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Schlüsseltechnologien zur Entwicklung intelligenter Frage- und Antwortsysteme mit PHP und Coreseek

WBOY
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2023-08-06 17:27:141214Durchsuche

Schlüsseltechnologien für die Entwicklung intelligenter Frage- und Antwortsysteme mit PHP und Coreseek

Einführung:
Mit der rasanten Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz sind Frage- und Antwortsysteme in verschiedenen Bereichen weit verbreitet. Das Frage- und Antwortsystem kann Benutzern helfen, schnell die benötigten Informationen zu erhalten und die Arbeitseffizienz zu verbessern, indem es automatisch Informationen aus verschiedenen Datenquellen extrahiert und Antworten generiert. In diesem Artikel wird die Verwendung von PHP und Coreseek zur Entwicklung eines intelligenten Frage- und Antwortsystems vorgestellt und wichtige technische Beispiele gegeben.

1. Einführung in coreseek
Coreseek ist eine Open-Source-Volltextsuchmaschinensoftware, die nach relevanten Inhalten in indizierten Dokumenten sucht und Ergebnisse basierend auf den vom Benutzer angegebenen Schlüsselwörtern zurückgibt. Zu den Kerntechnologien gehören Wortsegmentierung, Indexierung, Suche usw.

2. Coreseek installieren und konfigurieren

  1. Laden Sie den Coreseek-Quellcode herunter und extrahieren Sie ihn in das angegebene Verzeichnis.
  2. Geben Sie das Coreseek-Quellcodeverzeichnis ein und führen Sie den Befehl „./configure“ aus.
  3. Führen Sie zum Kompilieren den Befehl „make“ aus und führen Sie dann zum Installieren „make install“ aus.
  4. Geben Sie Verzeichnisse wie sphinx ein, ändern Sie die Konfigurationsdatei sphinx.conf und konfigurieren Sie die Indizierung und suchbezogene Parameter.

3. Datenaufbereitung für das Frage- und Antwortsystem
Im Frage- und Antwortsystem ist es notwendig, einen Datensatz mit Fragen und Antworten vorzubereiten. Sie können zwei Dateien, keyword1.txt und keyword2.txt, als Datenquellen für Fragen und Antworten verwenden.

4. Die wichtigsten Implementierungsschritte des Frage- und Antwortsystems

  1. Schreiben Sie PHP-Code und stellen Sie eine Verbindung zum Coreseek-Server her.

    <?php
    $sphinx = new SphinxClient;
    $sphinx->SetServer('localhost', 9312);
  2. Ruft coreseek auf, um basierend auf den vom Benutzer eingegebenen Fragen zu suchen.

    <?php
    $keywords = "我是问题";
    $sphinx->SetMatchMode(SPH_MATCH_ALL);
    $result = $sphinx->Query($keywords, 'questions');
  3. Parsen Sie die Suchergebnisse und erhalten Sie verwandte Fragen.

    <?php
    if ($result === false) {
     echo "搜索失败";
    } else {
     if ($result['total'] > 0) {
         $question_ids = "";
         foreach ($result['matches'] as $match) {
             $question_ids .= $match['id'] . ",";
         }
     }
    }
  4. Fragen Sie die entsprechende Antwort anhand der Frage-ID ab.

    <?php
    if (!empty($question_ids)) {
     $question_ids = rtrim($question_ids, ",");
     $sql = "SELECT * FROM answers WHERE question_id IN ($question_ids)";
     $answers = get_data_from_db($sql); // 自定义方法,从数据库中获取数据
    }
  5. Gibt Antworten basierend auf Benutzerfragen und Suchergebnissen aus.

    <?php
    if (count($answers) > 0) {
     foreach ($answers as $answer) {
         echo "问题:".$answer['question']."<br/>";
         echo "答案:".$answer['answer']."<br/>";
     }
    } else {
     echo "没有匹配的答案";
    }

5. Zusammenfassung
In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit PHP und Coreseek ein intelligentes Frage- und Antwortsystem entwickeln. Durch die Verbindung mit dem Coreseek-Server werden Suchen basierend auf den vom Benutzer eingegebenen Fragen durchgeführt und anschließend die entsprechenden Antworten basierend auf den Suchergebnissen abgefragt. Bei der Ausgabe an den Benutzer können relevante Fragen und Antworten schnell abgeglichen werden.

Heutige Frage- und Antwortsysteme werden durch künstliche Intelligenz immer intelligenter, aber die Kerntechnologie basiert immer noch auf dem Keyword-Matching. In Zukunft können wir fortschrittlichere Technologien zur Verarbeitung natürlicher Sprache verwenden, um den Intelligenzgrad des Frage- und Antwortsystems zu verbessern, sodass es die Absichten des Benutzers wirklich verstehen und genauere und intelligentere Antworten geben kann.

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