/coreseek/var/log/query.log
    read_timeout = 5
    max_children = 30
    pid_file = /usr/local/coreseek/var/log/searchd.pid
    max_matches = 1000
}

在图片.conf文件中，我们设置了数据源为MySQL数据库，用户为root，密码为your_p@ssword，数据库为your_database_name。同时，我们配置了索引名称、索引文件存放路径、分词器等参数。

3. 创建PHP脚本
   下面，我们来编写PHP脚本，用于实现图片的搜索功能。创建一个名为image_search.php的文件，添加以下代码：

<?php
require_once('sphinxapi.php');
$sphinx = new SphinxClient();
$sphinx->SetServer('localhost', 9312);
$sphinx->SetConnectTimeout(3);
$sphinx->SetArrayResult(true);

$keyword = $_GET['keyword']; // 获取用户输入的关键词

$sphinx->SetMatchMode(SPH_MATCH_EXTENDED); // 使用扩展模式
$sphinx->SetSortMode(SPH_SORT_ATTR_ASC, 'uploadTime'); // 根据上传时间排序
$sphinx->SetLimits(0, 10); // 每页显示10条结果

$queryResult = $sphinx->Query($keyword, 'img_index'); // 查询结果

$ids = array();
if ($queryResult && isset($queryResult['matches'])) {
    foreach ($queryResult['matches'] as $match) {
        $ids[] = $match['id'];
    }
}

// 根据搜索结果获取对应的图片信息，并进行展示
if (!empty($ids)) {
    $db = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=your_database_name", "root", "your_p@ssword");
    $stmt = $db->prepare("SELECT * FROM images WHERE id IN (".implode(',', $ids).")");
    $stmt->execute();
    $images = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);

    foreach ($images as $image) {
        echo '<img src="'.$image['url'].'" alt="'.$image['description'].'">';
    }
} else {
    echo '没有找到相关图片';
}

在以上代码中，我们使用了Sphinx的PHP客户端库sphinxapi.php，并在脚本中调用了相关的搜索和查询方法。用户输入的关键词通过GET方式获取，然后使用Sphinx的Query方法进行搜索。最后，根据搜索结果在网页中展示对应的图片。

4. 运行和测试
   将以上代码保存到服务器的Web根目录下，并在浏览器中访问http://localhost/image_search.php?keyword=xxx，其中keyword
rrreee

In der Datei Pictures.conf legen wir fest, dass die Datenquelle MySQL ist Datenbank, der Benutzer ist root, das Passwort ist your_p@ssword und die Datenbank ist your_database_name. Gleichzeitig haben wir Parameter wie den Indexnamen, den Speicherpfad der Indexdatei und das Worttrennzeichen konfiguriert.

Erstellen Sie ein PHP-Skript🎜Jetzt schreiben wir ein PHP-Skript, um die Bildsuchfunktion zu implementieren. Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen image_search.php und fügen Sie den folgenden Code hinzu: 🎜🎜rrreee🎜Im obigen Code haben wir die PHP-Client-Bibliothek sphinxapi.php von Sphinx und die entsprechende Suche verwendet und Abfragemethoden werden im Skript aufgerufen. Die vom Benutzer eingegebenen Schlüsselwörter werden über GET abgerufen und dann mit der Query-Methode von Sphinx durchsucht. Abschließend werden die entsprechenden Bilder basierend auf den Suchergebnissen auf der Webseite angezeigt. 🎜
🎜Ausführen und testen🎜Speichern Sie den obigen Code im Web-Stammverzeichnis des Servers und besuchen Sie http://localhost/image_search.php?keyword=xxx im Browsercode >, wobei <code>keyword das vom Benutzer eingegebene Schlüsselwort ist. Wenn alles richtig konfiguriert ist, können Sie auf der Seite die Bilder sehen, die den Bedingungen entsprechen. 🎜🎜🎜Durch die oben genannten einfachen Schritte haben wir die präzise bildgesteuerte Suchfunktion mit PHP und Coreseek erfolgreich implementiert. Benutzer können einfach Schlüsselwörter eingeben und schnell die benötigten Bilder finden. Gleichzeitig können Sie mithilfe der Kernkonfigurationsdateien und Codebeispiele die tatsächlichen Anforderungen weiter optimieren und erweitern, um den Geschäftsanforderungen gerecht zu werden. 🎜

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerwenden Sie PHP und Coreseek, um genaue bildgesteuerte Suchfunktionen zu implementieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!