


Verwendung der Python-Baidu-Übersetzungs-API zur Implementierung der türkischen Übersetzung
Verwenden Sie die Python-Baidu-Übersetzungs-API, um türkische Übersetzungen zu realisieren.
Türkisch ist eine der am häufigsten gesprochenen Sprachen der Welt. Wir können die Programmiersprache Python in Kombination mit der Baidu-Übersetzungs-API verwenden, um die türkische Übersetzungsfunktion einfach zu realisieren. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit Python Code schreiben, um eine türkische Übersetzung durch Aufrufen der Baidu-Übersetzungs-API zu erreichen.
Vor der Nutzung der Baidu Translation API müssen wir zunächst ein Entwicklerkonto auf der Baidu Translation Open Platform beantragen und eine Anwendung erstellen, um die App-ID und den Schlüssel der API zu erhalten.
Als nächstes können wir das folgende Python-Codebeispiel verwenden, um die türkische Übersetzungsfunktion zu implementieren:
import hashlib import random import requests import json def translate(text, from_lang, to_lang): app_id = 'your_app_id' # 替换为自己申请的App ID secret_key = 'your_secret_key' # 替换为自己申请的密钥 url = 'https://fanyi-api.baidu.com/api/trans/vip/translate' salt = random.randint(32768, 65536) sign = app_id + text + str(salt) + secret_key sign = hashlib.md5(sign.encode()).hexdigest() params = { 'q': text, 'from': from_lang, 'to': to_lang, 'appid': app_id, 'salt': str(salt), 'sign': sign } try: response = requests.get(url, params=params) if response.status_code == 200: result = json.loads(response.text) if 'trans_result' in result: return result['trans_result'][0]['dst'] except Exception as e: print(f"翻译失败:{e}") return None if __name__ == '__main__': text_to_translate = '你好,世界!' translated_text = translate(text_to_translate, 'zh', 'tr') print(f"原文:{text_to_translate}") print(f"翻译结果:{translated_text}")
Es ist zu beachten, dass your_app_id
und your_secret_key
im obigen Code erforderlich sind Ersetzen Sie es durch die App-ID und den Schlüssel, die Sie beantragt haben. your_app_id
和your_secret_key
需要替换为自己申请的App ID和密钥。
代码中,我们使用了requests库来发送HTTP请求,然后将请求参数进行签名和加密。最后,我们将翻译的结果解析出来返回。
在代码示例中,我们将源语言(from_lang)设置为中文('zh'),目标语言(to_lang)设置为土耳其语('tr')。你也可以根据需要将源语言和目标语言更改为其他语言。
最后,我们在if __name__ == '__main__':
if __name__ == '__main__':
aufgerufen und die Übersetzungsergebnisse ausgegeben. 🎜🎜Ich hoffe, dass Sie durch die Einleitung dieses Artikels einfach verstehen können, wie Sie mit Python Code schreiben und die Baidu-Übersetzungs-API aufrufen, um die türkische Übersetzungsfunktion zu implementieren. 🎜Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerwendung der Python-Baidu-Übersetzungs-API zur Implementierung der türkischen Übersetzung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Durch die folgenden Schritte können mehrdimensionale Arrays mit Numpy erstellt werden: 1) Verwenden Sie die Funktion numpy.array (), um ein Array wie NP.Array ([1,2,3], [4,5,6]) zu erstellen, um ein 2D-Array zu erstellen; 2) Verwenden Sie np.zeros (), np.ones (), np.random.random () und andere Funktionen, um ein Array zu erstellen, das mit spezifischen Werten gefüllt ist; 3) Verstehen Sie die Form- und Größeneigenschaften des Arrays, um sicherzustellen, dass die Länge des Unterarrays konsistent ist und Fehler vermeiden. 4) Verwenden Sie die Funktion np.reshape (), um die Form des Arrays zu ändern. 5) Achten Sie auf die Speichernutzung, um sicherzustellen, dass der Code klar und effizient ist.

SendeminnumpyissamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentShapesByAutomaticaligningTHem.itsimplifiesCode, Verbesserung der Verschiebbarkeit, und BoostSPerformance.her'Showitworks: 1) kleinereArraysArepaddedwithonestOMatchDimens.2) compatibledimens

Forpythondatastorage, ChooselistsforflexibilitätswithmixedDatatypes, Array.Arrayformemory-effizientesHomogenoususnumericalData und NumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.ListsareversAntileffictionForLarGenicalDataSetsetaSets;

PythonlistsarebetterTterThanarraysFormAnagingDiversedatatypes.1) ListScanholdElements ofdifferenttypes, 2) siearedynamic, erlauben EasyDitionSsandremovals, 3) sie antelluitive Operationenslikesklikationen, Buth), sie ohne Ereignis-effosidentandslowentlaunenfeuer.

ToaccesselementSinapythonarray, useIndexing: my_array [2] AccessaThThirtelement, returning3.pythonuseszero-basiertindexing.1) usepositiveAndnegativeIndexing: my_list [0] fORGHEFIRSTELEMENT, MY_LIST [-1] Forthelast.2) VerwendungsforArange: my_list [1: 5] extractsselemen

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