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PHP- und Manticore-Suchentwicklung: Verbessern Sie die Relevanz von Suchergebnissen
Im heutigen Internetzeitalter sind Suchmaschinen ein sehr wichtiger Teil unseres täglichen Lebens. Mit dem explosionsartigen Wachstum der Informationen stellen die Menschen immer höhere Anforderungen an die Relevanz der Suchergebnisse. Um dieser Nachfrage gerecht zu werden, müssen Entwickler effiziente und genaue Suchmaschinen verwenden. In diesem Artikel erklären wir, wie Sie mit PHP und Manticore Search eine Anwendung mit hochrelevanten Suchergebnissen entwickeln.
Manticore Search ist eine Open-Source-Volltextsuchmaschine, die auf der Grundlage der Funktionalität von Sphinx Search erweitert und verbessert wurde. Es zeichnet sich durch hohe Leistung, hohe Skalierbarkeit und hohe Relevanz aus und liefert schnelle und genaue Suchergebnisse. Manticore Search unterstützt mehrere Sprachen, verfügt über leistungsstarke Suchfunktionen und eignet sich für verschiedene Anwendungsszenarien.
Zuerst müssen wir Manticore Search auf dem Server installieren. Sie können das Manticore Search-Installationspaket von der offiziellen Website (https://www.manticoresearch.com/) herunterladen und gemäß der offiziellen Dokumentation installieren. Nachdem die Installation abgeschlossen ist, starten Sie den Manticore Search-Dienst.
Bevor wir mit Manticore Search suchen, müssen wir einen Index erstellen. Ein Index ist eine Datenstruktur, die zur Beschleunigung von Suchvorgängen verwendet wird. Mit dem folgenden PHP-Code können wir einen einfachen Index erstellen:
<?php $index = new ManticoreSearchIndex($client, 'products'); $index->create([ 'product_id' => ['type' => 'integer', 'indexed' => true, 'docvalues' => true], 'name' => ['type' => 'text', 'indexed' => true, 'tokenized' => true], 'price' => ['type' => 'float'], ]); ?>
Der obige Code erstellt einen Index namens „products“ mit drei Feldern: „product_id“, „name“ und „price“. Wir können Indexfelder entsprechend den tatsächlichen Anforderungen definieren.
Als nächstes müssen wir Dokumente zum Index hinzufügen. Ein Dokument ist ein Eintrag im Index, der die Daten enthält, nach denen wir tatsächlich suchen müssen. Mit dem folgenden PHP-Code können wir Dokumente zum Index hinzufügen:
<?php $document = new ManticoreSearchDocument($index); $document->setId(1); $document->setFields([ 'product_id' => 1, 'name' => 'iPhone 11', 'price' => 999.99, ]); $index->addDocuments([$document]); ?>
Der obige Code fügt dem Index ein Produktdokument hinzu, das die Produkt-ID, den Namen und den Preis enthält. Je nach tatsächlichem Bedarf können wir weitere Dokumente hinzufügen.
Jetzt können wir Suchvorgänge mit Manticore Search durchführen. Wir können eine einfache Suche mit dem folgenden PHP-Code durchführen:
<?php $search = new ManticoreSearchSearch($client, ['index' => 'products']); $result = $search->search('iPhone'); foreach ($result['hits'] as $hit) { echo $hit['product_id'] . ': ' . $hit['name'] . ' - ' . $hit['price'] . " "; } ?>
Der obige Code sucht nach Dokumenten, die das Schlüsselwort „iPhone“ enthalten, und gibt die Suchergebnisse aus. Wir können Suchbedingungen und Sortiermethoden entsprechend den tatsächlichen Anforderungen festlegen, um genauere Suchergebnisse zu erhalten.
Um die Relevanz von Suchergebnissen zu verbessern, können wir einige erweiterte Funktionen von Manticore Search nutzen. Beispielsweise können wir Gewichtungen verwenden, um die Wichtigkeit von Feldern anzupassen. Wir können die Gewichtung des Felds mit dem folgenden PHP-Code festlegen:
<?php $index->update([ 'base' => 'products', 'expr' => 'rank_expr', 'ranker' => 'expr', ]);
Der obige Code setzt die Gewichtung des Felds auf „rank_expr“ und verwendet „expr“ als Sortiermethode. Wir können bei der Indexerstellung Gewichtungen festlegen, um die Relevanz von Feldern zu erhöhen, die wichtiger sein müssen.
Neben der Gewichtung bietet Manticore Search auch viele weitere Funktionen, wie Volltextsuche, Fuzzy-Suche, benutzerdefinierte Sortierung usw. Entwickler können je nach tatsächlichem Bedarf geeignete Funktionen auswählen, um die Relevanz der Suchergebnisse zu verbessern.
Fazit:
Durch den Einsatz von PHP und Manticore Search können wir eine Anwendung mit hochrelevanten Suchergebnissen entwickeln. Manticore Search zeichnet sich durch hohe Leistung, hohe Skalierbarkeit und hohe Relevanz aus und kann schnelle und genaue Suchergebnisse liefern. Entwickler können die von Manticore Search bereitgestellten Funktionen und APIs nutzen, um Indizes zu erstellen, Dokumente hinzuzufügen und Suchvorgänge durchzuführen. Durch die Anpassung der Feldgewichtungen und die Verwendung anderer erweiterter Funktionen können wir die Relevanz unserer Suchergebnisse weiter verbessern. Ich hoffe, dass dieser Artikel für Entwickler hilfreich sein wird, die PHP und Manticore Search für die Suchmaschinenentwicklung verwenden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPHP- und Manticore-Suchentwicklung: Verbesserung der Relevanz von Suchergebnissen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!