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Verwenden Sie PHP und Manticore Search, um eine Suchmaschine mit Echtzeit-Datensynchronisierung zu entwickeln

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2023-08-07 08:48:22761Durchsuche

Verwenden Sie PHP und Manticore Search, um eine Suchmaschine mit Echtzeit-Datensynchronisation zu entwickeln.

Suchmaschinen spielen im heutigen Informationszeitalter eine wichtige Rolle. Mit der rasanten Entwicklung des Internets wird auch die Nachfrage der Nutzer nach Suchmaschinen immer größer. Herkömmliche Suchmaschinen benötigen in der Regel eine gewisse Zeit, um die neuesten Daten zu synchronisieren, was in manchen Szenarien, die Echtzeitdaten erfordern, nicht ausreicht. Um dieses Problem zu lösen, wird in diesem Artikel erläutert, wie Sie mithilfe von PHP und Manticore Search eine Suchmaschine mit Echtzeit-Datensynchronisierung entwickeln.

Lassen Sie uns zunächst verstehen, was Manticore Search ist. Manticore Search ist eine leistungsstarke Open-Source-Textsuchmaschine, die eine effiziente Volltextsuche und Echtzeit-Indizierungsfunktionen bietet. Es unterstützt SQL-Abfragen und JSON-Abfragesyntax ähnlich wie Elasticsearch und eignet sich für verschiedene Anwendungsszenarien von kleinen Websites bis hin zu großen Datenplattformen. Manticore Search zeichnet sich durch hohe Geschwindigkeit, Unterstützung für Echtzeit-Indizierung und verteilte Bereitstellung aus und ist damit eine ideale Wahl für die Entwicklung von Suchmaschinen mit Echtzeit-Datensynchronisierung.

Zuerst müssen wir sicherstellen, dass wir die neuesten Versionen von PHP und Manticore Search installiert haben. Sie können die Version überprüfen, indem Sie im Terminal oder in der Eingabeaufforderung den folgenden Befehl eingeben:

php -v
searchd --help | grep Manticore

Wenn die angezeigte Versionsnummer die aktuellste ist, können wir mit dem nächsten Schritt fortfahren.

Als nächstes müssen wir die Manticore Search-Clientbibliothek in das PHP-Projekt einführen. Dies kann erreicht werden, indem der folgende Code als manticore.php-Datei gespeichert und in das Projekt eingefügt wird: manticore.php文件,并在项目中引入该文件来实现:

<?php
require 'vendor/autoload.php';

use ManticoresearchClient;
use ManticoresearchIndex;

$host = 'localhost';
$port = 9308;

$client = new Client(['host' => $host, 'port' => $port]);

$index = new Index($client);
$index->setIndex('example_index');

// 在这里进行索引的创建、删除、更新等操作

现在,我们创建一个名为example_index

$index->create(['columns' => [
  ['name' => 'title', 'type' => 'text', 'options' => ['indexed' => true, 'stored' => true]],
  ['name' => 'content', 'type' => 'text', 'options' => ['indexed' => true, 'stored' => true]],
]]);

Jetzt erstellen wir einen Index namens example_index und können Führen Sie einige Operationen in diesem Index aus. Hier sind einige gängige Beispiele für Vorgänge:
  • Index erstellen:
  • $index->drop();
  • Index löschen:
  • $index->bulk('insert', [
      ['index' => ['_id' => 1, 'title' => '文章标题1', 'content' => '文章内容1']],
      ['index' => ['_id' => 2, 'title' => '文章标题2', 'content' => '文章内容2']],
    ]);
  • Daten einfügen:
  • $index->bulk('update', [
      ['update' => ['_id' => 1, 'doc' => ['title' => '新的标题1']]],
      ['update' => ['_id' => 2, 'doc' => ['title' => '新的标题2']]],
    ]);
  • Daten aktualisieren:
  • $index->bulk('delete', [
      ['delete' => ['_id' => 1]],
      ['delete' => ['_id' => 2]],
    ]);
  • Daten löschen:
  • $query = [
      'index' => 'example_index',
      'body' => [
          'query' => [
              'match' => [
                  'title' => '关键词',
              ],
          ],
      ],
    ];
    
    $result = $client->search($query);
    
    foreach ($result['hits']['hits'] as $hit) {
      echo $hit['_source']['title'] . ': ' . $hit['_source']['content'] . "
    ";
    }
  • Daten abfragen:
  • rrreee

Das obige Codebeispiel zeigt, wie man einen Index erstellt, Daten einfügt, aktualisiert, löscht und Abfragen durchführt. Bitte passen Sie es an den tatsächlichen Bedarf an.

Anhand dieser einfachen Beispielcodes können wir sehen, wie man mit PHP und Manticore Search eine Suchmaschine mit Echtzeit-Datensynchronisierung entwickelt. Diese Methode kann die Funktion der Synchronisierung der Daten mit der Suchmaschine unmittelbar nach der Echtzeitaktualisierung realisieren, um dem Szenario des Echtzeit-Datenbedarfs gerecht zu werden. Ich hoffe, dieser Artikel hilft Ihnen! 🎜

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